reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Intel Technologie | 05 pa藕dziernika 2017

Przysz艂o艣膰 sztucznej inteligencji od Intela

Wyobra藕my sobie przysz艂o艣膰, w kt贸rej z艂o偶one problemy spo艂eczne i przemys艂owe mo偶na rozwi膮zywa膰 autonomicznie, korzystaj膮c ju偶 z zebranych do艣wiadcze艅, w kt贸rej decyzje podejmowane s膮 szybciej, dostosowuj膮c si臋 w czasie do aktualnych potrzeb. Ta przysz艂o艣膰, to rozw贸j w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i komputer贸w neuromorficznych.
Rosn膮ca potrzeba zbierania, analizy oraz podejmowania decyzji z bardzo dynamicznych i naturalnych 藕r贸de艂 danych, nap臋dza stale rosn膮ce zapotrzebowanie na obliczenia. Obecnie przekroczono ju偶 mo偶liwo艣ci klasycznych procesor贸w, jak i uk艂ad贸w GPU. Aby nad膮偶y膰 za rozwojem technologii, od sze艣ciu lat firma Intel intensywnie pracowa艂a nad specjaln膮 architektur膮 uk艂ad贸w, kt贸ra ma przyspieszy膰 klasyczne platformy obliczeniowe. Uzyskano doskona艂e rezultaty w dziedzinie oblicze艅 neuromorficznych, kt贸re oparte by艂y na dziesi臋cioleciach bada艅 i licznej wsp贸艂pracy, kt贸ra rozpocz臋艂a si臋 od profesora Carvera Meada z California Institute of Technology (Caltech), znanego specjalisty od projektowania p贸艂przewodnik贸w. Po艂膮czenie wiedzy eksperymentalnej, fizyki i biologii stworzy艂o mo偶liwo艣ci dla nowych pomys艂贸w. Pomys艂y by艂y proste, ale w swojej idei rewolucyjne: g艂贸wnym zadaniem by艂o por贸wnywanie maszyn z ludzkim m贸zgiem. W wyniku licznych bada艅 firma Intel opracowa艂a pierwszy na sw贸j spos贸b neuromorficzny chip, kt贸ry na艣laduje funkcjonowanie m贸zgu. Nowy uk艂ad otrzyma艂 nazw臋 od podwodnego wulkanu na Hawajach 鈥 Loihi. Ten wyj膮tkowo energooszcz臋dny uk艂ad, do uczenia si臋 wykorzystuje dane w oparciu o r贸偶ne sposoby przekazywania informacji ze 艣rodowiska. Dzi臋ki temu mechanizmowi potrafi na bie偶膮co wyci膮ga膰 wnioski, staje si臋 z czasem 鈥瀖膮drzejszy鈥 i nie musi trenowa膰 w spos贸b tradycyjny. Modele uczenia si臋 maszyn, takie jak g艂臋bokie uczenie si臋, niedawno dokona艂y olbrzymiego post臋pu, wykorzystuj膮c obszerne zestawy danych treningowych do rozpoznawania obiekt贸w i zdarze艅. Pomimo tego, opracowane zestawy szkoleniowe nie uwzgl臋dnia艂y jednego konkretnego elementu: sytuacji lub okoliczno艣ci, w kt贸rych te dane powsta艂y. Tej wady pozbawiony jest uk艂ad Loihi. Mo偶liwe korzy艣ci z samoucz膮cych si臋 uk艂ad贸w s膮 nieograniczone. Jednym z przyk艂ad贸w jest analiza rytmu serca w r贸偶nych sytuacjach - po treningu, po posi艂ku lub w czasie odpoczynku czy przed p贸j艣ciem spa膰. System neuromorficzny monitoruje dane i analizuje zmiany oraz wykrywa te, kt贸re nie pasuj膮 do powsta艂ego wzoru. System taki mo偶na spersonalizowa膰 dla ka偶dego u偶ytkownika. Tego typu logik臋 mo偶na zastosowa膰 tak偶e do innych przypadk贸w, takich jak na przyk艂ad: cyberprzest臋pczo艣膰. System na bazie zgromadzonych informacji w r贸偶nych sytuacjach jest w stanie wykry膰 zmiany lub nieprawid艂owo艣ci w strumieniu danych, kt贸re mog膮 wskazywa膰 na naruszenie lub w艂amanie.
Testowy chip Loihi wykonany zosta艂 w procesie 14nm i zawiera uk艂ady cyfrowe, kt贸re na艣laduj膮 podstawow膮 mechanik臋 pracy m贸zgu, dzi臋ki czemu uczenie maszynowe mo偶e przebiega膰 szybciej i wydajniej, wykorzystuj膮c przy tym mniej mocy obliczeniowej. Zawiera 130 tysi臋cy sztucznych neuron贸w i 130 milion贸w synaps a przy tym jest 1000 krotnie bardzie energooszcz臋dny ni偶 tradycyjne uk艂ady. Modele neuronowo-chipowe czerpi膮 inspiracj臋 ze sposobu, w jaki neurony komunikuj膮 si臋 i ucz膮 mi臋dzy sob膮. W tym celu wykorzystuj膮 sztuczne synapsy, kt贸re mo偶na modulowa膰 w czasie. Mo偶e to pom贸c przysz艂ym komputerom samodzielnie organizowa膰 prac臋 i podejmowa膰 decyzje oparte na wzorach i powi膮zaniach. Uk艂ad testowy Loihi oferuje bardzo elastyczne uczenie si臋 oraz po艂膮czenie treningu i wnioskowania w jednym uk艂adzie. Tym samym coraz bli偶sze staje si臋 powstanie autonomicznych maszyn, kt贸re w czasie rzeczywistym adaptuj膮 si臋 do nowych warunk贸w, bez oczekiwania na kolejn膮 aktualizacj臋 z chmury. Mo偶liwo艣ci samo uczenia si臋, jakie stwarza Loihi, maj膮 ogromny potencja艂 w celu doskonalenia wszelkich aplikacji do zastosowa艅 motoryzacyjnych i przemys艂owych oraz robotyki osobistej. Firma Intel niedawno zwi臋kszy艂a inwestycje i badania w rozw贸j, w dziedzinie sztucznej inteligencji i komputer贸w neuromorficznych. Obszar studi贸w wymaga jednak ca艂y czas szerokiej wsp贸艂pracy i wsparcia z r贸偶nych stron 艣wiata nauki. Uwzgl臋dniaj膮c post臋py we wprowadzaniu innowacji obliczeniowych i algorytmicznych, przewiduje si臋, 偶e sztuczna inteligencja b臋dzie mia艂a ogromny wp艂yw na spo艂ecze艅stwo na dot膮d niespotykan膮 skal臋. Wszystko co mo偶na sobie wyobrazi膰, a nawet wi臋cej, w nied艂ugim czasie przeniesie si臋 ze strefy mo偶liwo艣ci i stanie si臋 rzeczywisto艣ci膮. W celach badawczych, w pierwszej po艂owie 2018 roku uk艂ad testowy Loihi zostanie udost臋pniony wiod膮cym uniwersytetom i instytutom badawczym. Opracowano na podstawie wpisu bloga firmowego Intel autorstwa Michael Mayberry. 漏 Intel
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
February 22 2019 14:26 V12.2.6-2