reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Evertiq Komponenty | 07 sierpnia 2018

Framework do nauki maszynowej dla neuromorficznych SoC

Nowy framework od BrainChip pozwoli wycisn膮膰 jeszcze wi臋cej z ich NSoC. To bardzo zaawansowane i rozbudowane narz臋dzie, kt贸re u艂atwi prac臋 przy tworzeniu aplikacji uczenia si臋 maszynowego, z wykorzystaniem modeli SNN.
Firma BrainChip wypu艣ci艂a swoje nowe narz臋dzie wspomagaj膮ce prac臋 projektant贸w i deweloper贸w aplikacji, gdzie wykorzystuje si臋 funkcjonalno艣膰 AI (nauki maszynowej) przy udziale uk艂ad贸w Neuromorficznych SoC (NSoC) Akida, tego samego producenta.

Nowym narz臋dziem jest framework, kt贸rego nazwa to: Akida Development Environment. Znajdziemy tu kilka kluczowych element贸w, takich jak: dedykowany silnik wykonawczy Akida, konwertery 鈥瀌ata-to-spike” i kilka przyk艂adowych i gotowych modeli SNN (鈥瀞piked neural networks”).

Dzi臋ki temu narz臋dziu tw贸rcy aplikacji b臋d膮 mogli sporo zaoszcz臋dzi膰 na tworzeniu oprogramowania, skupiaj膮c si臋 na funkcjonalno艣ci, dzi臋ki mo偶liwo艣ci wykorzystania szeregu gotowych bibliotek.

Silnik 鈥濧kida Execution Engine” stanowi serce tego frameworka. Zawiera on mi臋dzy innymi cz臋艣膰 symulacyjn膮, pozwalaj膮c emulowa膰 zachowanie poszczeg贸lnych neuron贸w i synaps, daj膮c mo偶liwo艣膰 wypr贸bowania wielu metod treningowych. Ca艂o艣膰 odbywa si臋 z wykorzystaniem gotowego systemu API, wywo艂ywanego z poziomu skrypt贸w w j臋zyku Python.

Za pomoc膮 tego API i skrypt贸w b臋dzie mo偶na skonfigurowa膰 dzia艂anie sieci i uk艂adu zale偶nie od potrzeb. Sporo te偶 po艣wi臋cono wspomnianym metodologiom 鈥瀞pike”. Otrzymujemy bogate i rozbudowane narz臋dzie o du偶ej elastyczno艣ci i skalowalno艣ci.

Zastosowaniem mia艂yby by膰 r贸偶nego rodzaju aplikacje; edge czy te偶 klasy enterprise.
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
December 13 2018 13:08 V11.10.14-2