reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© 4designersart dreamstime.com
Analizy |

W 2018 roku sprzedano ponad bilion półprzewodników

IC Insights podsumowało ubiegły rok i raportuje, że sprzedano w tym okresie o 10% więcej półprzewodników niż w roku poprzednim, a liczba sprzedanych układów po raz pierwszy w historii przekroczyła bilion.

A dokładniej, według raportu firmy analitycznej IC Insights, w 2018 roku sprzedano 1 068,2 mld sztuk półprzewodników (układów scalonych i układów O-S-D, czyli optoelektronicznych, sensorów i dyskretnych). Przyszły rok ma przynieść 7% wzrost i liczba sprzedanych układów ma sięgnąć 1 142,6 mld sztuk. Analizując sytuację od 1978 roku, gdy liczba dostarczonych półprzewodników wyniosła 32,6 mld sztuk, do roku 2019, średnia roczna stopa wzrostu w tym sektorze szacowana jest na 9,1%. To imponujący wzrost, podkreślają eksperci IC Insights, w szczególności jeśli weźmie się pod uwagę cykliczność i zmienność występujące w branży półprzewodnikowej. Jak widać na powyższym wykresie, w latach 2004-2007 odnotowywano szybkie wzrosty sprzedawanych komponentów półprzewodnikowych, które zostały zatrzymane przez światowy kryzys w latach 2008 i 2009. Potem nastąpiło odbicie i w 2010 roku liczba sprzedanych układów przekroczyła 700 mld sztuk. Kolejny bardzo dobry rok to 2017: +12% r/r i przekroczone 900 mld sztuk, aż w ubiegłym roku pękła bariera biliona. Warto przy tym odnotować, że największą dynamikę wzrostu odnotowano w 1984 roku: +34%, natomiast największy spadek w roku 2001 (-19% r/r), jako efekt pęknięcia bańki dot-comów. W ciągu 2019 roku na rynku półprzewodników dominować będą układy O-S-D, które mają odpowiadać za 70% sprzedawanych układów, a 30% ma przypaść na układy scalone. Sytuacja ta nie zmienia się od lat, w 1980 roku układy O-S-D odpowiadały za 78% sprzedanych układów półprzewodnikowych. Jeśli chodzi o scalaki, to wśród kategorii, w których możemy się spodziewać największego wzrostu popytu będą kluczowe komponenty do zastosowania w smartformach, systemach elektronicznych dla motoryzacji i systemach obliczeniowych w aplikacjach sztucznej inteligencji, big data i deep learning. © IC Insights

reklama
reklama
Załaduj więcej newsów
April 26 2024 09:38 V22.4.33-1
reklama
reklama