Europejski sojusz Semidynamics i SiPearl
Europejskie firmy technologiczne Semidynamics i SiPearl ogłosiły strategiczną współpracę przy budowie europejskiej platformy AI do obsługi dużych modeli językowych i usług chmurowych. Projekt ma wzmocnić niezależność Europy od amerykańskich i azjatyckich dostawców infrastruktury obliczeniowej.
Obie firmy podkreślają, że ich celem projektu jest stworzenie europejskiego, suwerennego technologicznie rozwiązania dla sektora publicznego i prywatnego. Platforma ma odpowiadać na potrzeby programów takich jak AI Factory czy Giga Factory. Partnerzy planują również wspólne działania sprzedażowe i udział w europejskich przetargach dotyczących infrastruktury AI.
„Firma SiPearl z ogromną radością obserwuje, jak wieloletnia praca w ramach Europejskiej Inicjatywy Procesorowej oraz suwerennego ekosystemu UE przynosi owoce w postaci tej platformy. Świadczy to o systematycznych postępach, jakie firmy Semidynamics i SiPearl osiągnęły zarówno indywidualnie, jak i wspólnie, i pozwoli zaprezentować to, co najlepsze w obu przedsiębiorstwach – procesor i akcelerator” – powiedział Philippe Notton, dyrektor generalny i założyciel SiPearl.
Nowa architektura połączy technologie obu spółek. SiPearl dostarczy procesory oparte na architekturze Arm, które będą odpowiadały za zarządzanie systemem, obliczenia ogólnego przeznaczenia i obsługę przepływu danych. Semidynamics wniesie akceleratory AI bazujące na architekturze RISC-V, które mają odpowiadać za obsługę zadań inferencyjnych i dalsze skalowanie wydajności.
„Cieszymy się, że możemy współpracować z SiPearl i oferować europejski procesor jako część naszej platformy wnioskowania AI. Połączenie wysokowydajnego procesora SiPearl z technologią wnioskowania GPU/AI opartą na RISC-V firmy Semidynamics daje Europie realną ścieżkę do suwerennej infrastruktury AI na skalę szafy rackowej, zbudowanej w oparciu o moc obliczeniową kontrolowaną przez Europę” – podsumował Roger Espasa, dyrektor generalny Semidynamics.
Rozwiązanie będzie przeznaczone przede wszystkim do obsługi usług AI w chmurze, w tym wdrażania dużych modeli językowych oraz systemów retrieval-augmented generation (RAG). Platforma ma znaleźć zastosowanie także w automatyzacji obsługi klienta, analizie przemysłowej oraz projektach administracji publicznej wymagających pełnej kontroli nad danymi i niezależności technologicznej.