Globalne przychody z półprzewodników wzrosną o 14% w 2025 roku
Według najnowszej prognozy firmy Gartner globalne przychody ze sprzedaży półprzewodników wzrosną o 14% w 2025 r. i wyniosą 717 miliardów dolarów. Prognozuje się, że w 2024 r. rynek wzrośnie o 19% i osiągnie wartość 630 miliardów dolarów.
Przychody z półprzewodników rosną po spadku w 2023 roku, a dwucyfrowy wzrost spodziewany jest w 2024 i 2025 roku.
„Wzrost jest napędzany ciągłym wzrostem popytu na półprzewodniki związane ze sztuczną inteligencją i ożywieniem produkcji elektronicznej, podczas gdy popyt ze strony sektora motoryzacyjnego i przemysłowego jest nadal słaby” - powiedział Rajeev Rajput, starszy główny analityk w firmie Gartner.
Prognoza przychodów z półprzewodników w latach 2023-2025 (w miliardach dolarów) | |||
|---|---|---|---|
| 2023 | 2024 | 2025 | |
| Przychody | 530,0 | 716,7 | 716,7 |
| Wzrost (%) | -11,7 | 18,8 | 13,8 |
Jednostki przetwarzania grafiki (GPU) i branża pamięci będą w najbliższej przyszłości wspierać przychody z półprzewodników w skali globalnej.
Prognozuje się, że w 2025 r. globalny rynek pamięci odnotuje wzrost o 20,5%, osiągając 196,3 miliardów dolarów. Utrzymująca się niedostateczna podaż w 2024 r. spowoduje wzrost cen pamięci NAND o 60% w 2024 r., ale w 2025 r. mają one spaść o 3%. Przewiduje się, że sprzedaż pamięci flash NAND osiągnie 75,5 miliardów dolarów w 2025 roku, czyli o 12% więcej niż w 2024 roku, ze względu na łagodniejszy krajobraz cenowy i niższą podaż.
Podaż i popyt na pamięć DRAM odbiją się dzięki poprawie niedostatecznej podaży, bezprecedensowej produkcji pamięci o wysokiej przepustowości (HBM) i rosnącemu popytowi oraz wzrostowi cen podwójnej szybkości transmisji danych 5 (DDR5). Ogólnie rzecz biorąc, oczekuje się, że przychody z pamięci DRAM wyniosą 115,6 mld USD w 2025 r., w porównaniu z 90,1 mld USD w 2024 r.
Procesory graficzne dominują w opracowywaniu i szkoleniu modeli sztucznej inteligencji od 2023 roku. Przewiduje się, że w 2025 r. ich przychody osiągną 51 mld USD, co oznacza wzrost o 27%.
„Jednak rynek przechodzi obecnie do fazy zwrotu z inwestycji (ROI), w której przychody z wnioskowania muszą wzrosnąć do wielokrotności inwestycji w szkolenia”, powiedział George Brocklehurst, wiceprezes ds. analiz w firmie Gartner.
Jednym z nich jest gwałtowny wzrost popytu na HBM, wysokowydajne rozwiązanie pamięci serwerowej AI. Brocklehurst nadal twierdzi, że dostawcy znacznie inwestują w produkcję i pakowanie pamięci HBM, aby sprostać wymaganiom pamięci akceleratorów GPU/AI nowej generacji.
Oczekuje się, że przychody z HBM wzrosną o ponad 284% w 2024 r. i 70% w 2025 r., osiągając odpowiednio 12,3 miliardów dolarów i 21 miliardów dolarów.
Analitycy Gartnera prognozują, że do 2026 r. ponad 40% układów HBM będzie obsługiwać obciążenia związane z wnioskowaniem AI, w porównaniu z mniej niż 30% obecnie. Zmiana ta wynika przede wszystkim ze wzrostu liczby wdrożeń wnioskowania i ograniczonych możliwości adaptacji tych układów do treningowych układów GPU.