reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay Technologie | 10 stycznia 2017

IBM: 5 innowacji, które zmieni膮 nasze 偶ycie w nast臋pnych 5 latach

IBM opublikowa艂 list臋 pi臋ciu prze艂omowych innowacji naukowych, kt贸re maj膮 potencja艂, by zmieni膰 spos贸b naszej pracy, interakcji i codziennego 偶ycia w ci膮gu najbli偶szych pi臋ciu lat:
W 1690 roku, Galileusz wynalaz艂 teleskop i zobaczy艂 otaczaj膮cy nas kosmos w zupe艂nie nowy spos贸b. Dzi臋ki temu dowi贸d艂, 偶e Ziemia i inne planety w naszym uk艂adzie s艂onecznym poruszaj膮 si臋 po orbitach wok贸艂 S艂o艅ca, co wcze艣niej by艂o niemo偶liwe do zaobserwowania. IBM Research kontynuuje prace nad udoskonaleniem instrument贸w naukowych 鈥 czy to urz膮dze艅, czy zaawansowanego oprogramowania 鈥 by to, co niewidzialne sta艂o si臋 widzialne, zar贸wno w makro, jak i nanoskali.

- Spo艂eczno艣膰 naukowa ma d艂ug膮 tradycj臋 tworzenia narz臋dzi, kt贸re pozwalaj膮 nam widzie膰 艣wiat w zupe艂nie nowy spos贸b. Na przyk艂ad dzi臋ki mikroskopom mo偶emy dostrzec rzeczy niewidoczne dla ludzkiego oka, a dzi臋ki termometrowi - zrozumie膰 procesy zachodz膮ce na Ziemi i w ludzkim ciele. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i nanotechnologii, chcemy wynale藕膰 now膮 generacj臋 narz臋dzi, kt贸re w ci膮gu nast臋pnych 5 lat wspomog膮 naukowc贸w w odkryciu skompilowanych system贸w, kt贸re dzi艣 s膮 niewidoczne 鈥 m贸wi Piotr Pietrzak, Chief Technology Officer IBM Polska i kraje ba艂tyckie.

Nowe rozwi膮zania mog膮 wspom贸c rozw贸j rolnictwa, podnie艣膰 efektywno艣膰 energetyczn膮 przemys艂u, wykry膰 zanieczyszczenie powietrza zanim zaczn膮 mie膰 one zgubny wp艂yw na zdrowie czy zdiagnozowa膰 choroby - fizyczne i psychiczne - z wyprzedzeniem, bazuj膮c na powtarzaj膮cych si臋, niezauwa偶alnych dla chorego symptomach. Globalny zesp贸艂 naukowc贸w i badaczy IBM pracuje nad tym, by takie rozwi膮zania trafi艂y z laboratori贸w do szpitali, miast i fabryk 鈥 podkre艣la firma w komunikacie.

Oto prognoza IBM 5 in 5

  1. Dzi臋ki sztucznej inteligencji zyskamy wgl膮d w ludzk膮 psychik臋

    Dzi艣 niemal 20% doros艂ych os贸b w USA cierpi na dolegliwo艣ci psychiczne, zar贸wno neurologiczne (jak choroba Alzheimera, Parkinsona czy Huntingtona) lub kliniczne (jak depresja czy psychoza). Tymczasem corocznie, zaledwie po艂owa z nich otrzymuje potrzebn膮 pomoc i opiek臋. Globalnie koszt leczenia chor贸b psychicznych przewy偶sza 艂膮czne koszty leczenia cukrzycy, chor贸b uk艂adu oddechowego i nowotwor贸w. Tylko w Stanach Zjednoczonych, opieka medyczna nad pacjentami cierpi膮cymi na choroby psychiczne wyceniana jest na bilion dolar贸w rocznie.

    Kluczem do zrozumienia ludzkiego m贸zgu jest mowa. W ci膮gu 5 lat to co pisz膮 i m贸wi膮 pacjenci, b臋dzie mog艂o stanowi膰 dla lekarzy podpowied藕, jak wygl膮da ich kondycja psychiczna. Powtarzaj膮ce si臋 wzory w wypowiedziach czy tekstach b臋d膮 analizowane przez systemy kognitywne, co pozwoli wykry膰 objawy choroby na bardzo wczesnym etapie, a przez to u艂atwi膰 lekarzom diagnostyk臋, monitorowanie i leczenie.

    W IBM naukowcy pracuj膮 na zapisach rozm贸w z wywiad贸w klinicznych i zarejestrowanych wypowiedziach pacjent贸w wykorzystuj膮c technik臋 uczenia maszynowego, by zidentyfikowa膰 wzorce wskazuj膮ce na mo偶liwo艣膰 wyst膮pienia schizofrenii, psychozy, manii czy depresji. Dzi艣 pr贸bka wystarczaj膮ca do przeprowadzenia wst臋pnego badania pod k膮tem psychozy to zaledwie 300 s艂贸w.

    W przysz艂o艣ci podobna technologia mo偶e zosta膰 u偶yta do pomocy pacjentom z chorob膮 Parkinsona, Alzheimera czy Huntingtona, stresu pourazowego, a nawet osobom z autyzmem czy ADHD. Systemy kognitywne mog膮 analizowa膰 wypowiedzi czy teksty pacjent贸w pod k膮tem symptom贸w j臋zykowych, takich jak znaczenie, sk艂adnia czy intonacja. Rezultaty badania, 艂膮cznie z danymi z inteligentnych urz膮dze艅 noszonych przez u偶ytkownik贸w czy skan贸w EEG i rezonansu magnetycznego pozwalaj膮 na zbudowanie znacznie pe艂niejszego obrazu stanu zdrowia pacjenta, a przez to u艂atwiaj膮 lekarzowi diagnoz臋 i dopasowanie terapii.

    Niewidoczne niegdy艣 znaki stan膮 si臋 wi臋c jasnymi sygna艂ami, pozwalaj膮cymi przewidzie膰 prawdopodobie艅stwo wyst膮pienia chor贸b. U艂atwi膮 te偶 leczenie, poprzez dostarczenie informacji, jak sprawdza si臋 zalecona przez lekarza kuracja w praktyce codziennego 偶ycia, uzupe艂niaj膮c dane zbierane podczas wizyt.


  2. Obrazowanie wielospektralne i sztuczna inteligencja sprawi膮, 偶e b臋dziemy widzie膰 jak superbohaterowie

    Ponad 99,9 procent widma elektomagnetycznego jest niemo偶liwe do zobaczenia dla ludzkiego oka. Przez ostatnie 100 lat, naukowcy stworzyli narz臋dzia, kt贸re emituj膮 energi臋 o r贸偶nej d艂ugo艣ci fali. Dzi艣, dzi臋ki tym urz膮dzeniom, mo偶na skanowa膰 zawarto艣膰 baga偶y na lotnisku, wyl膮dowa膰 przy ograniczonej widoczno艣ci we mgle czy wykona膰 badania medyczne, jak cho膰by rentgen. Niestety, s膮 to drogie i specjalistyczne urz膮dzenia, pozwalaj膮ce zobaczy膰 tylko cz臋艣膰 spektrum elektromagnetycznego.

    W ci膮gu pi臋ciu lat, nowe urz膮dzenia korzystaj膮ce z obrazowania wielospektralnego i sztucznej inteligencji pozwol膮 ludziom zobaczy膰 wi臋cej, poprzez 艂膮czenie obraz贸w r贸偶nych cz臋stotliwo艣ci fali elektromagnetycznej. Co najwa偶niejsze jednak, te urz膮dzenia b臋d膮 przeno艣ne, dost臋pne i ta艅sze, dzi臋ki temu wzrok superbohatera mo偶e sta膰 si臋 osi膮galny dla wszystkich.

    Dost臋p do zjawisk, kt贸re do tej pory by艂y niewidzialne, u艂atwi na przyk艂ad prowadzenie samochodu i b臋dzie kolejnym krokiem w rozwoju autonomicznych aut. Przy u偶yciu czujnik贸w, obrazowanie wielospektralne pozwoli widzie膰 poprzez mg艂臋 czy deszcz oraz wykry膰 trudne do zauwa偶enia niebezpiecze艅stwa, takie jak cienka warstwa lodu na drodze. Uprzedzi nas r贸wnie偶, 偶e przed nami znajduje si臋 jaki艣 obiekt (co akurat jest ju偶 mo偶liwe i stosowane), a technologie kognitywne pozwol膮 okre艣li膰, czy jest to niegro藕na puszka, czy mo偶e zwierz臋 albo dziura w asfalcie, kt贸ra mo偶e grozi膰 uszkodzeniem opony.

    Ta sama technologia w telefonach pozwoli na podstawie zdj臋cia jedzenia okre艣li膰 warto艣膰 od偶ywcz膮 potrawy. Obrazowanie wielospektralne w przypadku lek贸w umo偶liwi odr贸偶nienie orygina艂u od podr贸bki. To, co niedawno by艂o poza zasi臋giem wzroku czy dost臋pne jedynie w laboratorium, dzi艣 staje si臋 dost臋pne, a za chwil臋 powszechne.

    Naukowcy z IBM buduj膮 kompaktow膮 platform臋 do obrazowania wielospektralnego, kt贸ra pozwoli 鈥瀢idzie膰” wi臋cej warstw spektrum elektromagnetycznego, co z kolei u艂atwi tworzenie dost臋pnych i ta艅szych urz膮dze艅 i aplikacji.


  3. Makroskopy pozwol膮 nam zrozumie膰 z艂o偶ono艣膰 Ziemi w najdrobniejszym szczeg贸le

    Firmy i organizacje gromadz膮 eksabajty danych 鈥 jednak wiele z nich nie jest w 偶aden spos贸b zorganizowanych. Wed艂ug statystyk, 80 procent czasu ludzi pracuj膮cych z danymi jest tracone na oczyszczanie danych, zamiast na ich analizowanie i wyci膮ganie wniosk贸w.

    Dzi臋ki internetowi rzeczy, nowe dane dostarczaj膮 dzi艣 r贸wnie偶 lod贸wki, 偶ar贸wki, pulsomierze, ale te偶 drony, satelity czy kamery. Ju偶 teraz sze艣膰 miliard贸w po艂膮czonych urz膮dze艅 generuje biliony bajt贸w danych miesi臋cznie i liczba ta ro艣nie co roku o ponad 30%. Cyfrowe informacje, transakcje i interakcje spo艂eczne pokazuj膮, 偶e coraz wi臋cej z fizycznego 艣wiata przenosi si臋 do sieci.

    W ci膮gu 5 lat, algorytmy uczenia maszynowego i oprogramowania pozwol膮 nam lepiej zorganizowa膰 informacje o fizycznym 艣wiecie 鈥 dzi臋ki temu zamiast strumienia danych otrzymamy u偶yteczne wnioski. Nazywamy to 鈥瀖akroskopem” 鈥 tak jak mikroskop przybli偶a nam rzeczy ma艂e, tak 鈥瀖akroskop” pozwoli nam dostrzec zale偶no艣ci, przeanalizowa膰 je i wyci膮gn膮膰 z nich trendy i znaczenie.

    Na przyk艂ad poprzez gromadzenie, organizacj臋 i analiz臋 danych o klimacie, glebie, poziomie wody i w zestawieniu z planowanymi pracami nawadniaj膮cymi, rolnicy b臋d膮 mogli dobra膰 w艂a艣ciwe ro艣liny do danego miejsca tak, by przynios艂y jak najwi臋ksze plony, przy jednoczesnym ograniczeniu zu偶ycia cennej wody.

    W 2012 roku IBM Research rozpocz膮艂 projekt w winiarni Gallo, integruj膮c dane na temat nawodnienia gleby, dane pogodowe, obrazy satelitarne i inne dane z czujnik贸w, by przewidzie膰, jaka ilo艣膰 wody jest potrzebna, by zbiory by艂y maksymalne, a jako艣膰 winogron 鈥 jak najlepsza. W przysz艂o艣ci, 鈥瀖akroskopy” pozwol膮 nam wykorzystywa膰 ten pomys艂 w innych miejscach na 艣wiecie. Poza nasz膮 planet膮, technologie makroskopowe mog膮 pom贸c analizowa膰 dane p艂yn膮ce z teleskop贸w, by przewidzie膰 zderzenia asteroid贸w i dowiedzie膰 si臋 wi臋cej o ich sk艂adzie.


  4. Zamkni臋te w procesorze laboratoria medyczne pozwol膮 nam diagnozowa膰 choroby w nanoskali

    Wczesne wykrywanie chor贸b w wielu przypadkach jest kluczowe 鈥 czym wcze艣niej uda si臋 zdiagnozowa膰 pacjenta, tym 艂atwiej go leczy膰. Jednak w przypadku chor贸b nowotworowych czy choroby Parkinsona, objawy pojawiaj膮 si臋, kiedy choroba jest ju偶 w zaawansowanym stadium. Tymczasem informacje o stanie zdrowia mog膮 pochodzi膰 z cz膮steczek zawartych we krwi, moczu, pocie czy 艂zach. Dzisiejsze technologie cz臋sto napotykaj膮 trudno艣ci w zidentyfikowaniu i analizie tych biocz膮steczek.

    W najbli偶szych pi臋ciu latach, nowe mikrourz膮dzenia wielko艣ci nanoprocesora, b臋d膮 mie艣ci艂y w sobie laboratoria medyczne, pozwalaj膮ce na zbadanie p艂yn贸w ustrojowych i alarmuj膮ce, kiedy pojawi膮 si臋 nieprawid艂owo艣ci wymagaj膮ce kontroli lekarza. Celem jest zmniejszenie ca艂ego laboratorium biochemicznego do wielko艣ci jednego procesora krzemowego.

    Technologia laboratorium w procesorze mog艂aby wi臋c zosta膰 opakowana w por臋czne urz膮dzenie, pozwalaj膮c ludziom na szybkie i cz臋ste badanie biomarker贸w wykrytych w p艂ynach ustrojowych. Takie laboratorium mog艂oby wysy艂a膰 dane do platformy chmurowej, gdzie wraz z danymi z inteligentnych zegark贸w czy urz膮dze艅 monitoruj膮cych sen, by艂yby analizowane przez systemy sztucznej inteligencji. Tak przygotowane wnioski pozwoli艂by na dok艂adniejsz膮 ocen臋 stanu zdrowia i ostrzega艂yby, zanim choroba zacz臋艂aby si臋 rozwija膰.

    W IBM Research naukowcy opracowuj膮 technologi臋 laboratorium w procesorze, kt贸ra pozwoli na wyodr臋bnienie biocz膮steczek o 艣rednicy 20 nanometr贸w 鈥 tyle maj膮 mi臋dzy innymi cz膮steczki DNA, wirusy i egzosomy. Te cz膮steczki b臋d膮 mog艂y by膰 analizowane pod k膮tem obecno艣ci choroby, zanim pojawi膮 si臋 jej objawy.


  5. Inteligentne czujniki natychmiast wykryj膮 zanieczyszczenie powietrza

    Cho膰 zanieczyszczenie powietrza mo偶e by膰 niewidoczne dla ludzkiego oka, jego efekty po czasie staj膮 si臋 wyra藕nie odczuwalne. Gaz ziemny, powszechnie uwa偶any za czyste paliwo, zawiera metan 鈥 alkan, kt贸ry 鈥 je艣li nie przetworzony na energi臋 - przyczynia si臋 do globalnego ocieplenia. Ocenia si臋, 偶e metan wp艂ywa na ocieplenie klimatu niemal w takiej samej skali jak dwutlenek w臋gla.

    W Stanach Zjednoczonych, energia przemys艂owa uzyskana z ropy naftowej i gazu jest najwi臋kszym emitentem metanu. Agencja Ochrony 艢rodowiska USA (EPA) ocenia, 偶e ponad 9 milion贸w ton metanu wyciek艂o do atmosfery w procesie spalania gazu ziemnego w 2014 roku. W przeliczeniu na emisj臋 dwutlenku w臋gla, gazy cieplarniane mia艂y wi臋kszy wp艂yw na 艣rodowisko w USA ni偶 艂膮czna emisja z zak艂ad贸w produkcji 偶elaza, stali, cementu i aluminium.

    W ci膮gu 5 lat, czujniki rozmieszczone wok贸艂 rur przesy艂owych, miejsc wydobycia czy przechowywania gazu, b臋d膮 na bie偶膮co informowa膰 o niewidocznych wyciekach. Sie膰 bezprzewodowych czujnik贸w, przesy艂aj膮cych dane do chmury obliczeniowej, pozwoli na sta艂y monitoring infrastruktury gazowej, redukuj膮c zanieczyszczenie powietrza, straty zwi膮zane z wyciekiem i zmniejszaj膮c ryzyko nieszcz臋艣liwych wypadk贸w.

    Naukowcy z IBM pracuj膮 z organizacjami wydobywaj膮cymi gaz ziemny, jak na przyk艂ad Southwestern Energy, by zbada膰 mo偶liwo艣膰 rozwoju inteligentnego systemu monitorowania obecno艣ci metanu, jako cz臋艣膰 projekt ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR) program.

    Prace IBM skupiaj膮 si臋 wok贸艂 fotoniki krzemowej, nowej technologii przesy艂ania danych przy pomocy fal 艣wietlnych, pozwalaj膮cej na prowadzenie oblicze艅 dos艂ownie z pr臋dko艣ci膮 艣wiat艂a. Te procesory b臋d膮 stanowi膰 cz臋艣膰 sieci czujnik贸w wok贸艂 lub w samej infrastrukturze, mog膮 te偶 by膰 umieszczone w dronach. W ten spos贸b b臋d膮 wyci膮ga膰 wnioski z otoczenia i w po艂膮czeniu z danymi o sile wiatru, danymi satelitarnymi i 藕r贸d艂ami historycznymi, pozwol膮 stworzy膰 modele 艣rodowiskowe i wykry膰 藕r贸d艂a zanieczyszczenia w czasie rzeczywistym.



殴r贸d艂o: IBM
reklama
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
December 13 2018 13:08 V11.10.14-1