reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© NVIDIA Przemys艂 elektroniczny | 07 stycznia 2016

NVIDIA wprowadza sztuczn膮 inteligencj臋 do samochodów

Podczas targ贸w CES 2016 firma NVIDIA zaprezentowa艂a platform臋 NVIDIA DRIVE PX 2 鈥搑ozwi膮zanie do obs艂ugi sztucznej inteligencji w pojazdach.
Pojazdy wyposa偶one w now膮 platform臋 NVIDIA DRIVE PX 2 z funkcjami nauczania i oblicze艅 superkomputerowych mog膮 rozpoznawa膰 swoje otoczenie i autonomicznie porusza膰 si臋 po drodze.

Nowa platforma obliczeniowa DRIVE PX 2 jest przeznaczona do rozwi膮zywania z艂o偶onych problem贸w, typowych dla rozwoju autonomicznych pojazd贸w, za pomoc膮 sztucznej inteligencji. Wykorzystano w niej najbardziej zaawansowane procesory graficzne, kt贸re umo偶liwiaj膮 stosowanie technik g艂臋bokiego nauczania zapewniaj膮cych pe艂n膮 kontrol臋 (360 stopni) nad otoczeniem pojazdu, a tak偶e obliczenie bezpiecznej i wygodnej trajektorii jazdy.

- Procesory graficzne firmy NVIDIA jest wa偶nym czynnikiem w rozwoju rozwi膮za艅 g艂臋bokiego nauczania i oblicze艅 superkomputerowych. Uk艂ady te stanowi膮 podwaliny dla elektronicznych m贸zg贸w autonomicznych pojazd贸w przysz艂o艣ci, kt贸re b臋d膮 nieustannie monitorowa膰 otoczenie wok贸艂 siebie z efektywno艣ci膮, jakiej nie jest w stanie osi膮gn膮膰 偶aden cz艂owiek. Autonomiczne pojazdy zapewni膮 kierowcom i pasa偶erom wi臋ksze bezpiecze艅stwo, wygod臋 i us艂ugi dost臋pne podczas jazdy, a tak偶e b臋d膮 cechowa膰 si臋 pi臋knym wzornictwem 鈥 to rozwi膮zania zaprojektowane z my艣l膮 o naszej lepszej przysz艂o艣ci 鈥 czytamy w komunikacie firmy.

24 bilion贸w operacji g艂臋bokiego nauczania na sekund臋

Stworzona z my艣l膮 o otwartym 艣rodowisku i partnerach z bran偶y motoryzacyjnej, platforma do rozwoju system贸w g艂臋bokiego nauczania DRIVE PX 2 zapewnia ogromne ilo艣ci mocy obliczeniowej, r贸wnej wydajno艣ci 150 komputer贸w MacBook Pro.

Dwa procesory Tegra nowej generacji oraz dwa dedykowane procesory graficzne oparte na nowej architekturze Pascal potrafi膮 wykona膰 艂膮cznie 24 biliony operacji g艂臋bokiego nauczania na sekund臋, przy艣pieszaj膮c obliczenia u偶ywane podczas procesu uczenia si臋 sieci neuronowych. To ponad dziesi臋ciokrotnie wi臋cej ni偶 produkt poprzedniej generacji.

Nowe mo偶liwo艣ci sprawiaj膮, 偶e system DRIVE PX 2 mo偶e szybko nauczy膰 si臋 radzenia sobie z niespodziewanymi sytuacjami, jakie spotykamy co dzie艅 na drodze 鈥 przeszkodami, nieuwa偶nymi kierowcami oraz robotami drogowymi. G艂臋bokie nauczanie sprawdza si臋 tak偶e w trudnych warunkach pogodowych oraz o艣wietleniowych, gdzie zawodz膮 typowe techniki rozpoznawania obrazu, czyli np. w deszczu, 艣niegu oraz mgle, a tak偶e podczas jazdy o wschodzie lub zachodzie s艂o艅ca, b膮d藕 w ca艂kowitych ciemno艣ciach.

Dokonuj膮c operacji zmiennoprzecinkowych procesor graficzny u偶yty w rozwi膮zaniu DRIVE PX2 mo偶e przetworzy膰 do 8 bilion贸w operacji na sekund臋. To ponad czterokrotnie wi臋cej ni偶 produkt poprzedniej generacji. Dzi臋ki tym usprawnieniom partnerzy mog膮 maj膮 do dyspozycji pe艂n膮 gam臋 algorytm贸w do wykorzystania w autonomicznych pojazdach, w tym obs艂ug臋 wielu czujnik贸w, funkcje lokalizacji oraz planowania trasy. Uk艂ad zapewnia r贸wnie偶 mo偶liwo艣膰 wykonywania wysokoprecyzyjnych oblicze艅 niezb臋dnych przy przetwarzaniu warstw sieci g艂臋bokiego nauczania.



G艂臋bokie nauczanie w autonomicznych pojazdach

Autonomiczne pojazdy rozpoznaj膮 swoje otoczenie za pomoc膮 szeregu czujnik贸w. DRIVE PX 2 mo偶e przetworzy膰 jednocze艣nie sygna艂y z 12 czujnik贸w 鈥 kamer wideo, lidar贸w, radar贸w oraz czujnik贸w ultrad藕wi臋kowych. Za ich pomoc膮 pojazd mo偶e dok艂adnie wykrywa膰 i rozpozna膰 obiekty na trasie, obliczy膰 ich po艂o偶enie wzgl臋dem pojazdu oraz okolicznego terenu, a nast臋pnie obliczy膰 optymaln膮 i bezpieczn膮 tras臋.

Jest to mo偶liwe dzi臋ki pakietowi narz臋dzi, bibliotek oraz modu艂贸w NVIDIA DriveWorks, kt贸ry przy艣piesza procesy testowania autonomicznych pojazd贸w. DriveWorks obs艂uguje kalibracj臋 czujnik贸w, rejestracj臋 i przetwarzanie danych z otoczenia (360 st) oraz synchronizacj臋 informacji, przetwarzaj膮c strumieniowane dane za pomoc膮 z艂o偶onej sieci algorytm贸w zar贸wno przez wyspecjalizowane jak i og贸lne procesory platformy DRIVE PX 2.

Rozwi膮zanie firmy NVIDIA sk艂ada si臋 z pakietu NVIDIA DIGITS s艂u偶膮cego do szkolenia g艂臋bokiej sieci neuronowej oraz platformy DRIVE PX 2 przeznaczonej do wdro偶enia tej sieci w poje藕dzie.

DIGITS to narz臋dzie do rozwoju, szkolenia i wizualizacji g艂臋bokich sieci neuronowych, kt贸re mo偶e pracowa膰 pod kontrol膮 dowolnego systemu wyposa偶onego w procesory graficzne NVIDIA 鈥 od komputer贸w osobistych i superkomputer贸w, po rozwi膮zania Amazon Web Services oraz sprz臋t zgodny ze standardem Open Rack, taki jak niedawno zapowiedziany system Big Sur firmy Facebook. Wyszkolony model sieci neuronowej pracuje na urz膮dzeniu NVIDIA DRIVE PX 2 wbudowanym w pojazd.

NVIDIA podkre艣la, 偶e rozwi膮zania firmy spotka艂y si臋 z du偶ym zainteresowaniem na rynku i ponad 50 producent贸w samochod贸w, deweloper贸w oraz instytucji badawczych rozpocz臋艂o rozw贸j autonomicznych pojazd贸w z jego wykorzystaniem. W艣r贸d nich s膮 na przyk艂ad BMW, Daimler, Ford czy Audi. - Dzi臋ki platformie g艂臋bokiego nauczania DIGITS firmy NVIDIA uzyskali艣my ponad 96% dok艂adno艣ci w rozpoznawaniu znak贸w drogowych dost臋pnych w bazie Ruhr-Universit盲t Bochum w zaledwie 4 godziny. Znamy grupy, kt贸re po艣wi臋ci艂y lata na rozw贸j system贸w wykorzystuj膮cych klasyczne algorytmy rozpoznawania obrazu zapewniaj膮ce podobny poziom dok艂adno艣ci. W por贸wnaniu z nimi my osi膮gn臋li艣my ten pu艂ap z pr臋dko艣ci膮 艣wiat艂a - powiedzia艂 Matthias Rudolph, dyrektor dzia艂u architektury system贸w wspomagania kierowcy w firmie Audi.

Platforma DRIVE PX 2 b臋dzie og贸lnodost臋pna w czwartym kwartale 2016 roku. Partnerzy pracuj膮cych nad rozwojem platformy zapewniony otrzymaj膮 dost臋p do platformy ju偶 w drugim kwartale 2016.

殴r贸d艂o: 漏 NVIDIA
reklama
reklama
reklama
reklama
Za艂aduj wi臋cej news贸w
January 11 2019 20:28 V11.10.27-2