© milan jurkovic dreamstime.com
Technologie | 07 sierpnia 2018
NetApp i NVIDIA z nową architekturą sztucznej inteligencji
Sprawdzona architektura ONTAP AI firmy NetApp oparta na technologii NVIDIA zapewnia klientom dostęp do danych z szybkością i skalowalnością niezbędną do osiągnięcia wyjątkowej skuteczności podczas korzystania z technologii opartych na sztucznej inteligencji
Firma NetApp, czołowy dostawca rozwiązań do obsługi danych w chmurach hybrydowych, opracował architekturę NetApp ONTAP AI, opartą na superkomputerach NVIDIA DGX i pamięci masowej typu all-flash firmy NetApp. Architektura ta pozwala uprościć, przyspieszyć i zapewnić skalowalność przepływu danych dla środowisk głębokiego uczenia oraz pomaga klientom w osiągnięciu rzeczywistych korzyści biznesowych dzięki sztucznej inteligencji.
Podczas gdy wiele przedsiębiorstw wdraża nowe platformy, narzędzia i praktyki związane ze sztuczną inteligencją, większość z nich nie ma wystarczającej kontroli nad swoimi sieciowymi systemami plików. W związku z tym nie są one w stanie udostępnić kompletnych, aktualnych i odpowiednich danych dla ich projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Sukces w korzystaniu ze sztucznej inteligencji zależy od podejścia firmy do danych. Aby zapewnić efektywne działanie współczesnych środowisk sztucznej inteligencji, przygotować firmę na przyszłość i móc sprostać wysokim wymaganiom nowych aplikacji i obciążeń, priorytetem dla przedsiębiorstw powinny być uzyskanie widoczności swoich danych oraz ich kontrola od brzegu sieci do jej rdzenia, aż po chmurę.
Przedsiębiorstwa z różnych branż, niezależnie od wielkości, czynią znaczne postępy w używaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Mimo że technologia ta jest niezwykle ekscytująca, modele i obciążenia w zakresie sztucznej inteligencji nie są łatwe do wdrożenia, przez co wiele przedsiębiorstw ma z tym problem — mówi Ritu Jyoti, Program Vice President w IDC. Sprawdzona architektura NetApp ONTAP AI oparta na technologii NVIDIA to wydajne rozwiązanie, które pomoże użytkownikom przyśpieszyć osiąganie wyników biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz pokonać przeszkody podczas wdrażania.
Głębokie uczenie rewolucjonizuje niemal każdy rynek, na którym pracujemy — mówi Monty Barlow, szef działu sztucznej inteligencji w Cambridge Consultants. Architektura NetApp ONTAP AI oparta na superkomputerach NVIDIA DGX oraz pamięci masowej typu all-flash firmy NetApp upraszcza i przyspiesza proces przepływu danych dla głębokiego uczenia.
Przedsiębiorstwa na całym świecie dokonują dużych inwestycji w sztuczną inteligencję, ale często brakuje im infrastruktury niezbędnej do optymalizacji danych dla projektów z nią związanych oraz skalowania aplikacji, a także przepływu pracy pozwalającego uzyskać oczekiwany efekt biznesowy — powiedział Octavian Tanase, Senior Vice President ONTAP w firmie NetApp. Rozwiązania NetApp do przechowywania danych w chmurze wraz z architekturą NVIDIA DGX tworzą jedno środowisko danych. Zapewnia to klientom kontrolę, dostęp i wydajność, które są niezbędne do udostępniania odpowiednich danych we właściwym czasie i miejscu dla ich aplikacji sztucznej inteligencji. Wszystkie te dane są skalowalne, a także zintegrowane, zarządzane oraz chronione przez platformę Data Fabric firmy NetApp.
Wykorzystując technologię Data Fabric firmy NetApp, rozwiązanie ONTAP AI umożliwia przedsiębiorstwom stworzenie spójnego systemu przepływu danych, który obejmuje całą sieć: od brzegu sieci aż po chmurę. Taki przepływ danych integruje różnorodne, dynamiczne i rozproszone źródła danych zachowując pełną kontrolę i ochronę. Dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i pojemności ONTAP AI usuwa wąskie gardła i zapewnia bezpieczny, nieprzerwany dostęp do danych z wielu źródeł oraz w wielu formatach.
Połączenie superkomputerów NVIDIA DGX z macierzami typu all-flash firmy NetApp spełnia wymagania współczesnych systemów sztucznej inteligencji w zakresie infrastruktury ― powiedział Jim McHugh, wiceprezes i dyrektor działu systemów głębokiego uczenia (Deep Learning Systems) w NVIDIA. NVIDIA to lider w dziedzinie sztucznej inteligencji i procesorów graficznych, a NetApp oferuje innowacyjne systemy pamięci masowej typu all-flash. Dzięki połączeniu obu tych ofert klienci mogą szybciej wdrażać systemy sztucznej inteligencji o potwierdzonej wydajności oraz uproszczone modele operacyjne.
ONTAP AI to sprawdzona architektura stworzona wspólnie przez firmy NetApp oraz NVIDIA, która łączy najpotężniejsze na świecie procesory graficzne z najszybszymi podłączanymi w chmurze systemami i oprogramowaniem pamięci flash.
Przemysłowy i odporny 10-calowy TFT
Nowe moduły wyświetlaczy LCD TFT są wytrzymałymi konstrukcjami, którym nie...
Podwójny i dokładny DAC RF o szybkości ponad 12 GSPS
Analog Devices zaprezentowało podwójny, szybki przetwornik DAC, zdolny pracować z...
Praktyczny regulator z niezależnym wyjściem dodatnim i ujemnym
Nowy regulator DC-DC od Analog Devices posiadać ma dwa, wysoce-wydajne...
Super wydajność LED UV przy ułamku BOM
Naukowcom z Norwegii udało się stworzyć nową technikę tworzenia diod LED UV, dzięki...
Bluetooth wspomaga usługi lokalizacji dzięki funkcji kierunkowej
Bluetooth już obecnie wspiera lokalizację, dzięki funkcjom zbliżeniowym. Lecz dopiero...
Ile czekolady w czekoladzie – czyli jak mierzyć jakość jedzenia za...
Ostatnie postępy w zakresie rozwoju diod LED bliskich pasm podczerwieni (tzw. NIR/NIRED)...
Matrycowe sensory FIR zdolne do pracy w temperaturach 125 stopni...
Melexis opracowało matrycowe sensory FIR, które zdolne są do pomiarów punktowych...
Wydajne, giętkie, ultra-cienkie sensory Halla PET
Naukowcom z Niemiec i Argentyny udało się stworzyć cieniutkie i elastyczne czujniki...
Łatwiejsze budowanie aplikacji z rozpoznawaniem mowy
Nowy moduł od Matrix Labs ma wspomóc projektantów i deweloperów w opracowywaniu...
Ultra-tanie RFID ICS dla smart-pakowania
Nowe układy RFID ICS (FlexIC) od PragmatIC mają wspomóc tworzenie rozwiązań...
Sygnał WiFi przekształcony w elektryczność
Naukowcom z MIT udało się stworzyć niezwykłą, ultra-cienką diodę Schottkiego z MoS2. Jest...
Platforma widzenia stereoskopowego do nowoczesnej endoskopii
Nowoczesna endoskopia pozwali nam widzieć przestrzennie i dokładniej, dzięki implementacji...
Mocny zielony laser dla projektorów smartfonowych
Nowe lasery pokonują nieprzekraczalną do tej pory barierę wydajności...
Cisco sfinalizowało przejęcie Luxtery
Cisco zakończył proces przejęcia Luxtera – amerykańskiej półprzewodnikowej firmy...
Bezpieczne rozwiązania end-to-end dla LoRaWAN
Microchip połączył siły z The Thing Industries, wprowadzając rozbudowane rozwiązanie...
Nowe konwertery DC-DC MonoBlock o wydajności do 30 A
Nowe komponenty POL z linii MonoBlock to niskoszumne i wydajne konwertery o dużej...
4 chińskie OEM wśród największych klientów producentów chipów
Samsung Electronics i Apple zajmują dwie pierwsze pozycje w rankingu największych odbiorców układów scalonych za 2018 rok. Łącznie mają 17,9% rynku.
Sterowniki BLDC bez sensorów i nie wymagające...
Nowe sterowniki od Allegro MicroSystems pomogą znacznie zredukować BOM budowanych...
Sensor fosforescencji z wbudowanym niebieskim OLED
Nowy sensor, opracowany przez naukowców z Fraunhofer FEP może wyprzeć te oparte na...
Tesla kupi Maxwell Technologies
Tesla podpisała umowę przejęcia producenta ultrakondensatorów. Wartość transakcji to 218 mln...
Diody, które oświetlą drogę nawet na 600 metrów
Osram zaprezentowało diody laserowe, które odnaleźć się mają w nowoczesnych...
Inwestycje w R&D w branży półprzewodników przyspieszą
Silna konsolidacja w branży chipów wpłynęła na spowolnienie tempa wzrostu inwestycji w...
Artykuły, które mogą Cię zainteresować
Most Read
Załaduj więcej newsów