Infineon poprowadzi europejski projekt badawczy dot. Przemysłu 5.0

Oparta na hardware i software sztuczna inteligencja ma poprawić zużycie zasobów w produkcji i jednocześnie podnieść jakość produktów. Celem projektu jest też zwiększenie odporności, optymalizacja łańcuchów dostaw i czasu wprowadzania na rynek, co ma przełożyć się na zwiększenie międzynarodowej konkurencyjności Europy jako atrakcyjnej lokalizacji handlowej.

Budżet w wysokości około 70 milionów euro czyni AIMS5.0 jednym z największych europejskich projektów badawczych. Jest on finansowany w ramach Wspólnego Przedsiębiorstwa na rzecz Kluczowych Technologii Cyfrowych Unii Europejskiej (KDT JU). W projekcie uczestniczy 53 partnerów z dwunastu krajów, zarówno z sektora badawczego, jak i przemysłowego.

"Procesy produkcyjne w rozumieniu Przemysłu 5.0 obejmują ludzi, środowisko i cały łańcuch dostaw. Projekt badawczy AIMS5.0 będzie intensywnie wykorzystywał sztuczną inteligencję w celu osiągnięcia kompleksowych ulepszeń we wszystkich tych aspektach, zwiększając tym samym zrównoważony rozwój, odporność i siłę konkurencyjną europejskiej produkcji" – mówi w komunikacie prasowym Rutger Wijburg, dyrektor operacyjny w firmie Infineon. "W Infineon jesteśmy zaangażowani w napędzanie dekarbonizacji i digitalizacji. Dlatego jesteśmy bardzo zadowoleni z objęcia przywództwa nad AIMS5.0, gdzie w sojuszu z doskonałymi europejskimi partnerami będziemy posuwać Przemysł 5.0 do przodu."

Konsorcjum projektu AIMS5.0 reprezentuje cały łańcuch, w tym producentów, dostawców, specjalistów, instytuty badawcze i uniwersytety. Będą oni badali w różnych grupach badawczych 20 przypadków zastosowań z nowych dziedzin i wymieniać się wynikami na zasadzie interdyscyplinarnej. W ramach projektu ma zostać opracowany model językowy, który sprawi, że najróżniejsze dane będą zrozumiałe dla ludzi i komputerów, co przełoży się na lepsze analizy i prognozy związane z łańcuchami dostaw.

W innym przypadku zastosowania będą dotyczyły interfejsu między ludzkim mózgiem a komputerem opartym na elektroencefalografii (EEG; pomiar fal mózgowych). Interfejs ten ma służyć do sterowania egzoszkieletem jako elektromechanicznym wsparciem dla człowieka w operacjach produkcyjnych. Trzeci przypadek zastosowania to opracowanie narzędzia uczenia maszynowego MLOps do wykorzystania sztucznej inteligencji w produkcji półprzewodników.

W ciągu trzech lat projekt badawczy AIMS5.0 będzie badał decydujące podstawy dla kolejnych kroków w cyfrowej transformacji przemysłu europejskiego.