© Pixabay
Technologie | 08 września 2017
Smartfonowe AI od Facebooka i inne nowości ze @Scale
W trakcie ostatniej edycji konferencji @Scale zaprezentowanych zostało kilka rewolucyjnych rozwiązań. Jednym z nich jest silnik graficznych efektów wizualnych oparty na sztucznej inteligencji i działający na smartfonach.
Na swoim stoisku Facebook przedstawił filtry rozpoznające twarz i generujące 'w locie' efekty wizualne pracujące pod kontrolą smartfonów. Silnik oparty na OpenGL wykorzystuje do działania uczenie maszynowe, a jego deweloperzy mogą pochwalić się osiągnięciem większej wydajności, niż nowe SDK sieci neuronowych dla Snapdragonów od Qualcomma. Firma planuje wdrażać kolejne generacje kodów interferencyjnych opartych na Open GL dla smartfonów przez przynajmniej dwa najbliższe lata. Po raz pierwszy technologię na telefonach komórkowych zaprezentowano w kwietniu.
„Możliwość skalowania i uruchomienia OpenGL na urządzeniach konsumenckich stanowi bardzo ważny czynnik," stwierdził w trakcie konferencji Jay Parikh, dyrektor działu inżynierii i infrastruktury w Facebooku. OpenGL to standard szeroko wykorzystywany w smartfonach, jednak nie jest on pozbawiony wad. W przyszłości sztuczna inteligencja mogłaby działać pod kontrolą takich API jak Khronos Vulkan czy Apple Metal, jednak obecnie wspierane są one przez zaledwie garstkę urządzeń.
Alternatywa dla miedzi
Podczas eventu nie zabrakło także hardware'u. Firma Kuprion zaprezentowała materiał lutowniczy oparty na miedzi, który przewyższa popularne spoiwa pod względem wyższego przewodnictwa elektrycznego i termicznego. Początkowo materiał zwany Cuantumfuse miał być przeznaczony do zastosowań militarnych, gdzie pojawia się zapotrzebowanie na spoiwa wytrzymujące temperatury do 1000°C. W temperaturze pokojowej ma on formę gęstej cieczy, jednak podgrzany do 200°C tworzy bardzo silne spoiwo.DNA - miliardy bajtów, wolny odczyt
Podczas @Scale można było posłuchać ciekawego wykładu prof. Luisa Ceze dotyczącego potencjału jaki drzemie w badaniach nad wykorzystaniem DNA do przechowywania danych. Rozwijana od niedawna technologia jest w stanie pomieścić ilość danych sięgające eksabajta (tryliona bajtów) w jednym calu sześciennym Mało tego - trwałość takiego przechowywania danych jest oceniana na ponad 100 000 lat i w dodatku można je błyskawicznie kopiować z użyciem reakcji z enzymami białkowymi. Pojawia się jednak jedno ale - odczyt danych z DNA jest bardzo powolny - mówimy tu o prędkościach sięgających 1 MBit/tydzień. Do dziś udało się zapisać 250 MB danych na 3 miliardach nukleotyd syntetycznego DNA. Pomimo niskich czasów odczytu i zapisu, naukowcy spodziewają się zwiększenia tych wartości, które następować powinno nawet szybciej, niż prawo Moore'a.
Pulse Electronics jest już częścią Yageo Corporation
W grudniu 2018 roku zostało sfinalizowane przejęcie przez Yageo 100% udziałów w Pulse...
Kitron sfinalizował przejęcie działu EMS amerykańskiej firmy
Kitron zakończył proces przejęcia działu EMS firmy API Technologies Corp., co ma...
Wydajny kontroler, który zadba o dane w strukturze Flash
Nowe kontrolery Hyperstone zapewniają dużą wydajność (nawet 500 MB/s), ale też dużą...
Przemysłowy i odporny 10-calowy TFT
Nowe moduły wyświetlaczy LCD TFT są wytrzymałymi konstrukcjami, którym nie...
Podwójny i dokładny DAC RF o szybkości ponad 12 GSPS
Analog Devices zaprezentowało podwójny, szybki przetwornik DAC, zdolny pracować z...
Praktyczny regulator z niezależnym wyjściem dodatnim i ujemnym
Nowy regulator DC-DC od Analog Devices posiadać ma dwa, wysoce-wydajne...
Super wydajność LED UV przy ułamku BOM
Naukowcom z Norwegii udało się stworzyć nową technikę tworzenia diod LED UV, dzięki...
Bluetooth wspomaga usługi lokalizacji dzięki funkcji kierunkowej
Bluetooth już obecnie wspiera lokalizację, dzięki funkcjom zbliżeniowym. Lecz dopiero...
Ile czekolady w czekoladzie – czyli jak mierzyć jakość jedzenia za...
Ostatnie postępy w zakresie rozwoju diod LED bliskich pasm podczerwieni (tzw. NIR/NIRED)...
Matrycowe sensory FIR zdolne do pracy w temperaturach 125 stopni...
Melexis opracowało matrycowe sensory FIR, które zdolne są do pomiarów punktowych...
Wydajne, giętkie, ultra-cienkie sensory Halla PET
Naukowcom z Niemiec i Argentyny udało się stworzyć cieniutkie i elastyczne czujniki...
Łatwiejsze budowanie aplikacji z rozpoznawaniem mowy
Nowy moduł od Matrix Labs ma wspomóc projektantów i deweloperów w opracowywaniu...
Ultra-tanie RFID ICS dla smart-pakowania
Nowe układy RFID ICS (FlexIC) od PragmatIC mają wspomóc tworzenie rozwiązań...
Sygnał WiFi przekształcony w elektryczność
Naukowcom z MIT udało się stworzyć niezwykłą, ultra-cienką diodę Schottkiego z MoS2. Jest...
Platforma widzenia stereoskopowego do nowoczesnej endoskopii
Nowoczesna endoskopia pozwali nam widzieć przestrzennie i dokładniej, dzięki implementacji...
Mocny zielony laser dla projektorów smartfonowych
Nowe lasery pokonują nieprzekraczalną do tej pory barierę wydajności...
Cisco sfinalizowało przejęcie Luxtery
Cisco zakończył proces przejęcia Luxtera – amerykańskiej półprzewodnikowej firmy...
Bezpieczne rozwiązania end-to-end dla LoRaWAN
Microchip połączył siły z The Thing Industries, wprowadzając rozbudowane rozwiązanie...
Nowe konwertery DC-DC MonoBlock o wydajności do 30 A
Nowe komponenty POL z linii MonoBlock to niskoszumne i wydajne konwertery o dużej...
4 chińskie OEM wśród największych klientów producentów chipów
Samsung Electronics i Apple zajmują dwie pierwsze pozycje w rankingu największych odbiorców układów scalonych za 2018 rok. Łącznie mają 17,9% rynku.
Sterowniki BLDC bez sensorów i nie wymagające...
Nowe sterowniki od Allegro MicroSystems pomogą znacznie zredukować BOM budowanych...
Sensor fosforescencji z wbudowanym niebieskim OLED
Nowy sensor, opracowany przez naukowców z Fraunhofer FEP może wyprzeć te oparte na...
Artykuły, które mogą Cię zainteresować
Most Read
Załaduj więcej newsów