reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay Technologie | 22 listopada 2016

Xilinx wprowadza rekonfigurowane akceleratory

Reconfigurable Acceleration Stack od Xilinx - kolejny kamie艅 milowy wydajno艣ci uk艂ad贸w FPGA.
Dzisiejsze centra przetwarzania danych w chmurze wykorzystuj膮 procesory, kt贸re nie s膮 w stanie nad膮偶y膰 za wymagaj膮cymi du偶ej mocy obliczeniowej nowymi aplikacjami. W po艂膮czeniu z niewystarczaj膮c膮 przepustowo艣ci膮 danych w istniej膮cych sieciach i mo偶liwo艣ci膮 ich przechowywania, dostawcy us艂ug w chmurze zacz臋li szuka膰 rozwi膮za艅, kt贸re pomog膮 zwi臋kszy膰 og贸ln膮 wydajno艣膰 i efektywno艣膰 ich centr贸w. Problem ten jest szczeg贸lnie dotkliwy dla firm nazywanych "Super Seven" -Alibaba, Amazon, Baidu, Facebook, Google, Microsoft i Tencent, gdzie nowe aplikacje wymagaj膮 wielu tysi臋cy akcelerowanych serwer贸w aplikacyjnych.



Aby sprosta膰 rosn膮cym potrzebom, Xilinx - lider i najwi臋kszy 艣wiatowy producent na rynku uk艂ad贸w FPGA, wprowadzi艂 rekonfigurowane akceleratory - Reconfigurable Acceleration Stack. Stworzone specjalnie dla najwi臋kszych dostawc贸w us艂ug w chmurze, w celu natychmiastowego opracowania i wdro偶enia akcelerowanych hiperskalowych centr贸w. Strategia Xilinx-a polega na wykorzystaniu elastyczno艣ci, wydajno艣ci i efektywno艣ci obliczeniowej uk艂ad贸w FPGA, tworz膮c technologi臋, kt贸ra pozwoli na szybsze rozwini臋cie, wdro偶enie i dostosowywanie si臋 do wymaga艅 rynku.

Reconfigurable Acceleration Stack oparto o uk艂ad FPGA Kintex UltraScale wykonany w technologii 20nm, zapewniaj膮cy najlepszy stosunek ceny do wydajno艣ci i poboru mocy. G艂贸wnym problemem uk艂ad贸w FPGA jest to, 偶e s膮 trudne do programowania. Wymagaj膮 jednocze艣nie du偶ych umiej臋tno艣ci programistycznych jaki i projektowania sprz臋towego. Poprzez opis 鈥濧cceleration Stack”, Xilinx podkre艣la, 偶e dostarcza co艣 wi臋cej ni偶 tylko FPGA, ale r贸wnie偶 zapewnia zoptymalizowane biblioteki, narz臋dzia wspieraj膮ce j臋zyki wysokiego poziomu jak OpenCL i C/C++, frameworks: Caffe, FFMPEG, SQL, p艂ytk臋 rozwojow膮 oraz wsparcie OpenStack. Wszystko to zapewnia 40-krotnie wi臋ksz膮 wydajno艣膰 obliczeniow膮, w por贸wnaniu do serwer贸w wyposa偶onych w procesory x86 oraz 6-krotnie wi臋ksz膮 wydajno艣膰, w stosunku do konkurencyjnych rozwi膮za艅 opartych o uk艂ady FPGA.


漏 Xilinx

Korzystanie z dynamicznej rekonfiguracji, pozwala na unikni臋cie g艂贸wnego problemu programistycznego, zwi膮zanego ze skalowaniem obci膮偶enia w hiperskalowych centrach danych dla: uczenia maszynowego (Machine Learning), renderingu i transkodowania wideo (Video Transcoding), a tak偶e analiz danych (Data Analytics). Optymalizacja obci膮偶ania mo偶e by膰 przeprowadzona w ci膮gu zaledwie kilku milisekund poprzez wyb贸r najbardziej optymalnej konfiguracji.

Dzi艣 Xilinx FPGA umo偶liwiaj膮 hiperskalowym centrom danych na osi膮gni臋cie od 2 do 6-krotnie lepszej wydajno艣ci obliczeniowej w uczeniu maszynowym, wykorzystanie lepsze zalet architektury uk艂adu DSP i zasob贸w pami臋ci wbudowanych oraz na wi臋cej ni偶 jeden rok przewagi technologicznej nad konkurencyjnymi uk艂adami FPGA.

Dla przyspieszenia sprz臋towego, trzech z siedmiu najwi臋kszych dostawc贸w us艂ug w chmurze, w tym Chi艅ski Baidu, wdro偶y艂o w swoich hiperskalowych centrach rozwi膮zanie Xilinx oparte o FPGA. Firmy Qualcomm i IBM og艂osi艂y strategiczn膮 wsp贸艂prac臋 z Xilinx dla akcelerowanych centr贸w przetwarzania danych. Dotychczasowe zaanga偶owanie firmy IBM ju偶 zaowocowa艂o przyspieszeniem sieci na platformie zwanej CAPI SNAP, kt贸re u艂atwi艂o powstanie przyspieszonych aplikacji, takich jak NoSQL z wykorzystaniem Xilinx FPGA.
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
January 11 2019 20:28 V11.10.27-2