reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Evertiq Komponenty | 24 kwietnia 2019

Nowoczesny DPU pod AI dla Arria 10

Omnitek wydał swoje nowe jednostki DPU z CNN, które cechuje wysoka wydajność i skalowalność. Świetnie odnajdą się w układach Intela i architekturze Arria 10, pod które zostały zoptymalizowane.

Omnitek wydał swoje nowe jednostki DPU z CNN („Convolutional Neural Network”), które zoptymalizowano z myślą o układach Intela i architekturze Arria 10 GX. Nowa jednostka DPU („deep-learning processing unit”), gotowa do zaimplementowania, wykorzystuje nowatorski framework matematyczny. Łączy on stałoprzecinkową matematykę małej precyzji z tą zmiennoprzecinkową, osiągając świetne wyniki wydajnościowe na poziomie 135 GOPS/W, w pełnej zmiennoprzecinkowej dokładności 32-bitowej, przy pracy w modelu VGG-16 (sieci CNN), w układach Arria 10 GX 1150. Nowe jednostki DPU cechuje duża skalowalność. Mogą z powodzeniem pracować w szerokiej gamie układów Arria 10 oraz Stratix 10, pozwalając na osiągnięcie wysokiej wydajności i niskiego kosztu, przy budowie aplikacji wbudowanych i data-center. DPU są w pełni programowalne, zarówno w języku C/C++, jak i Python. Wykorzystać tu też można standardowe frameworki software’owe, takie jak TensorFlow. Umożliwia to sprawną konfigurację wielu standardowych modeli CNN, w tym np.: GoogLeNet, ResNet-50 i VGG-16, ale także modeli niestandardowych. Nie wymaga się przy tym wiedzy projektowej z zakresu FPGA, jak podają twórcy. Jak podaje Roger Fawcett, dyrektor generalny Omnitek, firma jest zadowolona z zastosowanej innowacji, wynikającej ze wspólnego programu badawczego z Uniwersytetem Oksfordzkim, którego celem jest obniżenia kosztów dla całej gamy aplikacji obsługujących sztuczną inteligencję, szczególnie w dziedzinie wideo i obrazowania.
Załaduj więcej newsów
December 03 2019 22:29 V14.8.2-1