Od machine vision do VLM. Jak zmienia się przemysłowe przetwarzanie obrazu

Nieprzypadkowo sztuczna inteligencja, widzenie maszynowe i robotyka coraz częściej pojawiają się wspólnie w dyskusjach dotyczących produkcji elektroniki. Szczególnie jest to ważne tam, gdzie częste zmiany produktu i niewielkie serie utrudniają stosowanie automatyzacji skonfigurowanej raz dla jednego procesu. Widać też rosnące znaczenie systemów wizyjnych, które potrafią analizować zmieniające się otoczenie i dostosowywać sposób działania do aktualnej sytuacji. Maszyna ma nie tylko wykrywać obiekt, ale coraz częściej również rozumieć kontekst obrazu i reagować na sytuacje, których projektant nie zdefiniował wcześniej w postaci sztywnego zestawu reguł. Rozwój modeli Vision-Language Model, czyli VLM jest nieunikniony.