© peter gudella dreamstime.com
Technologie | 24 sierpnia 2016
Intel tworzy fundamenty sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja (SI), obejmująca takie metody przetwarzania jak zaawansowana analiza danych, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, przekształca funkcjonowanie przedsiębiorstw oraz sposób, w jaki ludzie komunikują się ze światem.
Intel aktywnie uczestniczy w rozwoju SI - procesory Intela są obecnie wykorzystywane w ponad 97% serwerów przetwarzających obciążenia związane z uczeniem maszynowym. Niedawno Intel podpisał umowę dotyczącą przejęcia Nervana Systems, lidera technologii uczenia głębokiego (ang. deep learning – jest to szybko rozwijający się segment uczenia maszynowego).
Dzięki rosnącej popularności chmury, coraz mniejszemu kosztowi przetwarzania danych (możliwemu dzięki prawu Moore’a) oraz dostępności internetu, znajdujące się wokół nas urządzenia każdego dnia generują miliony terabajtów danych. Możliwość analizowania tych informacji oraz wyciągania z nich wniosków to dla nas jedna z największych szans – główną rolę w jej wykorzystaniu odgrywa sztuczna inteligencja. Chociaż SI jest często utożsamiana z gatunkiem science-fiction, nie ogranicza się do powieści i filmów. Towarzyszy nam na co dzień, od zwyczajnych funkcji (zamiana mowy na tekst, oznaczanie zdjęć, wykrywanie oszustw online), po najnowocześniejsze, przełomowe zastosowania (medycyna precyzyjna, przewidywanie urazów, autonomiczne samochody).
Uczenie maszynowe, w tym uczenie głębokie — jeden z jego rodzajów, to kluczowa metoda rozszerzenia obszaru zastosowań sztucznej inteligencji. Procesory Intel są obecnie wykorzystywane w ponad 97% serwerów przetwarzających obciążenia związane z uczeniem maszynowym. Procesor Intel Xeon z rodziny E5 to najczęściej używany procesor do obsługi uczenia głębokiego, a ostatnio wprowadzony na rynek procesor Intel Xeon Phi zapewnia skalowalną wydajność potrzebną do deep learning.
Intel przejmuje Nervana Systems
Intel podpisał ostateczną umowę dotyczącą przejęcia Nervana Systems, spółki będącej liderem technologii uczenia głębokiego. Firma ta została założona w 2014 r., ma siedzibę w San Diego w Kalifornii i oferuje sprzęt i oprogramowanie w pełni zoptymalizowane pod kątem uczenia głębokiego. Jej własność intelektualna oraz doświadczenie w przyspieszaniu algorytmów uczenia głębokiego rozszerzy możliwości Intela w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji.
Przemysłowy i odporny 10-calowy TFT
Nowe moduły wyświetlaczy LCD TFT są wytrzymałymi konstrukcjami, którym nie...
Podwójny i dokładny DAC RF o szybkości ponad 12 GSPS
Analog Devices zaprezentowało podwójny, szybki przetwornik DAC, zdolny pracować z...
Praktyczny regulator z niezależnym wyjściem dodatnim i ujemnym
Nowy regulator DC-DC od Analog Devices posiadać ma dwa, wysoce-wydajne...
Super wydajność LED UV przy ułamku BOM
Naukowcom z Norwegii udało się stworzyć nową technikę tworzenia diod LED UV, dzięki...
Bluetooth wspomaga usługi lokalizacji dzięki funkcji kierunkowej
Bluetooth już obecnie wspiera lokalizację, dzięki funkcjom zbliżeniowym. Lecz dopiero...
Ile czekolady w czekoladzie – czyli jak mierzyć jakość jedzenia za...
Ostatnie postępy w zakresie rozwoju diod LED bliskich pasm podczerwieni (tzw. NIR/NIRED)...
Matrycowe sensory FIR zdolne do pracy w temperaturach 125 stopni...
Melexis opracowało matrycowe sensory FIR, które zdolne są do pomiarów punktowych...
Wydajne, giętkie, ultra-cienkie sensory Halla PET
Naukowcom z Niemiec i Argentyny udało się stworzyć cieniutkie i elastyczne czujniki...
Łatwiejsze budowanie aplikacji z rozpoznawaniem mowy
Nowy moduł od Matrix Labs ma wspomóc projektantów i deweloperów w opracowywaniu...
Ultra-tanie RFID ICS dla smart-pakowania
Nowe układy RFID ICS (FlexIC) od PragmatIC mają wspomóc tworzenie rozwiązań...
Sygnał WiFi przekształcony w elektryczność
Naukowcom z MIT udało się stworzyć niezwykłą, ultra-cienką diodę Schottkiego z MoS2. Jest...
Platforma widzenia stereoskopowego do nowoczesnej endoskopii
Nowoczesna endoskopia pozwali nam widzieć przestrzennie i dokładniej, dzięki implementacji...
Mocny zielony laser dla projektorów smartfonowych
Nowe lasery pokonują nieprzekraczalną do tej pory barierę wydajności...
Cisco sfinalizowało przejęcie Luxtery
Cisco zakończył proces przejęcia Luxtera – amerykańskiej półprzewodnikowej firmy...
Bezpieczne rozwiązania end-to-end dla LoRaWAN
Microchip połączył siły z The Thing Industries, wprowadzając rozbudowane rozwiązanie...
Nowe konwertery DC-DC MonoBlock o wydajności do 30 A
Nowe komponenty POL z linii MonoBlock to niskoszumne i wydajne konwertery o dużej...
4 chińskie OEM wśród największych klientów producentów chipów
Samsung Electronics i Apple zajmują dwie pierwsze pozycje w rankingu największych odbiorców układów scalonych za 2018 rok. Łącznie mają 17,9% rynku.
Sterowniki BLDC bez sensorów i nie wymagające...
Nowe sterowniki od Allegro MicroSystems pomogą znacznie zredukować BOM budowanych...
Sensor fosforescencji z wbudowanym niebieskim OLED
Nowy sensor, opracowany przez naukowców z Fraunhofer FEP może wyprzeć te oparte na...
Tesla kupi Maxwell Technologies
Tesla podpisała umowę przejęcia producenta ultrakondensatorów. Wartość transakcji to 218 mln...
Diody, które oświetlą drogę nawet na 600 metrów
Osram zaprezentowało diody laserowe, które odnaleźć się mają w nowoczesnych...
Inwestycje w R&D w branży półprzewodników przyspieszą
Silna konsolidacja w branży chipów wpłynęła na spowolnienie tempa wzrostu inwestycji w...
Artykuły, które mogą Cię zainteresować
Most Read
Załaduj więcej newsów