© Pixabay
Przemysł elektroniczny |
INNOventure inwestuje w dwie spółki AI
Na celowniku funduszu znalazły się Sky Engine AI – spółka opracowująca metody szybkiego trenowania sieci neuronowych oraz Saventic Health – tworząca algorytmy sztucznej inteligencji do zastosowań w diagnostyce chorób rzadkich.
Na przełomie listopada i grudnia krakowski fundusz inwestycyjny INNOventure ogłosił dwie nowe inwestycje. Oto jakimi spółkami zainteresowało się INNOventure.
Sky Engine AI przyspiesza trening sieci neuronowych
Proces uczenia sieci neuronowej polega (w znacznym uproszczeniu) na przedstawieniu systemowi sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) bardzo dużej ilości danych przykładowych, aby umożliwić mu wstępne, ogólne wnioskowanie na temat obiektów zainteresowania. Na przykład chcąc nauczyć system AI rozpoznawania ludzkich twarzy, nie podajemy wzoru geometrycznego na owal twarzy, natomiast pokazujemy takiemu systemowi tysiące zdjęć z oznaczeniami, jak na przykład: “ten fragment zdjęcia to twarz”, “te dwie twarze są podobne, a tamte nie” czy “to jest oko”. Metoda ta daje bardzo dobre rezultaty, jednak jej stosowanie w praktyce napotyka pewne ograniczenia. Po pierwsze do wytrenowania AI potrzebujemy zebrać tysiące zdjęć reprezentujących obiekty zainteresowania. Dla zastosowań wysoce specjalistycznych tak duże ilości danych mogą okazać się niezwykle trudne do zgromadzenia. Ponadto potrzebujemy ogromnego nakładu pracy aby wykonać dokładne oznaczenia zdjęć wskazujące systemowi AI jednoznacznie, czym te obiekty są. Czyni to proces trenowania systemu AI długim i kosztownym, gdyż czynnik ludzki jest nieodzownym elementem tego procesu.
Firma Sky Engine opracowała nowatorskie, zapewniające większą dokładność, metody szybkiego trenowania sieci neuronowych, zmieniające obecny paradygmat i eliminujące wyżej wspomniane ograniczenia. Metody rozwijane przez Sky Engine AI polegają na połączeniu w jeden spójny system modułu głębokiego uczenia (deep learning) oraz modułu generującego obrazy potrzebne do tego uczenia (dane obrazowe są generowane wraz z oznaczeniami w sposób automatyczny). Dzięki połączeniu technologii graficznych do tworzenia obrazów na podstawie ich trójwymiarowych modeli cyfrowych wraz z wykorzystaniem procesorów graficznych (GPU) oraz zaawansowanych metod adaptacji tych danych obrazowych na potrzeby głębokiego uczenia, stało się możliwe ich wykorzystanie do treningu sieci neuronowych. Dzięki temu system uzyskuje niezwykle wysoką szybkość i dokładność treningu tych sieci.
– W INNOventure cenimy i wspieramy przełomowe projekty technologiczne – wystarczy spojrzeć na nasze portfolio inwestycyjne. Szczególnie jednak podobają nam się te, których praktyczna przydatność i potencjał rynkowy zostały pozytywnie zweryfikowane. W przypadku Sky Engine poważne wdrożenia, jak Scania AB, mówią same za siebie. Jesteśmy więc pewni sukcesu projektu – komentuje inwestycję Marcin Bielówka, partner zarządzający w funduszu INNOventure.
Saventic Health – algorytmy sztucznej inteligencji wspierające diagnostykę chorób rzadkich
Saventic Health jest spółką medyczno-technologiczną, która zajmuje się tworzeniem algorytmów sztucznej inteligencji do wspierania lekarzy w procesie diagnostyki chorób rzadkich. Problem diagnostyki chorób rzadkich i ultrarzadkich pozostaje jednym z największych wyzwań dla niemalże wszystkich systemów ochrony zdrowia na świecie. Jednocześnie jest to dziedzina, która w ostatnich latach bardzo dynamicznie się rozwija. Co roku powstają nowe możliwości leczenia oraz prowadzone są liczne badania kliniczne.
Zespół specjalistów Saventic Health pozyskuje duże bazy danych medycznych, na podstawie których powstają algorytmy sztucznej inteligencji wspierające lekarzy w procesie diagnostyki chorób rzadkich. Algorytmy analizują informacje medyczne w elektronicznej karcie pacjenta, takie jak wyniki badań laboratoryjnych i obrazowych, rozpoznania, przyjmowane leki i inne dane opisowe, a następnie wskazują lekarzom podejrzenia danej choroby rzadkiej wraz z uzasadnieniem i rekomendacjami dalszego postępowania.
INNOventure włączyło się w rozwój i komercjalizację rozwiązań autorstwa Saventic Health, dostarczając kapitał niezbędny do dalszej rozbudowy produktu. – Profil działalności spółki doskonale pasuje do portfela inwestycyjnego INNOventure, składającego się w większości ze startupów dokonujących przełomowych wynalazków w obszarze sztucznej inteligencji oraz technologii medycznych – czytamy w komunikacie funduszu.
W ostatnim roku Saventic Health został laureatem programu akceleracyjnego MIT Enterprise Forum CEE (został wybrany spośród dwustu pięćdziesięciu uczestników). Został również wybrany do uczestnictwa w jednym z najlepszych na świecie programów akceleracyjnych – Plug and Play Cleveland, w ramach którego będzie miał możliwość testowania swoich algorytmów we współpracy z partnerami korporacyjnymi z USA.
INNOventure powstał w celu realizacji programu BRIdge Alfa koordynowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju jako wspólne przedsięwzięcie Krakowskiego Parku Technologicznego oraz grupy funduszy venture capital i inwestorów prywatnych SATUS Venture. Fundusz działa jako inwestor pierwszego kontaktu, pomagający innowacyjnym pomysłodawcom rozwinąć spółki i komercjalizować projekty. INNOventure stawia przede wszystkim na projekty z obszarów biotechnologii, medycyny, internetu rzeczy, inteligentnych sieci i technologii geoinformacyjnych.
INNOventure powstał w celu realizacji programu BRIdge Alfa koordynowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju jako wspólne przedsięwzięcie Krakowskiego Parku Technologicznego oraz grupy funduszy venture capital i inwestorów prywatnych SATUS Venture. Fundusz działa jako inwestor pierwszego kontaktu, pomagający innowacyjnym pomysłodawcom rozwinąć spółki i komercjalizować projekty. INNOventure stawia przede wszystkim na projekty z obszarów biotechnologii, medycyny, internetu rzeczy, inteligentnych sieci i technologii geoinformacyjnych.
