Intel Core Ultra w systemach edge AI – przykład platformy Advantech MIC-780

Rozwój systemów przemysłowych w ostatnich latach wyraźnie pokazuje, że coraz większa część przetwarzania danych przenosi się z centrów danych bezpośrednio na poziom urządzeń brzegowych, czyli tzw. edge computing. W systemach produkcyjnych, systemach wizyjnych czy rozwiązaniach predykcyjnego utrzymania ruchu kluczowe staje się przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, bez konieczności przesyłania ich do chmury lub centralnych serwerów. Ten trend jest bezpośrednio związany z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji w przemyśle. Współczesne systemy wizyjne, analityka danych z czujników czy autonomiczne systemy transportowe wymagają coraz większej mocy obliczeniowej dostępnej bezpośrednio w miejscu pracy urządzenia. Odpowiedzią na te potrzeby jest nowa generacja komputerów przemysłowych wykorzystujących procesory wyposażone w dedykowane jednostki przyspieszające obliczenia AI.