Nordic Semiconductor przejmuje Neuton.AI

Nordic Semiconductor przejmuje całość własności intelektualnej oraz wybrane aktywa firmy Neuton.AI. Do zespołu Nordic dołączy 13 inżynierów i specjalistów z zakresu nauki o danych, dotychczas związanych z Neuton.AI. Marka Neuton oraz jej platforma pozostaną aktywne w początkowym okresie integracji, co ma zapewnić ciągłość dla obecnych użytkowników i partnerów.

„To ogromny skok generacyjny w zakresie mocy obliczeniowej i wydajności urządzeń wbudowanych. Łącząc wiodącą pozycję Nordic w dziedzinie energooszczędnych rozwiązań bezprzewodowych z najnowocześniejszą platformą TinyML firmy Neuton.AI, umożliwiamy programistom tworzenie nowej klasy zawsze aktywnych urządzeń opartych na sztucznej inteligencji — szybszych, mniejszych i bardziej energooszczędnych niż kiedykolwiek wcześniej” - powiedział Vegard Wollan, dyrektor generalny i prezes Nordic Semiconductor.

Dzięki przejęciu Neuton.AI firma Nordic Semiconductor poszerza swoje kompetencje w obszarze edge AI. Połączenie energooszczędnych układów SoC z lekkimi modelami ML otwiera drogę do masowego wdrażania inteligentnych funkcji bezpośrednio na urządzeniach końcowych – bez konieczności komunikacji z chmurą.

„Jesteśmy dumni, że możemy połączyć zaawansowaną technologię ML firmy Neuton z wydajnością ultra niskiego poboru mocy serii nRF54 firmy Nordic, redefiniując możliwości ultra wydajnych aplikacji uczenia maszynowego” - powiedział Oyvind Strom, wiceprezes ds. rozwiązań krótkiego zasięgu w Nordic Semiconductor.

Neuton.AI opracowało technologię umożliwiającą automatyczne tworzenie modeli uczenia maszynowego o rozmiarze poniżej 5 KB. Są one nawet dziesięciokrotnie mniejsze i szybsze niż rozwiązania konkurencyjne. Proces nie wymaga ręcznego strojenia ani wiedzy specjalistycznej z zakresu data science. Dzięki temu możliwe jest zastosowanie tych modeli na mikrokontrolerach 8-, 16- i 32-bitowych.

Nordic planuje połączenie tej technologii z własną serią układów nRF54 – energooszczędnych systemów SoC zaprojektowanych z myślą o komunikacji bezprzewodowej. Efektem ma być platforma umożliwiająca wdrażanie skalowalnych rozwiązań AI na urządzeniach edge, także w środowiskach o szczególnie niskim poborze mocy i ograniczonej pamięci.

W ocenie Nordic rynek chipów TinyML będzie się dynamicznie rozwijać – według prognoz ma osiągnąć wartość 5,9 mld USD do 2030 roku. Szczegóły finansowe transakcji nie zostały ujawnione. Jej zakończenie wymaga uzyskania zwyczajowych zgód organów regulacyjnych.