Rynek MLCC w cieniu AI: pełne moce w segmencie premium, ograniczenia w masowym
Z najnowszych analiz TrendForce wynika, że w pierwszym kwartale 2026 r. rynek MLCC funkcjonuje w warunkach zwiększonego ryzyka politycznego i ekonomicznego. Amerykańskie cła oraz narastające napięcia geopolityczne podnoszą niepewność w łańcuchach dostaw, ale nie hamują inwestycji w zaawansowaną infrastrukturę AI. To właśnie ona staje się głównym motorem wzrostu dla producentów wysokiej klasy kondensatorów.
Popyt na zaawansowane MLCC wymuszają duże projekty centrów danych, w tym serwery Nvidia z rodziny GB200 i GB300, a także intensywny rozwój własnych układów ASIC przez największych dostawców chmury, takich jak AWS i Google. W efekcie japońscy i koreańscy producenci pracują z wysokim obciążeniem mocy. Murata, Samsung Electro-Mechanics oraz Taiyo Yuden utrzymują wykorzystanie linii powyżej 80%. W przypadku Muraty dodatkowym atutem jest kontrola nad kluczowymi materiałami do zaawansowanego pakowania, co przekłada się na prognozowany wzrost zamówień na MLCC z wyższej półki o 20–25%. kwartał do kwartału.
Rok 2026 postrzegany jest jako moment wejścia AI do zastosowań komercyjnych. Ta technologia szybko rozprzestrzenia się poza centra danych. I trafia do robotyki, pojazdów autonomicznych oraz urządzeń typu weearable. Szczególną rolę zaczynają odgrywać lekkie okulary smart, w których stosuje się ultraminiaturowe kondensatory w rozmiarze 01005. Każde takie urządzenie wymaga od około 150 do 200 sztuk tych komponentów, co czyni ten segment istotnym źródłem nowego popytu.
Odmienna sytuacja panuje w obszarze elektroniki konsumenckiej. Rynki smartfonów, notebooków i motoryzacji pozostają słabe, a producenci MLCC z Tajwanu i Chin, skoncentrowani głównie na produktach masowych, przyjmują bardziej zachowawczą strategię. Impuls zamówień osłabł już w czwartym kwartale 2025 r., a tradycyjny przednoworoczny cykl gromadzenia zapasów praktycznie zanikł.
TrendForce stwierdza, że łańcuch dostaw w pierwszym kwartale 2026 r. będzie charakteryzował się podziałem rynku na dwa segmenty, w których sztuczna inteligencja będzie się rozwijać, a elektronika użytkowa będzie ulegać stagnacji. Aby poradzić sobie w tej sytuacji, dostawcy muszą aktywnie rozszerzać swoją obecność w segmencie zaawansowanych zastosowań sztucznej inteligencji, jednocześnie ściśle kontrolując ryzyko związane z zapasami i kosztami w tradycyjnych segmentach, ponieważ warunki rynkowe stają się coraz trudniejsze.
