ARM zwiększa wydajność procesorów 50-krotnie

Firma ARM poinformowała, że podjęła kroki w celu stworzenia technologii procesorowej następnej generacji. Pragnie dokonać zmian w ARMv8, co ma skutkować zwiększeniem wydajności w systemach sztucznej inteligencji (AI) (z uwzględnieniem procesu uczenia się - ML) nawet 50-krotnie. Technologia DynamIQ ma pozwolić na wydajną pracę ośmiu (nawet zupełnie różnych) rdzeni, w sposób zbliżony do big.LITTLE. Ma to służyć w wymagających aplikacjach, taki jak systemy autonomicznego kierowania pojazdami, zaawansowane systemy asystowania kierowcy czy serwery klasy Enterprise, jak również systemy rozszerzonej rzeczywistości. Jak zapewnia Nandan Nayampally z ARM, tego typu aplikacje staną się wkrótce (do około 2020 roku) dość powszechne i popularne. Technologia grupowania DynamIQ ma się stać kluczowym elementem strategicznym ARM w tworzeniu nowych rozwiązań przyszłościowych. DynamIQ ma być kolejnym krokiem rozwojowym, stanowiąc kolejny etap po ARM11, big.LITTLE i CoreLink, łącząc te technologie i wznosząc je na zupełnie nowy poziom. Opierać się ma na efektywnym połączeniu 8 rdzeni w pojedynczą grupę (klaster), co pozwoli na znaczące podniesienie wydajności, jak zapewnia producent. Wpłynie to także na większą elastyczność gotowego systemu. Jednocześnie firma planuje wdrożyć nowy podsystem pamięciowy, lepiej zoptymalizowany do pracy w tej technologii, co również wpłynie na poprawę wydajności. Dostęp będzie szybszy, a jednocześnie zmniejszy się zużycie energii. W zależności od potrzeby danej aplikacji na moc obliczeniową, system będzie mógł elastycznie i dynamicznie przełączać się pomiędzy rdzeniami, mniejszymi i większymi, dla osiągnięcia jak najlepszych wyników wydajnościowych, ze względu na moc obliczeniową i zużycie energii. Każdy z tych rdzeni ma mieć swój własny zestaw silników wspomagających, co ma zapewnić nowy poziom szybkości pracy systemów AI i ML („Machine Learning”), czy też systemów wizyjnych. Odpowiednie interfejsy oparte o porty CoreLink wspomóc mają efektywną komunikację z każdą z tych jednostek. Takie podejście do architektury ma swoje uzasadnienie w tym, że zapotrzebowanie na moc nie jest stałe w takich systemach. Jak zapewnia Nandan Nayampally, dzięki DynamIQ, stanowiącym kolejny etap rozwoju najnowszych technologii i bibliotek związanych z AI, wydajność pracy procesora opartego o nowy zestaw instrukcji może wzrosnąć do 50 razy, w porównaniu do dzisiejszych rozwiązań. Technologia ta ma być dostępna jako rozszerzenie ARMv8, a także w kolejnych generacjach instrukcji. Oznacza to też, że prawdopodobnie jeszcze w tym roku na rynku pojawią się nowe rdzenie Cortex serii A, wspierające nową technologię. Warto wspomnieć, że niektórzy partnerzy ARM, jak Nvidia już teraz modyfikują swoje procesory stricte pod aplikacje AI.