reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© xdew77 dreamstime.com Przemys艂 elektroniczny | 31 pa藕dziernika 2017

Robotyczna rewolucja? Spokojnie, jeszcze nie w przysz艂ym roku

W Polsce pracuje obecnie 16,5 mln os贸b. Wed艂ug analiz potencjalnie zautomatyzowa膰 mo偶na ok. 7,5 mln miejsc pracy, co oznacza, 偶e prawie po艂owa pracuj膮cych Polak贸w mog艂aby zosta膰 zast膮piona przez roboty.
Jak przekonuj膮 eksperci, nie stanie si臋 tak jednak w najbli偶szym czasie. Natomiast robot贸w sprzedaje si臋 coraz wi臋cej, ro艣nie tak偶e poziom ich zaawansowania technicznego i sztucznej inteligencji, wi臋c w d艂u偶szej perspektywie zagro偶enie jest bardziej realne. W ci膮gu 45 lat maszyny mog膮 prze艣cign膮膰 ludzi we wszystkich aspektach inteligencji, a w ci膮gu 120 lat zautomatyzowana mo偶e by膰 ca艂a praca wykonywana przez ludzi.
鈥 Roboty mog膮 znale藕膰 zatrudnienie w艂a艣ciwie wsz臋dzie tam, gdzie mamy do czynienia z prac膮 rutynow膮, powtarzaln膮. Nie znajd膮 natomiast zatrudnienia tam, gdzie potrzebna jest kreatywno艣膰, empatia, nawi膮zywanie relacji z lud藕mi. Na razie nie, nie wiadomo jak b臋dzie w przysz艂o艣ci 鈥 twierdzi w rozmowie z agencj膮 informacyjn膮 Newseria Innowacje prof. Kazimierz Krzysztofek z Uniwersytetu SWPS, ekspert DeLAB UW.
Z analizy McKinsey Global Institute wynika, 偶e najwi臋kszy potencja艂 automatyzacji wyst臋puje w pracach zwi膮zanych z przetwarzaniem 偶ywno艣ci, w produkcji, transporcie, magazynowaniu, rolnictwie, handlu detalicznym i g贸rnictwie. Natomiast w najmniejszym stopniu mo偶na zautomatyzowa膰 us艂ugi edukacyjne. Zdaniem analityk贸w McKinsey Global Institute w Polsce mo偶na potencjalnie zautomatyzowa膰 7,5 mln miejsc pracy. Jak podaje G艂贸wny Urz膮d Statystyczny, w drugim kwartale tego roku w Polsce by艂o niemal 16,5 mln pracuj膮cych. 鈥 To nie musi by膰 praca umys艂owa czy fizyczna, nie ma to znaczenia, bo s膮 roboty, kt贸re zast臋puj膮 ludzi w pracy fizycznej, ale coraz wi臋cej jest takich, kt贸re zast臋puj膮 ludzi w pracy umys艂owej. Tam, gdzie mamy do czynienia z liczeniem, z czynno艣ciami powtarzalnymi, tam, gdzie mamy do czynienia np. z wyszukiwaniem, tam roboty radz膮 sobie doskonale 鈥 przekonuje prof. Kazimierz Krzysztofek. Na pocz膮tku 2017 r. japo艅ska firma ubezpieczeniowa Fukoku Mutual Life Insurance zwolni艂a 36 pracownik贸w i zast膮pi艂a ich sztuczn膮 inteligencj膮. Klienci za艂atwiaj膮 teraz kwestie roszcze艅 z maszyn膮, a nie z lud藕mi. Sztuczna inteligencja zajmuje si臋 analizowaniem wniosk贸w i wycen膮 odszkodowa艅. Z kolei w Australii przeprowadzono eksperyment, podczas kt贸rego sztuczna inteligencja analizowa艂a obrazy organ贸w wewn臋trznych pacjent贸w i na tej podstawie przewidywa艂a, kt贸rzy z nich umr膮 w ci膮gu pi臋ciu lat. Trafno艣膰 algorytm贸w by艂a por贸wnywalna z trafno艣ci膮 przewidywa艅 lekarzy. 鈥 Cz臋艣ciej bywaj膮 zagro偶one zawody zwi膮zane z prac膮 intelektualn膮, ale w艂a艣nie rutynow膮, dlatego 偶e s膮 to algorytmy umys艂owe, kt贸re mog膮 by膰 doskonale zast膮pione przez algorytmy komputerowe, wi臋c wszelkie prace kalkulacyjne, procesoryczne, czyli przetwarzanie danych, informacji, zapami臋tywanie i agregowanie danych, autentyfikowanie, wyszukiwanie itd. Tutaj mo偶liwo艣膰 zast膮pienia ludzi przez roboty jest du偶a 鈥 twierdzi prof. Uniwersytetu SWPS i ekspert DeLAB UW.
鈥 W medycynie potrzeba coraz wi臋cej sztucznej inteligencji, kt贸ra b臋dzie umia艂a interpretowa膰 wyniki bada艅 medycznych wykonywanych przez maszyny. Jest taki ogrom danych, 偶e lekarze nie s膮 w stanie poradzi膰 sobie z odczytywaniem tych danych. System Watson w wersji medycznej potrafi zdiagnozowa膰 noworodki, ma ca艂膮 bibliotek臋 w sobie, ma dost臋pne wszystkie opisy operacji i potrafi zdiagnozowa膰 stan noworodk贸w w szpitalu, dzi臋ki tej diagnozie noworodki mog膮 wyj艣膰 ze szpitala dzie艅 wcze艣niej, co jest wielk膮 oszcz臋dno艣ci膮 鈥 przekonuje ekspert.
W ubieg艂ym roku warto艣膰 rynku sztucznej inteligencji dla medycyny wynosi艂a 667 mln dolar贸w. Firma MarketsandMarkets przewiduje, 偶e do roku 2022 warto艣膰 tego rynku wzro艣nie do blisko 8 mld dol. Maszyny pozwol膮 lekarzom zaoszcz臋dzi膰 czas, wspomog膮 diagnoz臋 i, w rezultacie, pozwol膮 na uratowanie 偶ycia wielu osobom. Wszystkie te czynniki b臋d膮 mia艂y olbrzymi wp艂yw na zmniejszenie koszt贸w opieki zdrowotnej. W 2016 roku na ca艂ym 艣wiecie sprzedano 294 tys. robot贸w przemys艂owych. To niemal o 120 tys. wi臋cej ni偶 w 2013 roku. Szybko rozwija si臋 te偶 rynek robot贸w osobistych, kt贸rego dynamika wzrostu ma w latach 2017鈥2022 wynie艣膰 37,8 proc. 艣redniorocznie. Pomimo tego, jak wynika z analizy przeprowadzonej przez Jamesa E. Bessena z Boston University, w ci膮gu ostatnich 60 lat w Stanach Zjednoczonych z powodu automatyzacji znikn膮艂 tylko jeden zaw贸d, operator windy. 鈥 Tam, gdzie s膮 roboty, tam s膮 potrzebni tak偶e ludzie 鈥 robot mo偶e zast膮pi膰 lakiernika samochodowego, nawet trzech czy czterech, ale do obs艂ugi robota potrzeba trzech ludzi, do update鈥檕wania programu, do konserwacji i do obs艂ugi. Nie jest tak, 偶e robot eliminuje cz艂owieka. Jest tu synergia, synergia techniczno-ludzka, tzn. ludzie s膮 potrzebni robotom, a roboty s膮 potrzebne ludziom 鈥 twierdzi prof. Kazimierz Krzysztofek. Z opublikowanego przez naukowc贸w z Uniwersytet贸w w Oksfordzie i Yale badania pt. 鈥濿hen will aI exceed human performance? Evidence from aI experts鈥 dowiadujemy si臋, 偶e wed艂ug 50 proc. ekspert贸w od sztucznej inteligencji w ci膮gu 45 lat maszyny prze艣cign膮 ludzi we wszystkich aspektach inteligencji, a w ci膮gu 120 lat zautomatyzowana zostanie ca艂a praca wykonywana przez ludzi. Ju偶 w 2024 roku maszyny maj膮 lepiej ni偶 my t艂umaczy膰 teksty pomi臋dzy dowolnymi j臋zykami, za艣 do 2031 roku b臋d膮 gotowe zast膮pi膰 cz艂owieka w handlu detalicznym. Do roku 2053 maj膮 sta膰 si臋 te偶 lepszymi chirurgami. Ekspert贸w zapytano r贸wnie偶, czy w d艂u偶szej perspektywie rozw贸j SI b臋dzie mia艂 pozytywny czy negatywny wp艂yw na ludzko艣膰. Na bardzo dobre lub dobre skutki rozwoju sztucznej inteligencji wskazuje 45 proc. badanych. Wed艂ug 10 proc. uczonych SI mo偶e mie膰 z艂y wp艂yw na spo艂ecze艅stwo, za艣 5 proc. snuje apokaliptyczne wizje zag艂ady ludzko艣ci. 鈥 Roboty mog膮 si臋 wymkn膮膰 spod kontroli, je艣li b臋d膮 wyposa偶one w 艣wiadomo艣膰, tzn. b臋d膮 mia艂y wol臋 dzia艂ania. Do sztucznej inteligencji nie potrzeba 艣wiadomo艣ci 鈥 mo偶na si臋 zachowywa膰 inteligentnie, nie b臋d膮c 艣wiadomym tego, co si臋 robi, i to potrafi robi膰 maszyna. Maszyna jednak nie ma woli, nie jest intencjonalna, w zwi膮zku z tym mo偶na w ka偶dej chwili od艂膮czy膰 j膮 od pr膮du 鈥 zapewnia prof. Kazimierz Krzysztofek. 殴r贸d艂o: Newseria Innowacje
reklama
reklama
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
February 20 2019 12:04 V12.2.3-2