Intel aktywnie uczestniczy w rozwoju SI - procesory Intela są obecnie wykorzystywane w ponad 97% serwerów przetwarzających obciążenia związane z uczeniem maszynowym. Niedawno Intel podpisał umowę dotyczącą przejęcia Nervana Systems, lidera technologii uczenia głębokiego (ang. deep learning – jest to szybko rozwijający się segment uczenia maszynowego).

Dzięki rosnącej popularności chmury, coraz mniejszemu kosztowi przetwarzania danych (możliwemu dzięki prawu Moore’a) oraz dostępności internetu, znajdujące się wokół nas urządzenia każdego dnia generują miliony terabajtów danych. Możliwość analizowania tych informacji oraz wyciągania z nich wniosków to dla nas jedna z największych szans – główną rolę w jej wykorzystaniu odgrywa sztuczna inteligencja. Chociaż SI jest często utożsamiana z gatunkiem science-fiction, nie ogranicza się do powieści i filmów. Towarzyszy nam na co dzień, od zwyczajnych funkcji (zamiana mowy na tekst, oznaczanie zdjęć, wykrywanie oszustw online), po najnowocześniejsze, przełomowe zastosowania (medycyna precyzyjna, przewidywanie urazów, autonomiczne samochody).

Uczenie maszynowe, w tym uczenie głębokie — jeden z jego rodzajów, to kluczowa metoda rozszerzenia obszaru zastosowań sztucznej inteligencji. Procesory Intel są obecnie wykorzystywane w ponad 97% serwerów przetwarzających obciążenia związane z uczeniem maszynowym. Procesor Intel Xeon z rodziny E5 to najczęściej używany procesor do obsługi uczenia głębokiego, a ostatnio wprowadzony na rynek procesor Intel Xeon Phi zapewnia skalowalną wydajność potrzebną do deep learning.

Intel przejmuje Nervana Systems

Intel podpisał ostateczną umowę dotyczącą przejęcia Nervana Systems, spółki będącej liderem technologii uczenia głębokiego. Firma ta została założona w 2014 r., ma siedzibę w San Diego w Kalifornii i oferuje sprzęt i oprogramowanie w pełni zoptymalizowane pod kątem uczenia głębokiego. Jej własność intelektualna oraz doświadczenie w przyspieszaniu algorytmów uczenia głębokiego rozszerzy możliwości Intela w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji.