Tokyo Electron i Nvidia rozszerzają współpracę
Japoński koncern technologiczny Tokyo Electron (TEL) współpracuje z firmą Nvidia, wykorzystując Nvidia Agent Toolkit, w tym rozwiązania Nvidia NeMo, Nvidia NIM i schematy Nvidia NemoClaw, a także otwartą platformę do rozwoju robotów Nvidia Isaac. Technologie te są wykorzystywane w ramach koncepcji „Epsira” firmy TEL, której celem jest tworzenie rozwiązań wspierających cyfrową transformację (DX).
W ramach rozwoju rozwiązań wykorzystujących agentów AI i robotykę, Tokyo Electron korzysta z narzędzi Nvidii do automatyzacji i optymalizacji procesów produkcyjnych.
Wykorzystanie platformy Isaac pozwala TEL wprowadzać projekty do cyfrowych bliźniaków zintegrowanych z bibliotekami symulacyjnymi Nvidia Omniverse. Konserwacja robotów często musi być realizowana w przypadku różnych konfiguracji urządzeń, dlatego zastosowanie cyfrowych bliźniaków może znacznie przyspieszyć proces szkolenia robotów i
zwiększyć jego dokładność.
„Cieszymy się, że nasza współpraca z Nvidią, światowym liderem w erze sztucznej inteligencji, weszła na jeszcze głębszy poziom. Pogłębienie współpracy pozwoli nam w jeszcze większym stopniu wykorzystać program Epsira do zwiększania produktywności naszych klientów poprzez rozwój procesów produkcyjnych z wykorzystaniem robotyzacji konserwacji oraz analizy problemów wspieranej przez AI” - powiedział Keiichi Matsushima, wiceprezes i dyrektor generalny Corporate Development Division w TEL.
W przypadku agentów AI rozwiązanie NeMo pomaga firmie TEL przyspieszyć ich trenowanie, dostrajanie i ocenę. Z kolei NemoClaw ma ułatwiać obsługę agentów oraz zapewniać większe bezpieczeństwo ich wdrażania.
Program Epsira firmy TEL koncentruje się na zwiększaniu produktywności klientów poprzez poprawę efektywności produkcji w zakładach, zwiększanie uzysku produkcyjnego oraz poprawę dostępności urządzeń. Ma temu służyć ograniczanie zarówno planowanych, jak i nieplanowanych przestojów. Wśród wykorzystywanych rozwiązań znajduje się analiza wydłużania czasu MTBWC (Mean Time Between Wet Cleaning), a także robotyzacja procesów konserwacyjnych i analiza problemów z wykorzystaniem AI.
„Produkcja półprzewodników wchodzi w nową erę automatyzacji, w której robotyka może pomóc fabrykom zwiększyć dostępność urządzeń, precyzję i odporność procesów w coraz bardziej złożonych środowiskach produkcyjnych. TEL wnosi więcej inteligencji do konserwacji robotów, diagnostyki problemów z wykorzystaniem AI oraz operacji w fabrykach półprzewodników, wykorzystując modele i rozwiązania Nvidii z zakresu agentowej i fizycznej AI” - powiedział Amit Goel, starszy dyrektor ds. robotyki i ekosystemu edge AI w Nvidii.
