reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
reklama
© Pixabay Nauka | 18 lipca 2017

W Rzeszowie opracowano nowy system „uczenia” dla sztucznej inteligencji

Dzięki nowym algorytmom może ona znacznie efektywniej niż dotychczas analizować informacje i łączyć przyczyny ze skutkami, a także korygować błędy na podstawie doświadczeń z przeszłości.
Zespół naukowców z Katedry Elektroniki i Telekomunikacji Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie opracował nowe algorytmy dla systemów uczących się, które – jak mówił PAP jeden z naukowców dr inż. Janusz Kolbusz - dają lepsze rezultaty, są znacznie efektywniejsze, niż dotychczas znane i stosowane algorytmy.

Nowy system spełnia bowiem jednocześnie trzy warunki: jest szybszy niż dotychczas znane; wydajniejszy, czyli potrzebuje mniej mocy obliczeniowej do wykonania takiej samej pracy; oraz daje lepsze rezultaty.

„Bardzo trudno pisze się algorytmy dla systemów uczących się. Nam udało się stworzyć algorytm uczący dowolne architektury. Opracowaliśmy też architektury, które są niewielkie, ale mają ogromne moce obliczeniowe. Stworzyliśmy również wiele nowych metod połączeń neuronów, dzięki czemu sieci mogą być nawet stukrotnie mocniejsze” – ocenił dr Kolbusz.

O innowacyjności, nowoczesności i oryginalności systemu opracowanego przez naukowców z Rzeszowa decyduje nie sam fakt, że sztuczna inteligencja sama potrafi analizować dane, wyciągać wnioski przyczynowo-skutkowe i poprawiać błędy, a w konsekwencji rozwiązywać złożone problemy, ale to, że dzięki opracowanym algorytmom wykonuje te czynności efektywniej i z lepszymi rezultatami.

Dominik Łazarz z biura prasowego rzeszowskiej uczelni poinformował PAP, że badania naukowców WSIiZ spotkały się z zainteresowaniem świata nauki zarówno w Polsce, jak i na świecie. Były publikowane w prestiżowych czasopismach naukowych takich jak m.in. „IEEE Transactions on Industrial Informatics”, “IEEE Transactions on Industrial Electronics”, “IEEE Transactions On Electron Devices”, “International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields”.

Zostały uznane też przez ministra nauki i szkolnictwa wyższego za jedno z najważniejszych osiągnięć naukowych i znalazły się w publikacji „Osiągnięcia polskiej nauki 2016”. Narodowe Centrum Nauki dofinansowało badania w kwocie ponad 416 tys. zł.


Źródło: PAP - Nauka w Polsce

Komentarze

Zauważ proszę, że komentarze krytyczne są jak najbardziej pożądane, zachęcamy do ich zamieszczania i dalszej dyskusji. Jednak komentarze obraźliwe, rasistowskie czy homofobiczne nie są przez nas akceptowane. Tego typu komentarze będą przez nas usuwane.
reklama
reklama
reklama
reklama
Załaduj więcej newsów
November 14 2017 20:30 V8.8.9-1