reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Blickpixel PIXABAY Technologie | 15 grudnia 2016

Nowe układy z serii Radeon Instinct przyspieszą uczenie maszynowe

Nowe akceleratory z serii Radeon Instinct oferują wydajne rozwiązania z dziedziny uczenia maszynowego.
Wraz z poszerzeniem oferty hardware’owej AMD ogłosił wprowadzenie MIOpen - darmowej biblioteki open-source dla akceleratorów GPU oraz nowych, zoptymalizowanych pod kątem uczenia maszynowego frameworków dla oprogramowania AMD ROCm.

,,Radeon Instinct ma na celu znacznie przyspieszyć tempo uczenia maszynowego poprzez podejście oparte na wysoce wydajnych GPU i darmowym oprogramowaniem open-suorce MIOpen i ROCm”, powiedziała CEO AMD, dr Lisa Su. ,,Połączenie wysokiej wydajności i możliwości graficznych naszych urządzeń czyni nas jedynym przedsiębiorstwem z wystarczającym doświadczeniem z dziedziny układów GPU i x86, aby sprostać szerokim wymaganiom centrów danych i pomóc w rozwoju uczenia maszynowego.”

Akceleratory Radeon Instinct zawierać będą m.in. układ chłodzenia pasywnego, technologię wirtualizacji AMD MultiGPU (MxGPU) zgodną ze standardem SR-IOV oraz wsparcie Large Base Address Register w komunikacji PCIE.
Akceleratory Radeon Instinct zostały zoptymalizowane pod kątem stosowania w znacznej liczbie aplikacji uczenia maszynowego:

Radeon Instinct MI6 oparty na architekturze Polaris GPU oferować ma wydajność 5,7 Teraflopa przy szczytowej mocy 150W i pojemności pamięci GPU 16GB.

Radeon Instinct MI8 z kolei wykorzystuje wydajną architekturę ,,Fiji” Nano GPU osiągając przy tym wydajność 2,2 Teraflopa przy szczytowej mocy poniżej 175W oraz wydajnej pamięci High-Bandwidth Memory o pojemności 4GB.

Radeon Instinct MI25 wykorzystuje architekturę Vega GPU następnej generacji i zoptymalizowany został pod kątem czasu potrzebnego na znalezienie rozwiązania (time-to-solution) w uczeniu maszynowym.


Rozwiązania software’owe, które napędzać będą układy Radeon Instinct to między innymi:
MIOpen - biblioteka open-source, której udostępnienie przewidziano na pierwszy kwartał przyszłego roku,
ROCm - frameworki dedykowane dla uczenia maszynowego. Platforma ROCm również została zoptymalizowana pod kątem akceleracji popularnych frameworków, m.in. Caffe, Torch 7 oraz Tensorflow, co ma na celu umożliwienie programistom skupienia się na trenowaniu sieci neuronowych.

AMD również zapowiedziało inwestycje w rozwiązania technologiczne wychodzące dalece poza standard PCIE Gen3, które mają na celu zwiększyć wydajność przyszłych aplikacji uczenia maszynowego. Producent pracuje nad licznymi nowymi standardami I/O o wysokiej wydajności, które mają wspierać znaczny zakres architektur włącznie z x86, OpenPOWER oraz ARM AArch64.

Komentarze

Zauważ proszę, że komentarze krytyczne są jak najbardziej pożądane, zachęcamy do ich zamieszczania i dalszej dyskusji. Jednak komentarze obraźliwe, rasistowskie czy homofobiczne nie są przez nas akceptowane. Tego typu komentarze będą przez nas usuwane.
Załaduj więcej newsów
October 15 2018 23:56 V11.6.0-1