Rozwój AI wyczerpuje zapasy sprzętowe - branża ostrzega przed kryzysem
Rozwój infrastruktury i systemów opartych na sztucznej inteligencji zwiększa zapotrzebowanie na sprzęt komputerowy. Dotyczy to m.in. procesorów, pamięci operacyjnej, ale również sprzętu do magazynowania danych - podała agencja Reutera. Eksperci branży półprzewodników biją na alarm - grozi nam wyczerpanie zapasów sprzętowych.
Wzrost zapotrzebowania na dyski SSD wpisuje się w szerszy trend rozbudowy infrastruktury dla sztucznej inteligencji. Oprócz mocy obliczeniowej i pamięci operacyjnej, kluczowym elementem staje się zdolność do szybkiego zapisu i odczytu rosnących wolumenów danych.
Nvidia cały czas pracuje nad nowymi sposobami i technologimi mającymi na celu przyspieszenie przenoszenia danych z dysków pamięci masowej do swoich chipów. Prezes tego giganta technologicznego przestrzega, że nie stanie się to z dnia na dzień.
„Systemy pamięci masowej będą poddane ogromnej presji” – powiedział dla agencji Reutera, Jensen Huang, dyrektor generalny firmy Nvidia.
Z kolei przedstawiciel Solidigm, spółki należącej do SK Hynix, wskazuje, że rosnące wykorzystanie AI może doprowadzić do napięć związanych z dostępnością sprzętu, w tym dysków pamięci masowej. W jego ocenie kryzys może potrwać nawet do 2030 roku
„Sytuacja będzie napięta. (...)Jeszcze w tym roku wprowadzimy na rynek dyski o większej gęstości i zwiększymy naszą produkcję. Ale czy damy radę nadążyć? Nie, nie damy” - powiedział Greg Matson, wiceprezes Solidigm, firmy należącej do SK Hynix.
Podobne obawy dotyczą pamięci o wysokiej przepustowości (HBM), kluczowej dla działania nowoczesnych serwerów AI. Chey Tae-won, prezes SK Group, ocenił, że niedobory w tym segmencie mogą utrzymywać się nawet do 2030 roku.
