Samsung przyspieszy rozwój półprzewodników dzięki AI
Koncern Samsung Electronics zamierza wykorzystać sztuczną inteligencję do skrócenia procesu opracowywania nowych materiałów dla przemysłu półprzewodnikowego nawet o trzy lata - podała południowokoreańska agencja informacyjna Yonhap. Firma chce w ten sposób ograniczyć liczbę eksperymentów potrzebnych do znalezienia optymalnych parametrów materiałów i obniżyć koszty prac badawczo-rozwojowych.
Jednym z głównych wyzwań w opracowywaniu materiałów półprzewodnikowych jest ogromna liczba możliwych kombinacji ich składników i parametrów. Jak wskazał przedstawiciel Samsunga, w strukturze składającej się z siedmiu warstw cienkich filmów liczba potencjalnych kombinacji materiałowych przekracza 100 mln.
Jednocześnie możliwości eksperymentalne naukowców są ograniczone. Według danych przedstawionych podczas forum badacze mogą przeprowadzić około 50 eksperymentów miesięcznie. Sprawia to, że poszukiwanie odpowiednich materiałów i warunków ich wytwarzania jest czasochłonne.
Samsung chce wykorzystać sztuczną inteligencję do zawężenia liczby wariantów wymagających sprawdzenia w laboratorium. Celem firmy jest ograniczenie liczby eksperymentów potrzebnych do znalezienia optymalnych warunków o ponad 80 proc. Takie podejście ma przyspieszyć identyfikację materiałów spełniających wymagania technologiczne i skrócić czas ich rozwoju nawet o trzy lata. Firma zakłada również, że zastosowanie AI pozwoli ograniczyć koszty badań.
„Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji chcemy skrócić czas opracowywania nowych materiałów półprzewodnikowych z pięciu do dwóch lat oraz ponad pięciokrotnie zwiększyć liczbę identyfikowanych obiecujących kandydatów na nowe materiały” – powiedział Choi Young-sang, przedstawiciel Samsung Advanced Institute of Technology, ośrodka badawczo-rozwojowego firmy.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach nad materiałami może mieć znaczenie dla całego przemysłu elektronicznego. Rozwój kolejnych generacji półprzewodników wymaga coraz dokładniejszej kontroli właściwości materiałów i procesów ich wytwarzania. Ograniczenie liczby koniecznych eksperymentów mogłoby przyspieszyć prace nad nowymi rozwiązaniami.
