Nowa definicja sztucznej inteligencji od Intela

W życiu codziennym, niemal na każdym kroku spotykamy przykłady działania sztucznej inteligencji, mimo że nie zawsze zdajemy sobie z tego sprawę. Kiedy korzystamy z asystentów mowy, którzy wspomagają lub wyręczają nas z wykonywania różnych czynności, podczas robienia zakupów w Internecie, kiedy otrzymujemy propozycje różnych produktów lub wtedy, kiedy na podstawie obejrzanych filmów czy seriali, proponowane są nam inne o zbliżonej tematyce, czy w końcu kiedy korzystamy z mediów społecznościowych, które wykorzystują funkcje automatycznego tagowania zdjęć. Dzięki umożliwieniu komputerom uczenia się, wnioskowania, działania i adaptowania się do rzeczywistego świata, dwa nowo powstałe obszary - systemy poznawcze i sztucznej inteligencji, przyczynią się do innowacyjnych zmian w przemyśle i otaczającym nas świecie. Systemy te oferują ogromną szansę na rozwój rynku. Zdaniem analityków z IDC (International Data Corporation) dochody z obu obszarów do 2020 roku osiągną 46 miliardów dolarów. Poprzez prowadzone badania i poczynione inwestycje w nowe technologie firma Intel jest obecnie pionierem na tym rynku. W ramach nowo powstałej platformy Intel Nervana Neural Network Processor (NNP), przed końcem 2017 roku, spółka dostarczy pierwszy silikonowy procesor sieci neuronowych – Nervana. Powstająca rodzina układów, to trzy lata zbierania doświadczeń amerykańskiej firmy Nervana Systems, przejętej w 2016 roku przez Intela. Układ znany pod nazwą kodową "Lake Crest" zbudowano na potrzeby uczenia maszynowego (Machine Learning) i uczenia głębokiego (Deep Learning). W układzie zmieniono architekturę pamięci, w której brak jest standardowej hierarchii a pamięć wbudowana zarządzana jest bezpośrednio przez oprogramowanie. Osiągnięto w ten sposób szybsze czasy szkolenia dla modeli głębokiego uczenia. Poprawiono również transfer danych, który stał się teraz dwukierunkowy. Celem, było stworzenie przetwarzania równoległego, gdzie poszczególne dane w sieci rozdzielane są na szereg układów scalonych. Pracują one wtedy jak jeden wirtualny układ, który może przyjąć i przetworzyć ogromne ilości informacji. Opracowano również nowy format liczbowy o nazwie Flexpoint, który łączy w sobie zalety obliczeń na liczbach stałoprzecinkowych z łatwością „obsługi” liczb zmiennoprzecinkowych, przy wykorzystaniu wspólnego wykładnika. Prowadzi to do znacznego wzrostu równoległej pracy układu, przy jednoczesnym zmniejszeniu mocy potrzebnej na obliczenia. Platforma Intel Nervana NNP powstała w celu uwolnienia nas od ograniczeń nałożonych przez istniejący sprzęt, który nie był specjalnie projektowany dla AI. Obecna rewolucja sztucznej inteligencji jest w istocie ewolucją obliczeniową. Intel od samego początku zaangażowany jest w rozwój tej technologii. Posiada wsparcie nawet takiego giganta jakim jest serwis społecznościowy Facebook oraz wielu innych partnerów zlokalizowanych w przemyśle i instytucjach badawczych, którzy chcą, aby pierwszy komercyjny neuronowy procesor sieciowy był wsparciem dla branży medycznej, motoryzacyjnej czy IT. Opracowana technologia pozwoli między innymi, na wcześniejsze i ze zwiększoną dokładnością diagnozowanie choroby Parkinsona lub innych zaburzeń mózgu a także przyspieszy prowadzone badania nad rakiem. Wprowadzi prace nad autonomicznymi pojazdami na kolejny poziom a serwisom internetowym pozwoli na jeszcze dokładniejsze spersonalizowanie informacji kierowanych do użytkowników. Intel Nervana NNP zapowiada rewolucję w zakresie komputerów przeznaczonych dla AI w wielu gałęziach przemysłu. Dzięki nowej technologii możliwy będzie rozwój zupełnie nowych klas aplikacji AI, które przyczynią się do wzrostu wydajności w przetwarzaniu ogromnych ilości danych i pozwolą przedsiębiorcom na zwiększenie własnych możliwości w ramach prowadzonego biznesu. Plany Intela zakładają, że do roku 2020 osiągnie 100-krotny wzrost wydajności w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oprócz postępów w pracach nad sztuczną inteligencją, Intel inwestuje również w bardziej zaawansowane technologie, które będą niezbędne w przyszłości dla obliczeń na dużą skalę. Wśród tych technologii firma posiada przełomowe osiągniecia w dziedzinie informatyki neuromorficznej i kwantowej. Układy neuromorficzne wzorowane są na pracy ludzkiego mózgu, tak aby komputery mogły podejmować decyzje oparte na wzorach i powiązaniach. W tym celu Intel stworzył pierwszy testowy układ Loihi, który do uczenia się wykorzystuje dane w oparciu o różne sposoby przekazywania informacji ze środowiska. Potrafi na bieżąco wyciągać wnioski, staje się z czasem „mądrzejszy” i nie wymaga szkolenia w tradycyjny sposób. Potencjalne korzyści z samouczących się układów są nieograniczone. Urządzenia bazujące na takich układach mogą wykonywać najbardziej złożone zadania kognitywne, takie jak: interpretowanie rytmu serca czy wykrywanie anomalii, w celu ograniczenia cyberataków lub komponowaniu muzyki. Komputery kwantowe natomiast mogą być potężnymi jednostkami obliczeniowymi wykorzystującymi unikalne własności dużej liczby kubitów (kwantowych bitów), żeby stworzyć wykładniczo więcej równoległych obliczeń. Pozwoli to komputerom kwantowym stawić czoła problemom, na które konwencjonalne komputery nie są w stanie odpowiedzieć, np. symulacja procesów zachodzących w naturze w celu poszerzenia badań nad nową chemią, materiałami i modelowaniem molekularnym - tworzenie nadprzewodników w temperaturze pokojowej lub odkrywanie nowych leków. Niedawno Intel dostarczył swojemu partnerowi w zakresie badań kwantowych w Holandii, firmie QuTech, testowy 17-kubitowy chip nadprzewodnikowy. Dostarczenie tego układu świadczy o szybkim postępie firm Intel i QuTech w badaniach nad działającym systemem komputera kwantowego. Jeszcze w tym roku spodziewany jest nowy układ 49-kubitowy.