FPGA w 7 nm ze wsparciem AI

Firma Achronix zaprezentowała nową, czwartą generację swoich nowych licencjonowanych jednostek (rdzeni) FPGA, które mogą być budowane w technologii 7 nm, co też stanowi zapowiedź, że już wkrótce układy w tej technologii się pojawią na rynku. Dodatkowo, nowe Speedcore7t oferować mają wsparcie dla AI (nauczania maszynowego - ML). Achronix Speedcore7t oferować ma poprawę o aż 60%, jeśli chodzi o wydajność przetwarzania, o 50% mniejsze zużycie energii i 65% redukcję gabarytów, w porównaniu do poprzedniej generacji produktów; dostępnych obecnie na rynku (Speedcore22i). Wbudowanie specjalnych procesorów AI ma zapewnić spore możliwości, jeśli chodzi o aplikacje AI/ML. Zmiany pojawiły się także w bazowej konstrukcji. Producent przeszedł na tablice 6-LUT (z 4-LUT, w poprzednich generacjach). Dodano też multiplexery 8:1 oraz 8-bitowe ALU, podwójne rejestry na każdy z LUT, dedykowane przesuwacze rejestrów i magistralę 8-bitową dla funkcji AI/ML. Przejście to zaowocowało zwiększeniem efektywności funkcjonalnej układu. Zawarto tu również bardziej zaawansowany routing o podwójnej hierarchii. Oddzielenie magistrali trasowania (routingu) od standardowego mechanizmu połączenia z najbliższym sąsiadem zapobiega przeciążeniom, jak również pozwala wyspom obliczeniom na skuteczniejszą komunikację z bardziej odległymi regionami matrycy jednostki. Zwiększa to efektywność szczególnie w przypadku potężnych operacji na pamięci, jak np. w przypadku aplikacji ML. Zapewnia sprawniejszą pracę w sferze LUT i pozwoli na wydajniejszą pracę sieciową. Jest to też pierwsze tego typu podejście, jak podaje producent, które zapewnia funkcjonalność logiczną run-time w strukturach routingu. Zmniejsza to opóźnienia i zwiększa przepustowość. Już wcześniej firma Achronix wpisała się w rynek jako twórca FPGA, dzięki któremu projektanci układów SoC zyskiwali sporo, jeśli chodzi o wsparcie sprzętowych akceleratorów programowalnych. Nowa, czwarta generacja architektoniczna eFPGA idzie o krok dalej. Możliwe będzie tworzenie rozwiązań świetnie zoptymalizowanych pod konkretne wymagania (to co do tej pory było osiągane jedynie w implementacjach ASIC), jednocześnie pozostawiając furtkę do modyfikacji i reprogramowania swoich układów pod zmieniające się potrzeby aplikacji i pozwalając na większe skupienie się w tworzeniu efektywniejszych rozwiązań AI/ML. A to nadal nie wszystko, jeśli chodzi o wsparcie deweloperów w tworzeniu wydajnych aplikacji przetwarzających dane z dużą szybkością i precyzją. Nowe Speedcore7t pojawić się mają na rynku w pierwszej połowie 2019 roku.