reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay Przemysł elektroniczny | 13 grudnia 2019

Intel: trendy technologiczne na 2020 rok

Kiedyś w świecie biznesu pojawią się faktyczne potrzeby uzasadniające rozwój np. komputerów kwantowych czy blockchain, jednak w tym artykule Intel skupia się na kilku najważniejszych technologiach, które powinny pojawić się w 2020 roku.

U progu nowej dekady zalew danych wymaga coraz potężniejszych komputerów kształtujących nową erę innowacji. Wprowadzenie na rynek technologii 5G, przejście na infrastrukturę chmury hybrydowej oraz koncepcja systemów informatycznych skupionych na ludziach będą wpływać na nasz sposób życia i pracy. Rozwój sztucznej inteligencji W ostatnich latach duży nacisk kładziono na sztuczną inteligencję, która w 2020 roku będzie się coraz bardziej upowszechniać. Jednym z najważniejszych trendów będzie automatyzacja oparta na algorytmach sztucznej inteligencji, ponieważ firmy będą dążyć do zautomatyzowania jak największej liczby zadań, aby umożliwić pracownikom pracę nad innymi projektami. Poza tym zaawansowane analizy oparte na sztucznej inteligencji pomogą przedsiębiorstwom uzyskanie głębszego niż dotychczas wglądu w dane. Sztuczna inteligencja nie może całkowicie zastąpić ludzi, ale może im pomóc pracować wydajniej, dlatego jej znaczenie w kolejnych latach będzie rosło. Wyzwaniem w roku 2020 i w kolejnych latach będzie odkrycie takich modelów współpracy sztucznej inteligencji z ludźmi, które przynoszą najlepsze możliwe rezultaty. Ważną kwestią będą również zabezpieczenia sztucznej inteligencji zapobiegające celowemu zanieczyszczeniu danych szkoleniowych. © Pixabay Przejście na przetwarzanie brzegowe W związku ze stałym wzrostem ilości generowanych danych przetwarzanie danych przenosi się na obrzeża sieci. Ogromne ilości danych z technologii internetu rzeczy przyczynią się do powstania sieci szkieletowej inteligentnych miast przyszłości. Jednak aby zmniejszyć opóźnienia i zapewnić przetwarzanie w czasie rzeczywistym, jakiego wymaga infrastruktura nowej generacji, trzeba przenieść przetwarzanie danych bliżej miejsca ich powstawania. Przetwarzanie brzegowe nie tylko ułatwia przeniesienie danych i aplikacji bliżej ludzi i urządzeń, które ich potrzebują, ale również zwiększa niezawodność i może obniżyć koszty. W związku z rosnącym tempem generowania danych trend przechodzenia na przetwarzanie brzegowe prawdopodobnie utrzyma się w roku 2020. Lepsza dostępność Choć najnowsze technologie zwykle mają stosunkowo niewielką liczbę użytkowników, zawsze upowszechniają się w miarę ich rozwoju. Na przykład jeszcze kilka lat temu wykorzystanie sztucznej inteligencji było mocno ograniczone, a obecnie jest ona zjawiskiem powszechnym w wielu różnych branżach, znajdując coraz to nowe zastosowania. Intel podkreśla, że pomaga klientom we wdrażaniu nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja właśnie. Na przykład zaprezentowane niedawno procesory Intel Xeon W-2200 i procesory z serii X przyczyniają się do upowszechnienia się technologii sztucznej inteligencji. Przejrzystość W przyszłym roku dużą uwagę będzie się nadal przywiązywać do przejrzystości. W dużej mierze wynika to z wprowadzenia przepisów RODO, które zmuszają firmy do dokładniejszego przyglądania się metodom przechowywania i wykorzystywania danych. Konsumenci coraz lepiej znają swoje prawa w zakresie ochrony danych i świadomie szukają produktów i usług zapewniających ich prywatność. Co więcej, ponieważ sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odpowiadają za podejmowanie coraz większej liczby decyzji, coraz wyraźniejsza staje się potrzeba przejrzystości i identyfikowalności. W nabraniu zaufania do tej technologii może pomóc wytłumaczalna sztuczna inteligencja. Jest to system, w którym ludzie mogą łatwo zrozumieć działania sztucznej inteligencji po to, aby dowiedzieć się dokładnie, jak i dlaczego sztuczna inteligencja podejmuje poszczególne decyzje. Wdrażanie pojazdów autonomicznych Chociaż wizja samochodów bez kierowcy dla wszystkich może być jeszcze daleka od urzeczywistnienia, to technologia pojazdów autonomicznych stale się rozwija. Stosowane w nich technologie składowe, np. komputerowe systemy wizyjne, w 2020 roku będą nadal unowocześniane, aby samochody autonomiczne stały się realnym i całkowicie bezpiecznym rozwiązaniem. Wdrożenie sieci 5G pomoże w obsłudze opartej na danych infrastruktury inteligentnego miasta, z której będą korzystać poruszające się ulicami naszych miast samochody autonomiczne. Ale na samochodach autonomicznych innowacje się nie kończą. W branży transportowej coraz większą rolę zaczynają odgrywać autonomiczne statki, a paczki z zakupami do doręczenia coraz częściej pakują autonomiczne roboty. Rośnie także wykorzystanie autonomicznych dronów, które dostarczają najróżniejsze artykuły, od pizzy po leki. Przedstawiona wyżej lista nowych technologii nie jest wyczerpująca, ale rozwój tych kilku najważniejszych trendów w naszej sieciowej rzeczywistości warto obserwować w 2020 roku i kolejnych latach. Źródło: Intel, autorka: Libby Plummer, dziennikarka i miłośniczka technologii
reklama
reklama
Załaduj więcej newsów
January 28 2020 18:31 V15.6.0-1