reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay Przemys艂 elektroniczny | 25 kwietnia 2017

ABB oraz IBM partnerami w zakresie rozwi膮za艅 AI dla przemys艂u

ABB i IBM og艂osi艂y nawi膮zanie strategicznej wsp贸艂pracy, kt贸ra po艂膮czy ofert臋 rozwi膮za艅 cyfrowych 鈥 ABB Ability 鈥 i zdolno艣ci poznawcze internetu rzeczy IBM Watson.
- Klienci skorzystaj膮 z dog艂臋bnej wiedzy ABB i jej szerokiej oferty cyfrowych rozwi膮za艅 w po艂膮czeniu z do艣wiadczeniem IBM w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i r贸偶nych sektor贸w rynku. Pierwsze dwa wsp贸lne rozwi膮zania przemys艂owe oparte na platformie ABB Ability i systemie Watson pozwol膮 oceni膰 i zrozumie膰 w czasie rzeczywistym zdarzenia zachodz膮ce w fabryce i sieciach inteligentnych 鈥 podkre艣laj膮 firmy w komunikacie.

鈥 Nawi膮zanie wsp贸艂pracy mi臋dzy ABB i IBM wyznacza now膮 granic臋 w technologiach dla przemys艂u. Oznacza to wyj艣cie poza obecnie po艂膮czone systemy, kt贸re tylko gromadz膮 dane i stworzenie takich operacji przemys艂owych i maszyn, kt贸re wykorzystuj膮 dane do wykrywania, analizowania, optymalizowania i podejmowania dzia艂a艅 wyd艂u偶aj膮cych dzia艂anie system贸w, przyspieszaj膮cych prac臋 i przynosz膮cych dodatkowe zyski dla klient贸w przemys艂owych 鈥 powiedzia艂 prezes Grupy ABB Ulrich Spiesshofer. 鈥 Posiadaj膮c baz臋 70 milion贸w urz膮dze艅 po艂膮czonych z sieci膮, 70 tysi臋cy cyfrowych system贸w sterowania oraz 6 tysi臋cy rozwi膮za艅 z zakresu oprogramowania dla przedsi臋biorstw, ABB jest godnym zaufania liderem w sektorze przemys艂owym, kt贸ry mo偶e pochwali膰 si臋 czterdziestoletnim do艣wiadczeniem w tworzeniu cyfrowych rozwi膮za艅 dla klient贸w. IBM jest liderem w sektorze sztucznej inteligencji i informatyki kognitywnej. Obie firmy wsp贸lnie opracuj膮 pot臋偶ne rozwi膮zania, kt贸re pozwol膮 klientom czerpa膰 korzy艣ci z czwartej rewolucji przemys艂owej. 鈥 doda艂 Spiesshofer.

Nowy pakiet prze艂omowych rozwi膮za艅

Nowy pakiet prze艂omowych rozwi膮za艅 opracowanych przez ABB i IBM ma pom贸c firmom rozwi膮za膰 w zupe艂nie nowy spos贸b niekt贸re z najwa偶niejszych bran偶owych problem贸w, na przyk艂ad usprawni膰 kontrol臋 jako艣ci, skr贸ci膰 czas przestoj贸w i zwi臋kszy膰 szybko艣膰 oraz op艂acalno艣膰 proces贸w przemys艂owych. Te rozwi膮zania wyjd膮 poza obecnie po艂膮czone systemy, zast臋puj膮c je kognitywnymi maszynami wykorzystuj膮cymi dane, aby rozumie膰, wykrywa膰, uzasadnia膰 i podejmowa膰 dzia艂ania wspieraj膮ce pracownik贸w przemys艂owych, co pozwoli na wyeliminowanie niewydajnych proces贸w i zbytecznych zada艅.

鈥 Ten wa偶ny projekt wsp贸艂pracy z firm膮 ABB pozwoli nam jeszcze lepiej wykorzysta膰 system Watson w zastosowaniach przemys艂owych: od produkcji po zak艂ady u偶yteczno艣ci publicznej, transport i wiele innych sektor贸w 鈥 powiedzia艂a Ginni Rometty, prezes IBM. 鈥 Dane generowane przez produkty, urz膮dzenia i systemy firm przemys艂owych s膮 obietnic膮 post臋pu technologicznego, wydajno艣ci i bezpiecze艅stwa. Tylko dzi臋ki rozbudowanym funkcjom poznawczym systemu Watson i dostosowaniu naszej platformy do potrzeb r贸偶nych sektor贸w przemys艂u mo偶emy odnie艣膰 korzy艣ci z tych nowych mo偶liwo艣ci. Razem z firm膮 ABB rozpoczniemy now膮 er臋 przemys艂ow膮.

Dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym w fabrykach

ABB i IBM wykorzystaj膮 sztuczn膮 inteligencj臋 systemu Watson, by pom贸c w wykrywaniu usterek za pomoc膮 pozyskiwanych w czasie rzeczywistym przez system ABB zdj臋膰 z produkcji i analizowania ich w systemie IBM Watson. Wcze艣niej tego typu kontrole jako艣ci by艂y przeprowadzane r臋cznie, co cz臋sto przebiega艂o powoli i by艂o obarczone ryzykiem b艂臋du. Dzi臋ki poznawczym mo偶liwo艣ciom systemu Watson wykorzystywanym w fabrykach w po艂膮czeniu z technologi膮 automatyki przemys艂owej ABB firmy b臋d膮 mog艂y zwi臋kszy膰 produkcj臋 przy lepszej dok艂adno艣ci i zgodno艣ci. W czasie procesu produkcji na linii rozwi膮zanie ostrze偶e wytw贸rc臋 o krytycznych wadach 鈥 niewidocznych ludzkim okiem 鈥 decyduj膮cych o jako艣ci monta偶u ko艅cowego. Dzi臋ki temu eksperci ds. kontroli jako艣ci b臋d膮 w stanie szybciej zareagowa膰. 艁atwiejsze wykrywanie usterek b臋dzie mia艂o wp艂yw na ca艂膮 lini臋 produkcyjn膮 i przyczyni si臋 do zwi臋kszenia konkurencyjno艣ci firmy, zapobiegaj膮c jednocze艣nie kosztownym wycofaniom produktu odbijaj膮cym si臋 te偶 na reputacji przedsi臋biorstwa.

Dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym w inteligentnych sieciach elektroenergetycznych

ABB i IBM wykorzystaj膮 r贸wnie偶 mo偶liwo艣ci systemu Watson do przewidywania wzorc贸w dostaw dla energetyki wytw贸rczej i popytu na podstawie danych historycznych i pogodowych. Pomo偶e to zak艂adom u偶yteczno艣ci publicznej, kt贸re zmagaj膮 si臋 z coraz bardziej skomplikowanym systemem energetycznym, wykorzystuj膮cym zar贸wno tradycyjne, jak i odnawialne 藕r贸d艂a energii, w optymalizacji dzia艂a艅 i konserwacji istniej膮cych inteligentnych sieci. Prognozy dotycz膮ce temperatury, nas艂onecznienia i pr臋dko艣ci wiatru b臋d膮 wykorzystywane do przewidywania zapotrzebowania na energi臋, co pomo偶e dostawcom optymalnie zarz膮dza膰 obci膮偶eniem oraz ustala膰 ceny na bie偶膮co.
reklama
reklama
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
January 17 2019 14:20 V11.11.0-1