© grzegorz kula dreamstime.com
Technologie |
Nowa era dla AI, Cloud Computing i HPC, dzięki nowym GPU od AMD
Nowe GPU od AMD wzbogacono o specjalne dedykowane akceleratory, które wspomogą aplikacje datacenter, HPC, chmurowe oraz AI. Szczególnie w tym ostatnim się dobrze odnajdą dzięki wsparciu ROCm (DLOPS).
GPU, czyli jednostki graficzne, kojarzą się najczęściej z grami. Jednak za sprawą swojej architektury i potężnym możliwościom obliczeniowym, zwłaszcza w sferze przetwarzania równoległego, świetnie odnajdują się w aplikacjach, które z grami nie mają zbyt wiele wspólnego.
Przykładem mogą być ‘datacenters’. To właśnie dla nich, firma AMD przygotowała nowe specjalne GPU, wykonane w technologii 7 nm, wyposażone w akceleratory Radeon Instinct MI60 oraz MI50. Zostały zaprojektowane z myślą o aplikacjach nastawionych na wysoce wydajne obliczenia (HPC), AI („deep learning”), przetwarzanie chmurowe, itp.
Z jednostek tych mogą skorzystać nie tylko inżynierowie ‘datacenter’, ale także naukowcy. Procesory te świetnie odnajdą się w rozwiązywaniu trudnych problemów, w tym symulacji zmian klimatów, analizowaniu próbek biologicznych, chorób i innych wieloskalowych symulacjach.
Nowe jednostki GPU oferują o wiele więcej, niż ich odpowiedniki ze starszych generacji, jak podają twórcy. Dają większe możliwości, pozwalając efektywnie dostosowywać się do ewoluujących wymagań w sferze przetwarzania danych w ‘datacenters’, takich jak systemy operujące na chmurze.
AMD Radeon Instinct ma z powodzeniem rozwiązywać obecne, jak i przyszłe problemy w takich aplikacjach jak te w/w. Jest to związane z udanym połączeniem architektury o najwyższej elastyczności i wydajności, z mocną platformą software’ową oraz ekosystemem ROCm.
Akceleratory oferują spore możliwości w zakresie mieszanej precyzji, wspieranej przez bardzo mocne jednostki obliczeniowe, które rozszerzają typy obciążeń, z jakimi poradzą sobie te akceleratory, wliczając w to, jak podaje producent, ‘deep learning’ oraz HPC. Dzięki temu dobrze radzą sobie z takimi zadaniami jak obsługa sieci neuronowych podczas treningów, zapewniając wyższy poziom wydajności zmiennoprzecinkowej i nie tylko.
Udaje się to osiągnąć też dzięki ultra-szybkim pamięciom HBM2 (druga generacja „high bandwidth memory”), które zapewniać mają przepustowość na poziomie nawet 1 TB/s. Mają to być też pierwsze GPU, które wspierają interfejs PCIe 4.0 (nadchodzącej generacji). Interfejs ten ma być 2-krotnie szybszy niż inne, dotychczasowe technologie komunikacyjne na linii CPU (x86) a GPU. Co więcej, układy wyposażono też w nowoczesną technologię łączeniową AMD Infinity Fabric Link, która zapewnia, że komunikacja GPU-GPU ma być 6-krotnie szybsza niż to, co oferuje PCIe w trzeciej (obecnej) generacji.
Do kluczowych cech nowych układów GPU można więc zaliczyć:
- optymalizacja dla operacji nauczania (‘deep learning’) – wsparcie dla możliwości operowania na zmiennej (mieszanej) precyzji: FP16, FP32 i INT4/INT8, by spełnić wymagania dla dynamicznych i zmiennych obciążeń.
- najszybsze akceleratory podwójnej precyzji (PCIe) – MI60 to najszybsze akcelerator podwójnej precyzji PCIe 4.0, oferując wydajność 7.4 TFLOPS w szczycie w przetwarzaniu FP64. Pozwala to na dużo efektywniejszą pracę w zastosowaniach HPC, w przemyśle, nauce, finansach, lotnictwie, motoryzacji, militariach, itp. MI50 osiąga również świetne wyniki, choć tylko nieco słabsze niż jego brat, bo 6.7 TFLOPS w operacjach FP64. Ma się odnaleźć w takich zastosowaniach jak: VDI, DaaS, itp.
- 6-krotnie lepszy transfer danych – mowa tu rzecz jasna o wspomnianej technologi AMD Infinity Fabric Links, która pozwala połączyć ze sobą 4 jednostki w konfiguracji roju, zapewniając przepustowość rzędu 200 GB/s.
- ultra-szybkie pamięci HBM2 – akceleratory mogą efektywnie współpracować z wydajnymi pamięciami HBM2 z funkcjami ECC: w przypadku MI60 do 32 GB, a w przypadku MI50 do 16 GB. Znajdziemy tu pełne wsparcie zarówno dla ECC, jak i RAS. Zapewni to dokładność i niezawodność.
- wsparcie dla zabezpieczonych obciążeń zwirtualizowanych („Secure Virtualized Workload Support”) – jest to zasługa wsparcia technologii AMD MxGPU. To wydajne rozwiązanie wirtualizacji sprzętowej, bazującej na technologii SR-IOV. Utrudniać ma to znacząco ataki hakerskie na poziomie sprzętowym. To z kolei wpływać ma mocno na poprawę bezpieczeństwa.
