reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Blickpixel PIXABAY Technologie | 15 grudnia 2016

Nowe uk艂ady z serii Radeon Instinct przyspiesz膮 uczenie maszynowe

Nowe akceleratory z serii Radeon Instinct oferuj膮 wydajne rozwi膮zania z dziedziny uczenia maszynowego.
Wraz z poszerzeniem oferty hardware鈥檕wej AMD og艂osi艂 wprowadzenie MIOpen - darmowej biblioteki open-source dla akcelerator贸w GPU oraz nowych, zoptymalizowanych pod k膮tem uczenia maszynowego framework贸w dla oprogramowania AMD ROCm.

,,Radeon Instinct ma na celu znacznie przyspieszy膰 tempo uczenia maszynowego poprzez podej艣cie oparte na wysoce wydajnych GPU i darmowym oprogramowaniem open-suorce MIOpen i ROCm”, powiedzia艂a CEO AMD, dr Lisa Su. ,,Po艂膮czenie wysokiej wydajno艣ci i mo偶liwo艣ci graficznych naszych urz膮dze艅 czyni nas jedynym przedsi臋biorstwem z wystarczaj膮cym do艣wiadczeniem z dziedziny uk艂ad贸w GPU i x86, aby sprosta膰 szerokim wymaganiom centr贸w danych i pom贸c w rozwoju uczenia maszynowego.”

Akceleratory Radeon Instinct zawiera膰 b臋d膮 m.in. uk艂ad ch艂odzenia pasywnego, technologi臋 wirtualizacji AMD MultiGPU (MxGPU) zgodn膮 ze standardem SR-IOV oraz wsparcie Large Base Address Register w komunikacji PCIE.
Akceleratory Radeon Instinct zosta艂y zoptymalizowane pod k膮tem stosowania w znacznej liczbie aplikacji uczenia maszynowego:

Radeon Instinct MI6 oparty na architekturze Polaris GPU oferowa膰 ma wydajno艣膰 5,7 Teraflopa przy szczytowej mocy 150W i pojemno艣ci pami臋ci GPU 16GB.

Radeon Instinct MI8 z kolei wykorzystuje wydajn膮 architektur臋 ,,Fiji” Nano GPU osi膮gaj膮c przy tym wydajno艣膰 2,2 Teraflopa przy szczytowej mocy poni偶ej 175W oraz wydajnej pami臋ci High-Bandwidth Memory o pojemno艣ci 4GB.

Radeon Instinct MI25 wykorzystuje architektur臋 Vega GPU nast臋pnej generacji i zoptymalizowany zosta艂 pod k膮tem czasu potrzebnego na znalezienie rozwi膮zania (time-to-solution) w uczeniu maszynowym.


Rozwi膮zania software鈥檕we, kt贸re nap臋dza膰 b臋d膮 uk艂ady Radeon Instinct to mi臋dzy innymi:
MIOpen - biblioteka open-source, kt贸rej udost臋pnienie przewidziano na pierwszy kwarta艂 przysz艂ego roku,
ROCm - frameworki dedykowane dla uczenia maszynowego. Platforma ROCm r贸wnie偶 zosta艂a zoptymalizowana pod k膮tem akceleracji popularnych framework贸w, m.in. Caffe, Torch 7 oraz Tensorflow, co ma na celu umo偶liwienie programistom skupienia si臋 na trenowaniu sieci neuronowych.

AMD r贸wnie偶 zapowiedzia艂o inwestycje w rozwi膮zania technologiczne wychodz膮ce dalece poza standard PCIE Gen3, kt贸re maj膮 na celu zwi臋kszy膰 wydajno艣膰 przysz艂ych aplikacji uczenia maszynowego. Producent pracuje nad licznymi nowymi standardami I/O o wysokiej wydajno艣ci, kt贸re maj膮 wspiera膰 znaczny zakres architektur w艂膮cznie z x86, OpenPOWER oraz ARM AArch64.
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
December 05 2018 15:01 V11.10.4-1