reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay
Analizy |

IC Insights: prawo Moore’a wciąż obowiązuje

Chociaż w niektórych kategoriach produktów widać było spowolnienie tempa wzrostu, to wytyczną dla branży wciąż pozostaje podwajanie liczby tranzystorów na układ co dwa lata – ocenia IC Insights.

Firma analityczna IC Insights raportuje, jak w ciągu ostatnich pięciu dekad obowiązywało prawo Moore’a dla różnych kategorii układów: pamięci DRAM i flash, mikroprocesorów oraz procesorów graficznych. Czynniki takie jak zużycie energii i wyzwania związane ze skalowaniem produkcji wpłynęły na tempo wzrostu liczby tranzystorów dla niektórych układów scalonych w ciągu ostatnich 10-15 lat – informuje IC Insights. Przykładowo, liczba tranzystorów w produktach DRAM rosła średnio o około 45% rocznie na początku pierwszej dekady XXI wieku, ale to tempo zwolniło do około 20% dla generacji układów 16Gb, która pojawiła się w 2016 roku. Samsung rozpoczął produkcję seryjną jednoukładowych kości DRAM 16 Gb pod koniec 2016 roku. Rok wcześniej koreańska firma zaczęła dostarczać chipy DRAM 12 Gb, a jeszcze w poprzednim roku – 8 Gb. Z kolei wzrost gęstości tranzystorów w produktach flash utrzymywał się na poziomie 55-60% rocznie do 2012 roku, ale potem spadł do około 30-35% rocznie. Liczba tranzystorów w mikroprocesorach PC Intela rosła o około 40% rocznie do 2010 roku, ale potem spadła do połowy tej wartości. Dla mikroprocesorów serwerowych wzrost liczby tranzystorów zatrzymał się w drugiej połowie pierwszej dekady XXI wieku, ale potem znowu obserwowano wzrost w tempie około 25% rocznie. Intel od 2017 roku nie podaje szczegółów dotyczących liczby tranzystorów w swoich układach. Z kolei w procesorach aplikacyjnych Appla, używanych w iPhone’ach oraz iPadach, liczba tranzystorów rosła od 2013 roku o około 43% rocznie. To tempo utrzymywało się aż do procesorów A13, które mają po 8,5 mld tranzystorów. Wysokiej klasy procesory graficzne Nvidii mają niewiarygodnie wysoką liczbę tranzystorów. W odróżnieniu od mikroprocesorów, procesory graficzne i ich równoległa struktura nie zawierają znacznej ilości pamięci podręcznej. Niektóre najnowsze procesory graficzne Nvidii to układy NPU (Neural Processing Unit), zaprojektowane specjalnie do aplikacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. © IC Insights

reklama
reklama
Załaduj więcej newsów
April 15 2024 11:45 V22.4.27-2
reklama
reklama