Nokia otwiera laboratorium AI w Kalifornii

Nowe centrum badawcze w Kalifornii ma wspierać rozwój sieci dla infrastruktury sztucznej inteligencji. Nokia,wspólnie ze swoimi partnerami, chce testować technologie dla centrów danych obsługujących modele AI oraz przyspieszyć wdrażanie rozwiązań nowej generacji.

„Otwarcie laboratorium AI Networking Innovation Lab firmy Nokia stanowi ważny kamień milowy w naszym zaangażowaniu w tworzenie nowej ery łączności natywnej dla sztucznej inteligencji. (...)Centrum to zapewnia naszym klientom i partnerom wczesny dostęp do nowych technologii, głębszą współpracę z wiodącymi światowymi graczami w ekosystemie sztucznej inteligencji oraz pewność, że ich sieci są testowane w bardziej realistycznych warunkach sztucznej inteligencji. Przyspieszając innowacje i zmniejszając ryzyko wdrożenia, umożliwiamy branży dostarczanie szybszych, bardziej niezawodnych i zrównoważonych doświadczeń związanych ze sztuczną inteligencją dla ludzi i firm na całym świecie” – powiedział Rudy Hoebeke, wiceprezes w firmie Nokia.

Nowe laboratorium ma umożliwić rozwój oraz testowanie technologii projektowanych specjalnie dla środowisk AI. Nokia zapowiada prace nad nowymi protokołami sieciowymi, układami przełączającymi, systemami kontroli przeciążeń, telemetrią czasu rzeczywistego oraz automatyzacją infrastruktury.

W laboratorium będą integrowane rozwiązania różnych producentów. Nokia chce współpracować m.in. z dostawcami układów scalonych, producentami GPU, firmami tworzącymi systemy pamięci masowej, platformy chmurowe oraz narzędzia testowe. Celem jest zwiększenie kompatybilności rozwiązań i uproszczenie wdrażania infrastruktury AI.

„Współpraca z firmą Nokia w ramach laboratorium AI Networking Innovation Lab umożliwiła nam przeprowadzenie testów porównawczych i optymalizację sieci AI w rzeczywistych warunkach. Keysight emulował obciążenia szkoleniowe AI na dużą skalę w różnych rodzajach transportu AI, od UEC i RoCEv2 po powstające architektury bezstratnych struktur sieciowych. Wspólnie pomagamy przyspieszyć wdrażanie sieci AI, dostarczając operatorom i hiper-skalerom sprawdzone informacje niezbędne do pewnego wdrażania na dużą skalę” – powiedział Ram Periakaruppan, wiceprezes Keysight.

​​Projekt opiera się na trzech obszarach działalności: rozwoju technologii, współpracy ekosystemowej oraz walidacji rozwiązań. W ramach testów partnerzy będą sprawdzać działanie architektur centrów danych w warunkach odpowiadających rzeczywistym obciążeniom związanym z trenowaniem i obsługą modeli AI.

„(...) współpraca z klientami i otwarty ekosystem mają fundamentalne znaczenie dla przyspieszenia innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współtworząc rozwiązania z partnerami, takimi jak Nokia w jej laboratorium innowacji sieciowych AI, zapewniamy, że nasze rozwiązania AMD w zakresie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw są testowane z przełącznikami centrum danych Nokia w rzeczywistych obciążeniach i wymaganiach sieciowych” – powiedział Travis Karr, wiceprezes w firmie AMD.