© ngweikeong dreamstime.com
Technologie | 26 lipca 2017
Intel demokratyzuje dostęp do rozwiązań sztucznej inteligencji
Intel zaprezentował Movidius Neural Compute Stick, pierwszy na świecie zestaw do uczenia maszynowego, a zarazem w pełni samodzielny akcelerator sztucznej inteligencji oparty na USB. To rozwiązanie, dzięki któremu szeroka gama urządzeń może uzyskać funkcje przetwarzania przeznaczone dla głębokich sieci neuronowych.
Movidius Neural Compute Stick to rozwiązanie zaprojektowane z myślą o programistach, badaczach i twórcach sprzętu. Celem Intela jest eliminowanie barier w procesach tworzenia, konfiguracji i wdrażania aplikacji sztucznej inteligencji. Zostało to osiągnięte poprzez udostępnienie wysoko wydajnych funkcji przetwarzania przeznaczonych dla sieci neuronowych w ramach niewielkiego urządzenia o przystępnej cenie.
„Intel od lat udostępnia twórcom na całym świecie rozwiązania sprzętowe i oprogramowanie, które pozwalają na tworzenie innowacyjnych produktów i aplikacji. Podobnie jest w przypadku technologii z zakresu sztucznej inteligencji. Chcemy, aby narzędzia te dostępne były w przystępnych cenach oraz by przyczyniały się do rozwoju aplikacji pomagającym społeczeństwu, instytucjom i przedsiębiorstwom” – wyjaśnia Artur Długosz z Intela.
Coraz więcej programistów wykorzystuje zaawansowane metody uczenia maszynowego, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania i aplikacje. Intel dostarcza kompleksowy zestaw zasobów i narzędzi programistycznych, dzięki którym twórcy będą mogli korzystać z najlepszej dostępnej technologii, dopasowanej do potrzeb cyfrowej gospodarki. Wykorzystanie sieci neuronowych jest kluczowe w rozwoju aplikacji sztucznej inteligencji związanych z przetwarzaniem obrazu (VPU) czy systemów autonomicznej jazdy.
„Jednostka VPU Myriad 2 umieszczona w urządzeniu Movidius Neural Compute Stick zapewnia wysoką wydajność połączoną z równie wysoką energooszczędnością — ponad 100 gigaflopów wymaga poboru energii na poziomie zaledwie 1W. W wyniku tego obsługa głębokich sieci neuronowych w czasie rzeczywistym jest możliwa bezpośrednio z poziomu urządzenia” — wyjaśnia Remi El-Ouazzane, wiceprezes i dyrektor generalny Movidius, spółki należącej do Intela. „Takie podejście pozwala na wdrażanie szerokiej gamy aplikacji sztucznej inteligencji pracujących offline”.
Rozwój sztucznej inteligencji obejmuje dwa etapy:
1. szkolenia algorytmu z użyciem dużych zestawów przykładowych danych, za pomocą nowoczesnych technik uczenia maszynowego
2. zaimplementowania algorytmu w aplikacjach końcowych, wymagających interpretowania rzeczywistych danych. Drugi z tych etapów – określany mianem „wnioskowania” – jest realizowany na brzegu sieci lub na urządzeniach w sposób natywny, co zapewnia znaczne korzyści w obszarach opóźnień, poboru energii oraz prywatności:
• Kompilowanie: pozwala na automatyczną konwersję splotowej sieci neuronowej (CNN) opartej o program Caffe do postaci wbudowanej sieci neuronowej, zoptymalizowanej pod kątem zadań wykonywanych z poziomu jednostki VPU Movidius Myriad 2.
• Konfiguracja: pomiar wydajności w poszczególnych warstwach, umożliwia ich efektywne konfigurowanie pod kątem wydajności i niezwykle niskiego poboru energii w rzeczywistych zastosowaniach; dzięki skryptom walidacyjnym badacze mogą porównywać dokładność zoptymalizowanego modelu pracującego na urządzeniu z pierwotnym modelem opartym o komputer PC.
• Przyspieszenie: Movidius Neural Compute Stick, jako jedyne tego typu urządzenie może pełnić funkcję zewnętrznego akceleratora sieci neuronowej, co wzbogaca istniejące platformy obliczeniowe o dedykowane funkcje głębokiego uczenia, a tym samym zwiększa ich wydajność i energooszczędność.
Movidius Neural Compute Stick jest już dostępny w sugerowanej cenie detalicznej 79 USD.
TME dystrybutorem firmy ANAMET EUROPE
Firma Transfer Multisort Elektronik nawiązała bezpośrednią współpracę z...
Jeszcze mniejsze kolorowe piksele mikro-LED dzięki kropkom kwantowym
Plessey oraz Nanoco połączyli siły, by stworzyć przełomową technologię wyświetlaczy...
NCAB przejmuje Multiprint
NCAB Group, dostawca PCB z siedzibą główną w Szwecji, podpisał umowę przejęcia 100%...
Scalony konwerter video dla motoryzacyjnych systemów IVI
Nowy interfejs konwertujący od Seiko Epson pozwoli na sprawną zmianę sygnału eDP w standard...
Przychody z chińskiego rynku fabless w 2018 roku wzrosły o niemal 23%
Wartość tego rynku wyniosła 251,5 mld RMB (ponad 37,4 mld USD). Pierwsze trzy miejsca...
Omnipolarny przełącznik Halla dla motoryzacji
Nowe przełączniki Halla od Diodes cechują się bardzo szybką pracą i wysoką...
Moduł CAN/LIN – PCIe, dla sprawnego testowania aplikacji
Nowy moduł interfejsu CAN(FD)/LIN – PCIe przeznaczono dla maszyn...
Shell przejął niemieckiego producenta akumulatorów
Royal Dutch Shell przejął 100% udziałów w firmie Sonnen, dostawcy inteligentnych...
Rekordowa przepustowość z sieciach światłowodowych
Na Politechnice w Munich opracowano innowacyjną i super-wydajną metodę...
Super autofocus dzięki ciekłym soczewkom
Nowe moduły kamer miniaturowych zaprojektowano z myślą o umieszczeniu ich...
Małe, cienkie, płynne i wytrzymałe potencjometry
TT Electronics wprowadza na rynek nowe potencjometry, które cechuje świetna...
Sensory prądowe o dokładności 0.6%
Nowe sensory prądowe od Aceinna cechują się świetną precyzją, sięgającą 0.6%...
Pulse Electronics jest już częścią Yageo Corporation
W grudniu 2018 roku zostało sfinalizowane przejęcie przez Yageo 100% udziałów w Pulse...
Kitron sfinalizował przejęcie działu EMS amerykańskiej firmy
Kitron zakończył proces przejęcia działu EMS firmy API Technologies Corp., co ma...
Wydajny kontroler, który zadba o dane w strukturze Flash
Nowe kontrolery Hyperstone zapewniają dużą wydajność (nawet 500 MB/s), ale też dużą...
Przemysłowy i odporny 10-calowy TFT
Nowe moduły wyświetlaczy LCD TFT są wytrzymałymi konstrukcjami, którym nie...
Podwójny i dokładny DAC RF o szybkości ponad 12 GSPS
Analog Devices zaprezentowało podwójny, szybki przetwornik DAC, zdolny pracować z...
Praktyczny regulator z niezależnym wyjściem dodatnim i ujemnym
Nowy regulator DC-DC od Analog Devices posiadać ma dwa, wysoce-wydajne...
Super wydajność LED UV przy ułamku BOM
Naukowcom z Norwegii udało się stworzyć nową technikę tworzenia diod LED UV, dzięki...
Bluetooth wspomaga usługi lokalizacji dzięki funkcji kierunkowej
Bluetooth już obecnie wspiera lokalizację, dzięki funkcjom zbliżeniowym. Lecz dopiero...
Ile czekolady w czekoladzie – czyli jak mierzyć jakość jedzenia za...
Ostatnie postępy w zakresie rozwoju diod LED bliskich pasm podczerwieni (tzw. NIR/NIRED)...
Matrycowe sensory FIR zdolne do pracy w temperaturach 125 stopni...
Melexis opracowało matrycowe sensory FIR, które zdolne są do pomiarów punktowych...
Artykuły, które mogą Cię zainteresować
Most Read
Załaduj więcej newsów