© Sony
Komponenty |
Sony wprowadza czujniki wizyjne z funkcją przetwarzania opartego o AI
Sony Corporation zapowiedziało wprowadzenie dwóch modeli inteligentnych czujników wizyjnych, będących pierwszymi na świecie przetwornikami obrazu z funkcją przetwarzania opartego na sztucznej inteligencji (AI).
Przychody ze sprzedaży chipów firmy Sony w 90% pochodzą z biznesu czujników obrazu do aparatów w smartfonach – informuje Reuters. Sony stawia zatem na innowacje w tym obszarze, wykorzystując fakt, że producenci smartfonów stawiają na wyróżnianie się właśnie poprzez funkcjonalności aparatów.
- Wprowadzenie funkcji przetwarzania AI w samym przetworniku obrazu umożliwia szybkie przetwarzanie Edge AI i selekcjonowanie tylko potrzebnych danych, co w przypadku użycia serwisów chmurowych oznacza mniejsze opóźnienia w transmisji, lepszą ochronę prywatności oraz niższe zużycie energii i koszty łączności – poinformowało Sony w komunikacie.
Jak zapewnia firma, nowe produkty zwiększą możliwości opracowywania kamer i aparatów wyposażonych w sztuczną inteligencję, a także stworzą szereg nowych zastosowań w handlu detalicznym i sektorze urządzeń przemysłowych, przyczyniając się do budowy optymalnych systemów łączących z chmurą.
Nowe przetworniki mają konfigurację warstwową i składają się bloku pikseli i bloku układów logicznych. Sony podkreśla, że są pierwszymi na świecie przetwornikami obrazu, w których funkcje analizy i przetwarzania obrazu z użyciem sztucznej inteligencji są realizowane przez sam blok układów logicznych.
Sygnał rejestrowany przez blok pikseli jest przetwarzany z użyciem sztucznej inteligencji w samym przetworniku. Eliminuje to zapotrzebowanie na wydajne procesory i zewnętrzną pamięć, umożliwiając rozwój systemów Edge AI. Wyjściowymi danymi z przetwornika nie są informacje o obrazie, tylko metadane (informacje semantyczne należące do danych o obrazie), co pomaga rozwiązać problem dużej ilości danych i ochrony prywatności. Co więcej, sztuczna inteligencja pozwala zapewnić różnorodne funkcje o uniwersalnych zastosowaniach, takie jak śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym z szybkim przetwarzaniem AI. Możliwość zastępowania danych w wewnętrznej pamięci pozwala wybierać różne modele AI, dostosowane do wymagań użytkownika lub warunków w miejscu, w których używany jest system.