reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© /nimg/Component/ Technologie | 14 grudnia 2017

Intel: 2017 by艂 rokiem sztucznej inteligencji

W ubieg艂ym roku analitycy Gartnera, Deloitte czy IDC zgodnie uznali sztuczn膮 inteligencj臋 za jeden z najwa偶niejszych technologicznych trend贸w 2017 roku. Potwierdza to Intel, kt贸ry mocno anga偶uje si臋 w prace nad rozwojem SI.
Zgodnie z przewidywaniami przez ostatnie miesi膮ce mogli艣my obserwowa膰 jak firmy z ca艂ego 艣wiata inwestuj膮 w rozw贸j system贸w gotowych wspiera膰 cz艂owieka w jak najszerszym spektrum zada艅, od codziennej pracy, komunikacji czy rozrywki po leczenie chor贸b. Rozw贸j sztucznej inteligencji wspiera te偶 Intel, inwestuj膮c w zaawansowane badania i analizy oraz rozw贸j sprz臋tu i oprogramowania, udost臋pniaj膮c rozwi膮zania pozwalaj膮ce na tworzenie i efektywne wykorzystywanie sztucznej inteligencji. Jak podaje Intel, ju偶 dzi艣 97% obci膮偶e艅 zwi膮zanych z uczeniem maszynowym i g艂臋bokim (potocznie zwanymi sztuczn膮 inteligencj膮) przetwarzanych jest na serwerach opartych o procesory Intel Xeon. W ostatnich latach firma skupia si臋 na tworzeniu rozwi膮za艅 dedykowanych sztucznej inteligencji. W deklaracji wyg艂oszonej na pocz膮tku roku Intel postawi艂 sobie cel stukrotnego zwi臋kszenia wydajno艣ci obecnych rozwi膮za艅 sztucznej inteligencji do 2020 roku. Istotnym krokiem w stron臋 udost臋pnienia rozwi膮za艅 SI szerokiej grupie obiorc贸w by艂o wprowadzenie na rynek Movidius Neural Compute Stick. To pierwszy na 艣wiecie zestaw do uczenia maszynowego, a zarazem w pe艂ni samodzielny akcelerator sztucznej inteligencji oparty na USB. Dzi臋ki urz膮dzeniu za jedyne 79 dolar贸w szeroka gama urz膮dze艅 mo偶e uzyska膰 funkcje przetwarzania przeznaczone dla g艂臋bokich sieci neuronowych 鈥 pisze firma w komunikacie. Z kolei Movidius Myriad X to pierwsza jednostka przetwarzania wizyjnego z dedykowanym silnikiem neuronowym, kt贸ra zapewni bardziej autonomiczne mo偶liwo艣ci w szerokim zakresie kategorii produkt贸w, od dron贸w i robot贸w po inteligentne kamery i wirtualn膮 rzeczywisto艣膰. Przed ko艅cem roku na rynku pojawi si臋 tak偶e pierwszy w bran偶y uk艂ad przeznaczony do przetwarzania w sieciach neuronowych 鈥 Intel Nervana Neural Network Processor (NNP). Zapowiedziane w zesz艂ym roku pod nazw膮 kodow膮 Lake Crest procesory s艂u偶膮ce do obs艂ugi sieci neuronowych opracowywane by艂y przez 3 lata. Sztuczna inteligencja dla dobra ludzko艣ci Intel aktywnie anga偶uje si臋 w prace nad wykorzystaniem mo偶liwo艣ci rozwi膮za艅 SI do rozwi膮zywania problem贸w cywilizacyjnych. Do kluczowych inicjatyw nale偶膮 inwestycje w badania zwi膮zane z genomik膮 i leczeniem nowotwor贸w, technologiczne wsparcie bada艅 maj膮cych na celu ochron臋 gin膮cych gatunk贸w zwierz膮t i ochron臋 艣rodowiska naturalnego czy pomoc organizacjom wykorzystuj膮cym zaawansowan膮 analiz臋 danych celem przeciwdzia艂ania molestowania seksualnego dzieci czy akt贸w nienawi艣ci w sieci. Rozw贸j sztucznej inteligencji tak偶e w Polsce Intel wspar艂 naukowc贸w z polskiej firmy deepsense.ai w przeprowadzeniu projektu maj膮cego na celu rozw贸j nauczania maszynowego metod膮 nagr贸d i kar. Naukowcy i in偶ynierowie z obu firm wsp贸lnie sprawdzili, czy sztuczna inteligencja pracuj膮ca na procesorach Intela, ucz膮c si臋 samodzielnie rozgrywania gier wideo, zdo艂a na tej samej zasadzie nauczy膰 si臋 kierowania prawdziwymi robotami czy autonomicznymi pojazdami 鈥 pomagaj膮c ludziom w rozwi膮zaniu wielu problem贸w. Efekty tych bada艅 mog膮 przyczyni膰 si臋 do powstania urz膮dze艅 robotycznych wspomagaj膮cych osoby niepe艂nosprawne. Autonomiczna przysz艂o艣膰 transportu Niezwykle istotnym elementem rozwoju autonomicznych system贸w s膮 z perspektywy Intela prace nad autonomicznymi pojazdami. Wyposa偶one w systemy sztucznej inteligencji autonomiczne pojazdy zrewolucjonizuj膮 transport na ca艂ym 艣wiecie, zapobiegaj膮c wypadkom, generuj膮c ogromne mo偶liwo艣ci ekonomiczne i gwarantuj膮c mobilno艣膰 osobom starszym i niepe艂nosprawnym. Obliczenia kwantowe i neuromorficzne Poza rozwojem sztucznej inteligencji Intel inwestuje tak偶e w pionierskie technologie, kt贸re w przysz艂o艣ci b臋d膮 niezb臋dne w zastosowaniach obliczeniowych na du偶膮 skal臋. Nale偶膮 do nich mi臋dzy innymi obliczenia neuromorficzne i kwantowe. W ostatnim czasie firma zaprezentowa艂a pierwszy samoucz膮cy si臋 neuromorficzny uk艂ad testowy inspirowany dzia艂aniem ludzkiego m贸zgu. Chip wykorzystuje dane do uczenia si臋 i wnioskowania, dzi臋ki czemu staje si臋 coraz m膮drzejszy bez potrzeby nauczania w tradycyjny spos贸b. Na potrzeby bada艅 stworzono tak偶e pierwszy procesor kwantowy. Oparte na obliczeniach kwantowych systemy, dzi臋ki mo偶liwo艣ci wykonywania wi臋kszej ilo艣ci oblicze艅 r贸wnoleg艂ych, b臋d膮 mog艂y rozwi膮zywa膰 problemy le偶膮ce poza zasi臋giem konwencjonalnych komputer贸w, takie jak symulowanie zjawisk naturalnych w celu przyspieszenia bada艅 w dziedzinie chemii, in偶ynierii materia艂owej i modelowania molekularnego 鈥 np. na potrzeby odkrywania nowych lek贸w. Inteligentna przysz艂o艣膰 w zasi臋gu r臋ki - Intel b臋dzie kontynuowa膰 zaanga偶owanie w rozw贸j system贸w sztucznej inteligencji. Wierzymy, 偶e autonomiczne systemy pomog膮 nam przekszta艂ca膰 gospodark臋, zwi臋ksza膰 ludzkie mo偶liwo艣ci, automatyzowa膰 偶mudne lub niebezpieczne zadania oraz rozwi膮zywa膰 niekt贸re z najtrudniejszych problem贸w spo艂ecznych. Intel mo偶e zaoferowa膰 kluczowe technologie wspomagaj膮ce ewolucj臋 tych rozwi膮za艅, ale musimy tak偶e wsp贸艂pracowa膰 jako bran偶a - i jako spo艂ecze艅stwo - aby osi膮gn膮膰 najwi臋kszy potencja艂 sztucznej inteligencji 鈥 m贸wi Artur D艂ugosz z Intela. Eksperci IDC szacuj膮, 偶e 艣wiatowe wydatki na systemy kognitywne i sztuczn膮 inteligencj臋 (AI) wynios膮 57,6 mld USD w 2021 r. Mo偶emy spodziewa膰 si臋 coraz wi臋kszego upowszechnienia system贸w SI w biznesie, przemy艣le, medycynie czy finansach, a tak偶e w podstawowych aplikacjach u偶ytkowych.
reklama
reklama
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
February 15 2019 09:57 V12.1.1-2