reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© rangizzz dreamstime.com Przemysł elektroniczny | 13 listopada 2019

byteLAKE wytycza nowe ścieżki w obszarze sztucznej inteligencji

Wrocławska firma byteLAKE działa na styku nauki i biznesu w obszarze najnowocześniejszych technologii, tworząc nową wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i HPC.

byteLAKE zapewnia kompleksową obsługę AI, zarówno na samym początku, gdy klient nie wie jeszcze, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść firmie wartość dodaną, poprzez etap tworzenia wczesnych prototypów, aż po końcowe rozwiązania oraz obsługę związaną z utrzymaniem oraz utylizacją sprzętu. Sektory, w których działa wrocławska spółka to m.in. leśnictwo, medtech, przemysł 4.0, fintech i blockchain, logistyka czy automatyzacja procesów biznesowych.
byteLAKE to stosunkowo młoda firma, założona w 2016 roku przez dwóch absolwentów Politechniki Częstochowskiej: Marcina Rojka i Mariusza Kolanko. Większość stałych pracowników spółki to osoby z pokaźnym dorobkiem naukowym, mające na koncie prace doktorskie w obszarze nowych technologii. – Specjalizacja w obszarach kluczowych dla AI nie jest dla nas tylko hasłem marketingowym – podkreśla Marcin Rojek. – Większość naszych pracowników obroniło doktorat w tej dziedzinie, a nasz CTO – habilitację. Bardzo silny nacisk kładziemy na kwestię współpracy z uczelniami, i to nie tylko w sensie organizacji praktyk, ale wspólnych badania naukowe, publikując artykuły i tworząc nową wiedzę – to kluczowy dla nas aspekt. Chcemy być nie tylko na bieżąco z najnowocześniejszymi technologiami znajdującymi się w spektrum naszej działalności, ale być o krok do przodu, tworząc nową wiedzę. Jak stwierdza Marcin Rojek, sporo rozwiązań AI już opracowano, ale w wielu bardziej skomplikowanych tematach trzeba te algorytmy stworzyć od zera i właśnie nad tym pracują wrocławscy inżynierowie. A jak dokładniej wygląda działalności byteLAKE? – Specjalizujemy się w budowaniu rozwiązań wykorzystujących elementy sztucznej inteligencji oraz w obszarze bardzo powiązanym z AI, określanym różnie: HPC, superkomputery czy klastry komputerowe, które generalnie oznaczają potężne maszyny wspierające sztuczną inteligencję. Takie superkomputery są niezbędne do uruchomienia niektórych algorytmów AI oraz w procesie uczenia. Mówimy tu bowiem o algorytmach, które przetwarzają olbrzymie ilości danych, najczęściej w postaci zdjęć czy wideo, których uczenie uruchamia się zazwyczaj na maszynach typu HPC – mówi Marcin Rojek. Komputery HPC często działają nie tylko na CPU takich firm jak Intel czy AMD, używanych powszechnie w laptopach i komputerach stacjonarnych, ale też na kartach graficznych, których znanym producentem jest NVIDIA. Rojek zwraca uwagę, że pracownicy byteLAKE wykorzystują technologie NVIDIA praktycznie od momentu, gdy procesory graficzne tej firmy zaczęły być wykorzystywane w HPC, czyli od ponad 10 lat. Ostatnio jednak pojawiła się nowa technologia wykorzystywana w HPC: układy FPGA. Zespół byteLAKE jak zwykle trzymał rękę na pulsie i natychmiast rozpoczął prace przy wykorzystaniu najnowszych układów FPGA swojego partnera biznesowego, czyli modułów Alveo do Xilinx. – Xilinx w październiku ubiegłego roku wypuścił na rynek FPGA Alveo, a my już w grudniu mieliśmy pierwsze prace na tej platformie – stwierdza Marcin Rojek. Jak podkreśla nasz rozmówca, zastosowanie układów FPGA przynosi olbrzymie korzyści w porównaniu do CPU. Potrafimy bowiem dzięki nim bardzo przyspieszyć niektóre obliczenia, a co więcej, możemy zmniejszyć zużycie energii nawet o 80%. byteLAKE wykorzystuje machine learning oraz deep learning do analizy danych: dźwięku i obrazu, zarówno statycznego, jak i dynamicznego oraz danych z sensorów IoT, szczególnie pod kątem predictive maintenance. – Przepuszczamy te dane przez nasze algorytmy i kluczem jest wyciągnięcie odpowiednich informacji, takich jak kształty obiektów czy dane o obiektach. Możemy też zaimplementować chociażby rozpoznawanie twarzy czy wykrywanie defektów urządzeń, ale zajmujemy się też np. analizą dla leśnictwa – wyjaśnia Marcin Rojek. Firma prowadzi obecnie rozmowy z klientami ze Skandynawii, Ameryki Południowej, Nepalu, a także nawiązała pierwsze kontakty z potencjalnymi zleceniodawcami ze Stanów Zjednoczonych i proponuje im, co można zautomatyzować w leśnictwie przy pomocy sztucznej inteligencji. A potencjał jest spory, bo może to być wykrywanie pożarów czy nielegalnych konstrukcji, a nawet zliczanie młodych drzewek. – Z jednym z partnerów uruchomiliśmy wstępne proof of concept pokazujące, jak przy pomocy analizy zdjęć z dronów i AI można zautomatyzować pracę liczenia konkretnego typu drzew. Rozwiązanie to w znaczny sposób wspomaga pracę zalesiania, bo zamiast co kilka miesięcy wysyłać ludzi w teren, by zliczali drzewa, o wiele łatwiej, taniej i szybciej jest zrobić przelot dronem, a następnie przy pomocy deep learning przeanalizować wyniki. Jest to jedno z rozwiązań, które będziemy prezentowali podczas niezwykle prestiżowej konferencji SC 19, która odbędzie się w listopadzie tego roku w Denver, w stanie Kolorado – opowiada Marcin Rojek. Na konferencji SC 19 byteLAKE będzie można spotkać w dwóch miejscach. Po pierwsze jako partnera firmy Lenovo prezentującego AI w praktyce dla branży leśnej, czyli jak przy pomocy DL i dronów można przyspieszyć różnego rodzaje prace związane z analityką obrazu. A po drugie, wraz z firmą Xilinx, byteLAKE pokaże zoptymalizowane algorytmy CFD przy pomocy ich najnowszych płyt Alveo. Tu pojawia się kolejny, niezwykle istotny dla byteLAKE, skrót ze świata technologii, czyli CFD (Computational Fluid Dynamics) oznaczający najogólniej mówiąc obliczenia związane z dynamiką płynów. Wykonuje się je przy projektowaniu wielu bardzo różnorodnych urządzeń, od systemów, w których trzeba zoptymalizować przepływ cieczy w rurach, poprzez wiatraki i tunele aerodynamiczne, gdzie trzeba policzyć opory powietrza, po np. projektowanie motocykli. Pracownicy byteLAKE działają w obszarze CFD od wielu lat, począwszy od współpracy z Instytutem Meteorologii i Gospodarki Wodnej, dla którego firma pomagała zoptymalizować na superkomputery symulacje pogodowe, a konkretniej na szwajcarską maszynę Piz Daint, czyli najpotężniejszy superkomputer w Europie. Obecnie firma pracuje nad optymalizacją algorytmów CFD na maszyny wyposażone w FPGA, a demo takiego rozwiązania zaprezentuje wraz z Xilinx właśnie podczas SC 19. Marcin Rojek podkreśla jeszcze jedno osiągnięcie byteLAKE, czyli prezentację wyników prac naukowo-biznesowych firmy podczas niedzielnych warsztatów poprzedzających konferencję. – Nasze wyniki zostały zatwierdzone przez bardzo wymagające jury i będziemy mogli je pokazać podczas tego prestiżowego wydarzenia. O znaczeniu naszej prezentacji niech świadczy fakt, że dzięki temu Politechnika Częstochowska najprawdopodobniej otrzyma dodatkowe punkty w międzynarodowym rankingu uczelni wyższych – zwraca uwagę Rojek. Trzecim dużym i ważnym partnerem byteLAKE, po Lenovo i Xilinx, jest dystrybutor sprzętu, firma Avnet. – Jesteśmy ich innowacyjnym ramieniem od sztucznej inteligencji i wspólnie działamy w kolejnych, bardzo ciekawych obszarach, których szczegóły muszą na razie pozostać tajemnicą – mówi Rojek. Na razie wiadomo tylko, że firma będzie się zajmowała skomplikowaną analizą dźwięku na potrzeby branży medycznej i, oprócz algorytmów, opracuje urządzenie właśnie do analizy dźwięku. – Sztuczna inteligencja jest na tyle nowym obszarem, że wiele przedsiębiorstw nie wie, gdzie i w jaki sposób rozpocząć wdrażanie tych technologii. byteLAKE rozpoczyna więc od szeroko zakrojonych konsultacji, których celem jest ustalenie, jak AI może pomóc w przypadku konkretnej firmy i jakie problemy może rozwiązać. Często organizujemy warsztaty, np. z firmą Lenovo, dając klientowi dostęp do prototypu, przygotowując listę potencjalnych proof of concept i pokazujemy, jakie rezultaty możemy osiągnąć, czyli: zmniejszenie kosztów operacyjnych, przyspieszenie wykonywania zadań, ale również zwiększenie lojalności klientów czy partnerów, poprzez poprawienie jakości usług, eliminację błędów ludzkich i poprawienie komfortu pracy – opowiada Marcin Rojek. – Dzięki tym trzem partnerom – Lenovo, Xilinx i Anvet – dysponujemy kompletną ofertą dla klientów zainteresowanych rozwiązaniami z zakresu AI: dostarczamy software, sprzęt i pełną obsługę związaną z montażem, instalacją, utrzymaniem i recyklingiem – podsumowuje współzałożyciel byteLAKE.
Załaduj więcej newsów
December 12 2019 10:59 V14.8.5-1