reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© rob bouwman dreamstime.com Technologie | 10 kwietnia 2018

Ultra energooszcz臋dny akcelerator sztucznej inteligencji w nowej technologii Toshiby

Standardowe procesory wyst臋puj膮ce w telefonach, laptopach i komputerach stacjonarnych nie s膮 dostosowane do wymaga艅 uczenia maszynowego, a pr贸ba ich wykorzystania ko艅czy si臋 powoln膮 obs艂ug膮 i szybk膮 wymian膮 baterii. Dlatego potrzebny jest ultra energooszcz臋dny akcelerator AI.
Projektujesz elektronik臋? Zarezerwuj 4 pa藕dziernika 2018 roku na najwi臋ksz膮 w Polsce konferencj臋 dedykowan膮 projektantom, Evertiq Expo Krak贸w 2018. Przesz艂o 60 producent贸w i dystrybutor贸w komponent贸w do Twojej dyspozycji, ciekawe wyk艂ady i 艣wietna, tw贸rcza atmosfera. Jeste艣 zaproszony, wst臋p wolny: kliknij po szczeg贸艂y. 漏 Evertiq
Technologia sztucznej inteligencji znalaz艂a zastosowanie przede wszystkim w dziadzienie przetwarzania obraz贸w. Dzisiaj, coraz cz臋艣ciej wykorzystywana jest tak偶e w maszynach przemys艂owych, medycynie i s艂u偶bie zdrowia, mobilnych urz膮dzeniach konsumenckich i urz膮dzeniach internetu rzeczy. W konwencjonalnej AI opartej na chmurze, konieczne staje si臋 zapewnienie szybkiej 艂膮czno艣ci przewodowej i bezprzewodowej pomi臋dzy czujnikami a opart膮 na chmurze sieci膮 neuronow膮, kt贸ra analizuje du偶e ilo艣ci danych z czujnik贸w w urz膮dzeniach wbudowanych. Takie wymagania oraz wysokie koszty sprz臋tu i du偶e zu偶ycie energii stworzy艂y zapotrzebowanie rozwi膮zania umozliwiaj膮ce wprowadzenie sztucznej inteligencji do urz膮dze艅 wbudowanych. Firma Toshiba znalaz艂a rozwi膮zanie. Opracowa艂a analogowy uk艂ad akceleratora sztucznej inteligencji o ultra niskim poborze mocy dla system贸w wbudowanych. Zawarte w uk艂adzie rozwi膮zania realizuj膮 operacje wielokrotnego gromadzenia danych, kt贸re stanowi膮 wi臋kszo艣膰 operacji sieci neuronowych, przy niskim zu偶yciu energii, wykorzystuj膮c nowatorsk膮 technologi臋 obwod贸w analogowych w domenie fazy. Obwody oscylacyjne nie s膮 zwykle u偶ywane do operacji arytmetycznych, ale technologia Toshiby wykorzystuje domen臋 faz obwodu oscylacyjnego do wielokrotnego akumulowania operacji, poprzez dynamiczne sterowanie czasem i cz臋stotliwo艣ci膮 oscylacji. Technologia ta umo偶liwia wsp贸lne przetwarzanie proces贸w mno偶enia, dodawania i operacji pami臋ci, kt贸re standardowo przetwarzane s膮 przez poszczeg贸lne obwody cyfrowe, zmniejszaj膮c w ten spos贸b zu偶ycie energii do jednej 贸smej w stosunku do obwod贸w cyfrowych o tym samym obszarze dzia艂ania. Rysunek 1. Por贸wnanie wydajno艣ci standardowych operacji wykonywanych w obwodach cyfrowych, analogowych i technologii Toshiby Dzi臋ki swojej du偶ej energooszcz臋dno艣ci opracowany uk艂ad przyspieszy wprowadzenie technologii sztucznej inteligencji do urz膮dze艅 wbudowanych, kt贸re wykorzystuj膮 do swojego dzia艂ania r贸偶ne rodzaje zasilania, pocz膮wszy od akumulator贸w, poprzez systemy zbierania i odzysku energii, a偶 do zdalnego zasilania bezprzewodowego. To z kolei spowoduje zwi臋kszenie wydajno艣ci przetwarzania informacji oraz wzrost prywatno艣ci i bezpiecze艅stwa danych, kt贸re analizowane b臋d膮 lokalnie na urz膮dzeniu, a nie wysy艂ane do chmury i tym samym nara偶ane na wycieki, czy zhakowanie. Firma Toshiba zademonstrowa艂a z powodzeniem dzia艂anie uk艂adu akceleratora AI w procesach wnioskowania sieci neuronowej, w celach rozpoznawania obraz贸w i wykrywania anomalii. Rysunek 2. Prototyp systemu do celu rozpoznawania obraz贸w i wykrywania anomalii z uk艂adem akcelerometru AI Firma zapowiedzia艂a r贸wnie偶, 偶e nadal b臋dzie rozwija膰 praktyczne zastosowania technologii akceleratora sztucznej inteligencji, w ten spos贸b przyczyniaj膮c si臋 do rozszerzania zastosowa艅 uk艂adu w systemach wbudowanych i rozwi膮zaniach infrastrukturalnych.
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
February 15 2019 09:57 V12.1.1-2