Microsoft zmniejszy zależność od Nvidii?
Koncern technologiczny Microsoft zaprezentował nową, trzecią generację własnych układów Maia 300 do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją. Firma planuje rozpocząć wdrożenie własnych chipów na szeroką skalę, aby zwiększyć wydajność usług AI i ograniczyć koszty infrastruktury.
Nowy procesor Maia 300 ma obsługiwać zadania wymagające dużej mocy obliczeniowej, w tym generowanie kodu i realizację złożonych operacji biznesowych. Microsoft zamierza wykorzystywać układy przede wszystkim we własnych usługach sztucznej inteligencji oraz infrastrukturze chmurowej Azure. Firma zapowiedziała, że w przyszłym roku może wdrożyć ponad milion takich procesorów. Skala inwestycji ma pomóc Microsoftowi w obsłudze rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową potrzebną do działania modeli AI.
Maia 300 powstał z wykorzystaniem architektury opartej na tzw. chipletach, czyli mniejszych układach scalonych łączonych w jeden procesor. To odmienne podejście od stosowanego przez Nvidię, której akceleratory AI wykorzystują duży układ obliczeniowy współpracujący z pamięcią o wysokiej przepustowości.
Kluczowe funkcje obliczeniowe w Maia 300 realizują chipletowe układy produkowane w technologii 2 nm przez tajwańską firmę TSMC. Pozostałe elementy konstrukcji, odpowiedzialne między innymi za przesyłanie danych poza procesor i wewnątrz systemu, wykorzystują tańszą technologię 3 nm.
Microsoft deklaruje, że systemy wykorzystujące Maia 300 wykonają około 40 proc. więcej użytecznej pracy obliczeniowej na megawat energii niż wiodące rozwiązania oparte na procesorach graficznych. Firma nie podała jednak, z jakimi konkretnie systemami porównała swój układ.
„Chodzi o dostarczanie większej ilości mocy obliczeniowej dla AI w przeliczeniu na każdy wat, każdego dolara i każdy bajt pamięci poprzez optymalizację całego systemu” – powiedziała Reutersowi Rani Borkar, prezeska działu systemów sprzętowych i infrastruktury Azure w Microsoft.
Dzięki takim rozwiązaniom Microsoft chce uzyskać większą kontrolę nad kosztami i dostępnością infrastruktury obliczeniowej. Własne procesory mogą również pozwolić na lepsze dostosowanie sprzętu do konkretnych zastosowań, zamiast opierania całej infrastruktury na rozwiązaniach zewnętrznych dostawców.
Mimo rozwoju własnych rozwiązań, Microsoft nie ma zamiaru rezygnować ze współpracy z Nvidią. Firma kierowana przez Jensen Huanga pozostaje jednym z kluczowych dostawców infrastruktury AI dla Microsoftu. Jej układy są wykorzystywane w centrach danych Azure, w tym do zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak trenowanie modeli sztucznej inteligencji. Wprowadzenie procesorów Maia 300 nie oznacza rezygnacji z rozwiązań Nvidii.
