reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© grzegorz kula dreamstime.com Technologie | 30 listopada 2017

Inteligentna analiza wideo w urządzeniach IoT (cz.II)

Druga część wtorkowego artykułu, opublikowanego dzieki współpracy z Analog Devices.
Logarytmiczny przetwornik dzięki generowanemu logarytmicznie napięciu zapewnia szerszy zakres poziomów oświetlenia, a tym samym zwiększony kontrast. Jednak, ten zwiększony kontrast powoduje również większą wrażliwość na światło, co może być niepożądanym efektem w niektórych zastosowaniach. Alternatywnie, ta zwiększona wrażliwość na jasność może być zaletą - wszystko zależy od aplikacji.

Przechwytywanie obrazu wideo za pomocą konwencjonalnych przetworników obrazu może być dodatkowo zakłócane przez odbicia w słonecznym lub jasnym otoczeniu. Rozpoznanie twarzy kierowcy w pojeździe może być utrudnione, ze względu na widoczne odbicia na przedniej szybie. Ten element może negatywnie wpłynąć na analizę wideo, wprowadzając do systemu błędy i powodując utratę ważnych danych. Zależność kontrastu od jasności dla obu przetworników została rozpisana w postaci poniższych równań.



W przypadku pierwszego równania zauważamy silną zależność kontrastu od jasności pikseli, w odróżnieniu od drugiego równania, gdzie kontrast w ogóle nie zależy od jasności pikseli. Dzięki temu podczas analizy wideo możliwe jest minimalizowanie odbić i nagłych zmian w świetle.
Kompleksowe rozwiązania od Analog Devices

Dzisiejsze rozwiązania w dziedzinie analizy wideo nie mogą koncentrować się na pojedynczych elementach a powinny tworzyć całe systemy. Takie właśnie kompleksowe rozwiązania oferuje firma Analog Devices. Stworzona platforma pozwala na szybkie wdrożenie sprawdzonych i inteligentnych rozwiązań o zwiększonej wydajności, jednocześnie przy niskich kosztach całego systemu. Obecnie inteligentne aplikacje wykorzystują wiarygodne i dokładne dane, które są pozyskiwane dzięki zaawansowanym funkcjom wykrywania i stworzonym do tego celu czujnikom. Jednym z takich rozwiązań są moduły ADIS1700x, który pozwalają na analizę wideo z użyciem matrycy QVGA (Quarter Video Graphics Array).


Rysunek 4. Schemat funkcjonalny modułu ADIS1700x do inteligentnej analizy wideo

ADIS1700x to moduł z logarytmiczną czułością, wyposażony w cyfrowe przetwarzanie sygnału, które optymalizuje wydajność strumienia wideo. Urządzenie wykorzystuje 400MHz procesor Blackfin o niskim poborze mocy (110mW), oferując możliwość wykonywania analiz w czujniku (węźle). Posiada również akcelerometr do stabilizacji obrazu, przechyłu i wykrywania uderzeń. Wykorzystuje również wbudowaną analizę krawędzi do śledzenia i liczenia ruchu obiektów. W przeciwieństwie do konwencjonalnych przetworników obrazu, każdy piksel o wymiarach 14μm x 14μm ma unikalną fazę ekspozycji. Urządzenie umożliwia wyraźne i dokładne obrazowanie zarówno w skrajnie jasnych i ciemnych miejscach, dzięki czemu możliwe jest dokładne i niezawodne odróżnienie różnych obiektów, takich jak ludzie i pojazdy. Uzyskane obrazy zachowują również prawidłową ekspozycję nawet podczas nagłej zmiany oświetlenia.


Rysunek 5. Obrazowanie przy użyciu różnych przetworników: z lewej tradycyjny CMOS, z prawej ADVS200x (firmy SNAP Sensor).

Użyta powłoka ochronna zabezpiecza moduł przed warunkami zewnętrznymi, co czyni go idealnym rozwiązaniem do masowego wdrażania i tworzenia aplikacji dla inteligentnego miasta i budynków. Wersja ADIS17001 zapewnia pole widzenia w zakresie 110° (FOV), natomiast ADIS17002 - 67° FOV. Oba rozwiązania zapewniają zróżnicowany zakres aplikacji docelowych, takich jak: monitorowanie miejsc parkingowych, egzekwowanie naruszenia stref parkingowych, wykrywanie utrudnień w ruchu pojazdów i analiza przemysłowa.


Rysunek 6 Moduł ADIS17002 firmy Analog Devices

Inteligentna analiza wideo w urządzeniach IoT jest dzisiaj szczególnie ważna, ponieważ pozwala na dużo szybsze i pewniejsze inicjowanie dalszych działań, które mogą przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa i wpłynąć na lepszy nadzór nad infrastrukturą fabryk, budynków a nawet całych miast.

Artykul opublikowano dzieki uprzejmości © Analog Devices

Komentarze

Zauważ proszę, że komentarze krytyczne są jak najbardziej pożądane, zachęcamy do ich zamieszczania i dalszej dyskusji. Jednak komentarze obraźliwe, rasistowskie czy homofobiczne nie są przez nas akceptowane. Tego typu komentarze będą przez nas usuwane.
Załaduj więcej newsów
October 15 2018 23:56 V11.6.0-1