reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay Przemysł elektroniczny | 19 marca 2020

Intel prezentuje nowy system badawczy zainspirowany działaniem ludzkiego mózgu

Intel ogłosił ukończenie Pohoiki Springs, neuromorficznego systemu badawczego wykorzystującego możliwości obliczeniowe 100 milionów neuronów. Pohoiki Springs potrafi rozpoznawać gesty w czasie rzeczywistym czy rozpoznawać zapachy.

Dzięki 100 milionom neuronów, Pohoiki Springs zwiększa możliwości przetwarzania Loihi do poziomu możliwości mózgu małego ssaka, co stanowi ważny krok na drodze do wykorzystania systemów neuromorficznych do znacznie bardziej wymagających zadań. System ten stanowi podstawę autonomicznej, połączonej przyszłości, która będzie wymagać nowego podejścia do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
- Pohoiki Springs jest o ponad 750 razy wydajniejszy niż nasz neuromorficzny procesor naukowo badawczy Loihi, pracując przy poziomie poboru mocy poniżej 500 watów. System umożliwia naszym partnerom badawczym poszukiwanie sposobów na przyspieszenie obliczeń naukowych, które przy wykorzystaniu konwencjonalnych architektur, w tym w systemów o wysokiej wydajności (HPC) wykonywane są bardzo powoli – powiedział Mike Davies, dyrektor Neuromorphic Computing Lab firmy Intel. Pohoiki Springs to największy opracowany do tej pory system obliczeń neuromorficznych firmy Intel. W jego obudowie wielkości pięciu standardowych serwerów rackowych mieści się 768 neuromorficznych procesorów badawczych Loihi. Działanie procesorów Loihi zostało zainspirowane funkcjonowaniem ludzkiego mózgu. Jak podkreśla Intel w komunikacie, Loihi może przetwarzać niektóre wymagające zadania nawet 1000 razy szybciej i 10 000 razy wydajniej niż konwencjonalne procesory. Pohoiki Springs to kolejny krok w rozwoju tej architektury, pozwalający ocenić jej potencjał w zakresie rozwiązywania nie tylko zagadnień związanych z AI, ale także szerokiej gamy zadań trudnych obliczeniowo. Naukowcy Intela uważają, że ekstremalna równoległość i asynchroniczność systemów neuromorficznych może zapewnić znaczny wzrost wydajności przy radykalnie obniżonym poziomie poboru mocy w porównaniu z najbardziej zaawansowanymi konwencjonalnymi komputerami dostępnymi obecnie na rynku. Możliwości, jakie daje skalowanie W świecie przyrody nawet bardzo małe organizmy żywe bez przerwy rozwiązują niezwykle trudne problemy obliczeniowe. Na przykład wiele owadów w czasie rzeczywistym śledzi obiekty w ruchu, nawigując między nimi i omijając przeszkody, mimo że ich mózgi mają znacznie mniej niż 1 milion neuronów. Podobnie najmniejszy system neuromorficzny Intela, Kapoho Bay, składa się z dwóch układów Loihi z 262 000 neuronami i obsługuje różnorodne obliczenia brzegowe w czasie rzeczywistym. Badacze Intela i INRC zademonstrowali zdolność Loihi do rozpoznawania gestów w czasie rzeczywistym, czytania pisma zapisanego alfabetem Braille’a przy użyciu nowatorskiej sztucznej skóry, orientowania się według wyuczonych punktów orientacyjnych i uczenia się nowych wzorów zapachów - a wszystko to przy zużyciu zaledwie dziesiątek miliwatów mocy – znikomej wartości w porównaniu z komputerami wykorzystującymi konwencjonalną architekturę. Systemy neuromorficzne Intela, takie jak Pohoiki Springs, są wciąż w fazie badań i nie mają na celu zastąpienia konwencjonalnych komputerów. Zamiast tego stanowią dla naukowców narzędzie do opracowania i wypróbowania nowych algorytmów inspirowanych budową i działaniem układu nerwowego, zdolnych do przetwarzania w czasie rzeczywistym, rozwiązywania problemów, adaptacji i uczenia się. Członkowie INRC będą uzyskiwać dostęp do aplikacji w Pohoiki Springs i budować je za pośrednictwem chmury przy użyciu pakietu Intel Nx SDK i komponentów oprogramowania opracowanych przez społeczność. Informacje o obliczeniach neuromorficznych Tradycyjne procesory ogólnego przeznaczenia, takie jak CPU i GPU, są szczególnie skuteczne w trudnych dla ludzi zadaniach, takich jak bardzo precyzyjne obliczenia matematyczne. Ale rola i zastosowania technologii zmieniają się. W przypadku automatyzacji, użycia sztucznej inteligencji i wielu innych dziedzin istnieje coraz większa potrzeba, aby działanie komputerów bardziej przypominało funkcjonowanie ludzkiego mózgu, przetwarzając nieustrukturyzowane i zanieczyszczone tzw. szumem informacyjnym dane w czasie rzeczywistym, na bieżąco dostosowując się do zmian. To wyzwanie motywuje nowe i wyspecjalizowane architektury. Obliczenia neuromorficzne to całkowite nowe, inne od dotychczasowego podejście do architektury komputera. Celem jest zastosowanie najnowszych informacji z dziedziny neurobiologii, aby stworzyć układy, których działanie mniej przypomina tradycyjne komputery, a bardziej zasadę działania ludzkiego mózgu. Systemy neuromorficzne na poziomie sprzętowym naśladują sposób, w jaki są zorganizowane neurony, to jak się komunikują i uczą. Intel widzi, że Loihi i przyszłe procesory neuromorficzne definiują nowy model programowalnego przetwarzania danych, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie świata na wszechobecne, inteligentne urządzenia.
reklama
reklama
September 21 2020 11:08 V18.10.12-1