NetApp i NVIDIA z nową architekturą sztucznej inteligencji

Editor: Łukasz Jaeszke

Sprawdzona architektura ONTAP AI firmy NetApp oparta na technologii NVIDIA zapewnia klientom dostęp do danych z szybkością i skalowalnością niezbędną do osiągnięcia wyjątkowej skuteczności podczas korzystania z technologii opartych na sztucznej inteligencji

Firma NetApp, czołowy dostawca rozwiązań do obsługi danych w chmurach hybrydowych, opracował architekturę NetApp ONTAP AI, opartą na superkomputerach NVIDIA DGX i pamięci masowej typu all-flash firmy NetApp. Architektura ta pozwala uprościć, przyspieszyć i zapewnić skalowalność przepływu danych dla środowisk głębokiego uczenia oraz pomaga klientom w osiągnięciu rzeczywistych korzyści biznesowych dzięki sztucznej inteligencji. Podczas gdy wiele przedsiębiorstw wdraża nowe platformy, narzędzia i praktyki związane ze sztuczną inteligencją, większość z nich nie ma wystarczającej kontroli nad swoimi sieciowymi systemami plików. W związku z tym nie są one w stanie udostępnić kompletnych, aktualnych i odpowiednich danych dla ich projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Sukces w korzystaniu ze sztucznej inteligencji zależy od podejścia firmy do danych. Aby zapewnić efektywne działanie współczesnych środowisk sztucznej inteligencji, przygotować firmę na przyszłość i móc sprostać wysokim wymaganiom nowych aplikacji i obciążeń, priorytetem dla przedsiębiorstw powinny być uzyskanie widoczności swoich danych oraz ich kontrola od brzegu sieci do jej rdzenia, aż po chmurę. Przedsiębiorstwa z różnych branż, niezależnie od wielkości, czynią znaczne postępy w używaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Mimo że technologia ta jest niezwykle ekscytująca, modele i obciążenia w zakresie sztucznej inteligencji nie są łatwe do wdrożenia, przez co wiele przedsiębiorstw ma z tym problem — mówi Ritu Jyoti, Program Vice President w IDC. Sprawdzona architektura NetApp ONTAP AI oparta na technologii NVIDIA to wydajne rozwiązanie, które pomoże użytkownikom przyśpieszyć osiąganie wyników biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz pokonać przeszkody podczas wdrażania. Głębokie uczenie rewolucjonizuje niemal każdy rynek, na którym pracujemy — mówi Monty Barlow, szef działu sztucznej inteligencji w Cambridge Consultants. Architektura NetApp ONTAP AI oparta na superkomputerach NVIDIA DGX oraz pamięci masowej typu all-flash firmy NetApp upraszcza i przyspiesza proces przepływu danych dla głębokiego uczenia. Przedsiębiorstwa na całym świecie dokonują dużych inwestycji w sztuczną inteligencję, ale często brakuje im infrastruktury niezbędnej do optymalizacji danych dla projektów z nią związanych oraz skalowania aplikacji, a także przepływu pracy pozwalającego uzyskać oczekiwany efekt biznesowy — powiedział Octavian Tanase, Senior Vice President ONTAP w firmie NetApp. Rozwiązania NetApp do przechowywania danych w chmurze wraz z architekturą NVIDIA DGX tworzą jedno środowisko danych. Zapewnia to klientom kontrolę, dostęp i wydajność, które są niezbędne do udostępniania odpowiednich danych we właściwym czasie i miejscu dla ich aplikacji sztucznej inteligencji. Wszystkie te dane są skalowalne, a także zintegrowane, zarządzane oraz chronione przez platformę Data Fabric firmy NetApp. Wykorzystując technologię Data Fabric firmy NetApp, rozwiązanie ONTAP AI umożliwia przedsiębiorstwom stworzenie spójnego systemu przepływu danych, który obejmuje całą sieć: od brzegu sieci aż po chmurę. Taki przepływ danych integruje różnorodne, dynamiczne i rozproszone źródła danych zachowując pełną kontrolę i ochronę. Dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i pojemności ONTAP AI usuwa wąskie gardła i zapewnia bezpieczny, nieprzerwany dostęp do danych z wielu źródeł oraz w wielu formatach. Połączenie superkomputerów NVIDIA DGX z macierzami typu all-flash firmy NetApp spełnia wymagania współczesnych systemów sztucznej inteligencji w zakresie infrastruktury ― powiedział Jim McHugh, wiceprezes i dyrektor działu systemów głębokiego uczenia (Deep Learning Systems) w NVIDIA. NVIDIA to lider w dziedzinie sztucznej inteligencji i procesorów graficznych, a NetApp oferuje innowacyjne systemy pamięci masowej typu all-flash. Dzięki połączeniu obu tych ofert klienci mogą szybciej wdrażać systemy sztucznej inteligencji o potwierdzonej wydajności oraz uproszczone modele operacyjne. ONTAP AI to sprawdzona architektura stworzona wspólnie przez firmy NetApp oraz NVIDIA, która łączy najpotężniejsze na świecie procesory graficzne z najszybszymi podłączanymi w chmurze systemami i oprogramowaniem pamięci flash.

Horse Ridge to kriogeniczny chip przeznaczony do kontroli komputerów kwantowych, który ma znacząco przyspieszyć komercjalizację tych urządzeń.

Pierwsze miejsce wśród największych firm foundry bez zmian zajmuje TSMC z 52,7% udziałów w rynku. Kolejni w zestawieniu są Samsung (17,8%) i GlobalFoundries (8%) - TrendForce opublikował prognozę rankingu na podstawie przychodów za 4Q2019.

Wyświetlacze polskiej firmy Riverdi są już dostępne w sieci dystrybucyjnej Mouser Electronics.

Według przewidywań ekspertów IC Insights w 2020 roku sprzedaż w sektorze NAND Flash ma wzrosnąć o 19%, a DRAM o 12%.

Do grona firm, których oferta dostępna jest w TME dołączył Fortebit – włoski producent platformy do geolokalizacji pojazdów i modułów do rozpoznawania mowy.

Według prognoz The World Semiconductor Trade Statistics (WSTS) wartość światowego rynku półprzewodników w 2019 roku spadnie o 12,8% r/r, a w kolejnym roku spodziewane jest odbicie.

HUBER+SUHNER 3 grudnia sfinalizował przejęcie firmy BKtel, wzmacniając swoją pozycję na rynku sieci dostępowych /WAN.

Firmy poinformowały o uzyskaniu zgód organów regulacyjnych oraz o planowanej dacie zamknięcia akwizycji przez NXP Semiconductors biznesu rozwiązań Wi-Fi oraz Bluetooth/BLE Marvella.

MultiMechanics to twórcy oprogramowania elementów skończonych MultiMech, które wspomaga przedsiębiorstwa w procesie wirtualnego przewidywania usterek w odniesieniu do zaawansowanych technologicznie materiałów.

Dzięki przejęciu Norstel AB, firma STMicroelectronics wzmacnia działalność w zakresie technologii SiC, zarówno jeśli chodzi o materiały i procesy, jak i projektowanie opartych o węglik krzemu układów MOSFET i diod oraz ich produkcję.

Umicore przejął od Freeport Cobalt rafinerię kobaltu oraz działalność związaną z produkcją materiałów i prekursorów kobaltu w fińskim Kokkola.

Panasonic Corporation poinformował, że zamierza zbyć biznes półprzewodników, głównie w postaci Panasonic Semiconductor Soutions Co. (PSCS), na rzecz tajwańskiej firmy Nuvoton Technology Corporation.