reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© rob bouwman dreamstime.com Technologie | 20 sierpnia 2018

Wydajne rozwi膮zania AI oraz DL od start-upu z Doliny Krzemowej

Wave Computing oferuje wiele rozwi膮za艅 AI oraz DL, zar贸wno programowych jak sprz臋towych. W tym ostatnim pomaga im Broadcom: wsp贸lnie tworz膮 najwydajniejsze uk艂ady DPU, kt贸re mocno wspomog膮 rozw贸j rozwi膮za艅 AI.
Projektujesz elektronik臋? Zarezerwuj 4 pa藕dziernika 2018 roku na najwi臋ksz膮 w Polsce konferencj臋 dedykowan膮 projektantom, Evertiq Expo Krak贸w 2018. Przesz艂o 60 producent贸w i dystrybutor贸w komponent贸w do Twojej dyspozycji, ciekawe wyk艂ady i 艣wietna, tw贸rcza atmosfera. Jeste艣 zaproszony, wst臋p wolny: kliknij po szczeg贸艂y.

漏 Evertiq
Wave Computing to nowa firma mieszcz膮ca si臋 w Dolinie Krzemowej, kt贸ra pragnie zrewolucjonizowa膰 sztuczn膮 inteligencj臋 (AI) oraz procesy nauki maszynowej (DL - 鈥瀌eep learning”), przenosz膮c t膮 funkcjonalno艣膰 z chmury do ko艅c贸wek (鈥瀋loud” do 鈥瀍dge”). Ma to by膰 realizowane przez ich rozwi膮zania, kt贸re oparte s膮 o systemy przesy艂ania danych (鈥瀌ataflow”) oraz licencjonowane elementy IP.

Aby osi膮gn膮膰 swoje cele, Wave Computing podj臋艂o wsp贸艂prac臋 z Broadcom, kt贸rej efektem ma by膰 stworzenie nowoczesnego uk艂adu przetwarzania danych DPU (鈥瀌ataflow processing unit”) nast臋pnej generacji. Ma by膰 on zbudowany w oparciu o technologi臋 7 nm (TSMC).

Stanowi膰 ma wa偶ny krok w dalszym rozwoju system贸w AI tego producenta. Firma Broadcom udost臋pni艂a swoj膮 platform臋, dzi臋ki kt贸rej mo偶liwe jest stworzenie nowoczesnego uk艂adu DPU. Opr贸cz tego firma zaoferowa艂a swoje umiej臋tno艣ci produkcyjne oraz jednostki SerDes 56 Gbps oraz 112 Gbps, kt贸re maj膮 si臋 艣wietne odnale藕膰 w aplikacjach DL.

Dzi臋ki ofercie Broadcom, czyli umiej臋tno艣ciom i wiedzy w zakresie projektowania i implementacji w zakresie technologii 7 nm, udost臋pniaj膮c swoj膮 platform臋 IP, firma Wave b臋dzie mog艂a stworzy膰 jeszcze efektywniejsze i szybsze systemy, zmniejszaj膮c ryzyko zwi膮zane ze zwi臋kszonym kosztem i czasem przygotowania nowych rozwi膮za艅.

Nowe DPU oparte maj膮 by膰 na wielo-rdzeniowej, 64-bitowej technologii MIPS. Wspomniane procesy 7 nm przyczyni膮 si臋 do poprawy wydajno艣ci, szczeg贸lnie tej energetycznej, dzi臋ki czemu nowe rozwi膮zania b臋d膮 mog艂y lepiej odnale藕膰 si臋 w aplikacjach klasy 鈥瀍dge”.

鈥濩ieszymy si臋 ze wsp贸艂pracy z Wave Computing w zakresie tworzenia rozwi膮za艅 ASIC. Z艂o偶ono艣膰 system贸w AI oraz sieci neuronowych i coraz wi臋ksze ich obci膮偶enie sprawia, 偶e wymaga si臋 coraz wi臋kszej wiedzy i umiej臋tno艣ci przy tworzeniu tego typu rozwi膮za艅” - Frank Ostojic z Broadcom - 鈥炁伳卌z膮c swoje si艂y z Wave Computing wierzymy, 偶e poziom innowacji i nowoczesnych rozwi膮za艅 w sferze AI w IoT oraz rozwi膮zaniach chmurowych, b臋dzie nieustannie r贸s艂”.

Dzi臋ki nowoczesnym systemom i rozwi膮zaniom Wave Computing mo偶liwe jest nie tylko skuteczniejsze tworzenie coraz wydajniejszych aplikacji. Rozwi膮zania WaveFlow pomagaj膮 w lepszym rozumieniu dzia艂ania sieci, by m贸c jeszcze lepiej wp艂yn膮膰 na popraw臋 ich efektywno艣ci. WaveFlow wykorzystuje mechanizmy r贸wnoleg艂e w sieciach splotowych i rekurencyjnych. Dzi臋ki temu rozwi膮zania te s膮 nie tylko efektywne i wydajne, ale tak偶e wysoce skalowalne.

Wraz z rozwi膮zaniami sprz臋towymi firma dostarcza te偶 bogat膮 gam臋 r贸偶nych bibliotek, SDK, silnik贸w i framework贸w oraz interfejs贸w. Znajdziemy tu te偶 wsparcie dla takich narz臋dzi jak: Keras, TensorFlow, itd.
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
November 21 2018 11:24 V11.9.8-2